车辆占用应急车道识别抓拍系统通过opencv+python人工智能识别技术,车辆占用应急车道识别抓拍系统对高速公路应急车道进行不间断实时监测,当车辆占用应急车道识别抓拍系统监测到应急车道上有车辆违规占用时,立即告警提醒后台人员及时处理避。OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库,支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法,以BSD许可证授权发行。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序,该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言,它很快就变得非常流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想,而不会降低可读性。 与C / C++等语言相比,Python速度较慢。也就是说,Python可以使用C / C++轻松扩展,这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码,并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处:首先,代码与原始C / C++代码一样快(因为它是在后台工作的实际C++代码),其次,在Python中编写代码比使用C / C++更容易。
OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。OpenCV-Python使用Numpy,这是一个高度优化的数据库操作库,具有MATLAB风格的语法。所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。这也使得与使用Numpy的其他库(如SciPy和Matplotlib)集成更容易。
缓存一致性问题当数据时效性要求很高时,需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致,而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致,不能出现差异现象。这就比较依赖缓存的过期和更新策略。一般会在数据发生更改的时,主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。图片缓存并发问题缓存过期后将尝试从后端数据库获取数据,这是一个看似合理的流程。但是,在高并发场景下,有可能多个请求并发的去从数据库获取数据,对后端数据库造成极大的冲击,甚至导致“雪崩”现象。此外,当某个缓存key在被更新时,同时也可能被大量请求在获取,这也会导致一致性的问题。那如何避免类似问题呢?我们会想到类似“锁”的机制,在缓存更新或者过期的情况下,先尝试获取到锁,当更新或者从数据库获取完成后再释放锁,其他的请求只需要牺牲一定的等待时间,即可直接从缓存中继续获取数据。图片缓存穿透问题缓存穿透在有些地方也称为“击穿”。很多朋友对缓存穿透的理解是:由于缓存故障或者缓存过期导致大量请求穿透到后端数据库服务器,从而对数据库造成巨大冲击。这其实是一种误解。真正的缓存穿透应该是这样的:在高并发场景下,如果某一个key被高并发访问,没有被命中,出于对容错性考
关于InnoDB索引,我们可能知道InnDB索引是用B+树实现的,而B+树就是一种能优化查询速度的数据结构。但我们又没想过这样一个问题,能优化查询速度的数据结构有很多,为什么InnoDB要采用B+树?常见优化查询速度数据结构哈希表哈希表是一种以键-值(key-value)存储数据的结构,我们只要输入待查找的键即key,就可以找到其对应的值即Value。哈希的思路很简单,把值放在数组里,用一个哈希函数把key换算成一个确定的位置,然后把value放在数组的这个位置。不可避免地,多个key值经过哈希函数的换算,会出现同一个值的情况。处理这种情况的一种方法是,拉出一个链表。假设现在维护着一个身份证信息和姓名的表,需要根据身份证号查找对应的名字,这时对应的哈希索引的示意图如下所示:图中,User2和User4根据身份证号算出来的值都是N,但没关系,后面还跟了一个链表。假设,这时候你要查ID_card_n2对应的名字是什么,处理步骤就是:首先,将ID_card_n2通过哈希函数算出N;然后,按顺序遍历,找到User2。需要注意的是,图中四个ID_card_n的值并不是递增的,这样做的好处是增加新
实时数据流为企业提供了激动人心的新机会,以改变其运营方式,利用实时洞察力来推动更好的决策制定并提高运营效率。为了了解有关实时流数据如何影响该行业的更多信息,我与Cloudera动态数据业务部门产品营销主管DineshChandrasekhar进行了交谈。Dinesh,感谢您加入我们今天的问答环节。首先,前瞻性动态数据策略的优势是什么?动态数据主要与流数据有关,因此企业通常具有两种不同的查看数据的方式。一种是静态数据,例如位于数据湖、数据仓库或云存储中的数据,然后它们可以从那里对这些数据进行分析,并且主要围绕已经发生的事情或如何防止将来发生的事情。另一种是动态数据是指不断进入企业或云的数据,而企业并没有无限的发展空间。在金融服务环境中,这可能是交易或交易数据。当您以这种速度和数量获取动态数据时,它可能包含数十万个数据点。制定动态数据战略意味着企业制定了一项计划,以实时捕获数据并了解数据对公司的意义以及如何应对。能够理解其中的影响并采取行动是前瞻性动态数据策略中最重要的部分。流数据的实现仅与公司利用数据的价值并对其做出实时反应的能力一样好。一个很好的例子就是欺诈检测,信用卡欺诈是金融服务行
关键字:javaspringboot正文|内容基于Vue+ElementUI的web项目工程框架,专注于中台系统快速搭建,框架已在多个项目实战检验。特色:搭配代码生成器,可生成api调用、vuex管理、模拟数据代码;内置常用超过70个组件、扩展;子模块支持前端微服务,可以批量编译打包;独立开发、运行、部署;支持更新升级。01—【功能】专注于中台系统快速搭建,框架已在多个项目实战检验。特色:搭载代码生成器,可生成底层api调用、vuex管理、模拟数据代码;内置常用超过80个基础UI组件;集成图表库、地图应用类库;支持子前端微服务子应用,可独立开发、运行、部署;自动生成路由;组件自动注册及按需加载;支持自定义主题,可以实现在线切换;支持静态配置。02—【代码】https://gitee.com/newgateway/xdh-web.git03—最近疫情期,自己憋在家里除了日常的活动外,没有其它事情要做,感觉时间都浪费掉了。同时由于疫情经济和情感上压力也有些大。为了排解压力让自己充实起来,我决定自己用一个月的时候自学一个新语言,选来选去决定学习python。在学习的过程中接有时感觉特别累,每
作者|hzyido来源|简书糖豆贴心提醒,本文阅读时间6分钟,文末有秘密!这篇文章介绍了Python机器学习环境的搭建,我用的机器学习开源工具是scikit-learn。下面具体介绍环境搭建以及遇到的一些问题。所有可能需要的软件都可在官网下载,或者在我的百度网盘下载:http://pan.baidu.com/share/linkshareid=1273581610&uk=3510054274。这里介绍的在windows下搭建的,同时我也在ubuntu13.04下搭建成功,之前也一直在ubuntu下办公,但是后来发现风扇一直开启,还经常卡死,看电子书和视频也不太方便。于是后来又回到了windows下,如果只在Linux下学习那么应该选择ubuntu13.04。 scikit-learn是一个开源机器学习软件包。其用户手册在这里下载:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=1332146121&uk=3510054274。scikit-learn是用python开发的。于是整个环境的第一步要安装python,这里用的是python2.
packagemain import( "log" "os" "os/exec" "time" ) funcmain(){ lf,err:=os.OpenFile("angel.txt",os.O_CREATE|os.O_RDWR|os.O_APPEND,0600) iferr!=nil{ os.Exit(1) } deferlf.Close() //日志 l:=log.New(lf,"",os.O_APPEND) for{ cmd:=exec.Command("/usr/local/bin/node","/*****.js") err:=cmd.Start() iferr!=nil{ l.Printf("%s启动命令失败",time.Now().Format("2006-01-0215:04:05"),err) time.Sleep(time.Second*5) continue }
缘起在《服务读写分离(读服务,写服务),是否可行?》中,对背景做了交代,互联网架构设计上,数据库可以读写分离,服务能否读写分离呢?下面是两种常见的“服务读写分离”架构:一、单纯服务读写分离如上图,服务化之后:业务方通过RPC分别调用读服务和写服务服务层分为读服务与写服务底层是高可用的数据库集群二、服务和数据库同时读写分离读服务与写服务读写的是不同的数据库,如上图:写服务访问写库读服务访问读库写库与读库是一个组从同步的集群。这种架构设计好还是不好,网友进行了激烈的讨论,感兴趣的同学可以看下《服务读写分离(读服务,写服务),是否可行?》的评论,这里,分享下个人的观点。三、先说结论楼主旗帜鲜明的反对服务区分读写分离。四、小理由调用方对同一个基础服务,某一个RPC接口,在读服务,还是写服务,容易困惑对于同一个基础服务,服务数量翻倍了,运维更加复杂五、强理由一般来说,垂直拆分,是按照“子业务”维度进行拆分,而不是按照“读写”维度进行拆分,这是模块化设计的基本准则完全打破了“服务化数据库私有”的微服务初衷两个服务因为同一份数据库资源访问而耦合在一起,当数据库资源发生变化的时候(例如:ip变化,域名
乌镇,世界互联网大会第四年。从今年大会可以明显观察到,在国家坚持以供给侧结构性改革为主线的政策指引下,嗅觉灵敏的资本已经盯上了“产业互联网”。风口已来,要在产业互联网领域决胜,全球化至关重要。在消费互联网领域,从来没有一家真正意义上的全球性公司,产业互联网企业不但更容易全球化,全球化也决定产业互联网企业的成败。资本将目光投向产业互联网在本次世界互联网大会上,百度董事长兼首席执行官李彦宏明确指出:“互联网发展的人口红利没了。”接下来,互联网发展的红利是什么?本届大会以“发展数字经济促进开放共享——携手共建网络空间命运共同体”为主题,中央贺信中指出,以信息技术为代表的新一轮科技和产业革命正在萌发。产业互联网的红利时代正在到来,是“供给侧结构性改革”带来的红利,因为中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。19大提出,“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。国家把发展经济的着力点放在实体经济上,用产业互联网,即服务实体经济的B端生产者、以生产活动为场景的互联网应用。阿里巴巴董事局主席马云在乌镇演讲表示,人类面临一系列的问题是共同的,全球产业链一定会彻底变革,是MadeInInt
编写原因: 最早接触中石油的jmeter的linux一直没有时间整理,现在正好借着邮政的项目进行了深度的研究,最终将整体的压测流程的最”完美”文档编写出来,手把手的部署jemter的linux压测~~ 开始执行压测步骤 将jmeter的文件放到你的linux系统中(我这里就是用centols7系统了) 检查java版本 Why? jmeter是基于java来进行开发的所以我们再使用jmeter压测时一定要确认是否有java环境 [root@localhostbin]#java-version 授予jmeter执行权限 在windows中我们直接点看jmeter.bat程序就可以运行了,单如果想要在linux中运行就必须给咱们的文件运行权限才行 [root@localhostbin]#chmod+xjmeter-server [root@l
adb-AndroidDebugBridge安卓调试连接,开发人员使用adb可以更快更好的调试apk,而作为测试人员了解adb也可以让我们更高效的测试Android项目,可以通过adb安装卸载apk,拷贝推送文件,查看设备硬件信息,查看应用程序资源占用,在设备执行shell命令等等。 ADB是一个c/s架构的应用程序,运行pc端的adbserver和adbclient,以及运行在设备中的adbdemon,adbserver将adbclient发送的命令请求通过USB或者tcp的方式发送到对应的adbdemon中,adbdemon作为一个后台进程在Android设备或模拟器中运行,它的作用是连接adb服务器,并且为运行在主机上的客户端提供一些服务。 命令语法 adb[-d|-s|-e] -d:指定当前唯一通过USB连接的Android设备作为命令目标 -s:指定相应serialNumber号的设备/模拟器为命令目标 -e:指定当前唯一运行的模拟器作为
在Java语言中使用abstractclass来定义抽象类。如下实例:Employee.java文件代码:/*文件名:Employee.java*/publicabstractclassEmployee{privateStringname;privateStringaddress;privateintnumber;publicEmployee(Stringname,Stringaddress,intnumber){System.out.println("ConstructinganEmployee");this.name=name;this.address=address;this.number=number;}publicdoublecomputePay(){System.out.println("InsideEmployeecomputePay");return0.0;}publicwww.bjrongjinhuiyin.comvoidmailCheck(){System.out.println("Mailingacheckto"+this.name+""+this.address
注:本文是学习笔记,并不是教程,所以会有很多我不理解或猜测的问题,也会有不尽详实之处,望见谅。 <metacharset="utf-8"> <metacontent="yes"name="apple-mobile-web-app-capable"> <metacontent="yes"name="apple-touch-fullscreen"> <metaname="data-spm"content="a215s"> <metacontent="telephone=no,email=no"name="format-detection"> <metacontent="fullscreen=yes,preventMove=no"name="ML-Config"> <metaname="viewport"content="initial-scale=0.5,maximum-scale=0.5,minimum-scale=0.5,user-scalable=no">复制
算法是什么(〇) liuyuhang原创,未经允许禁止转载 1、百科咋说? 算法是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制;它是求解问题类的、机械的、统一的方法,常用于计算、数据处理(英语:Dataprocessing)和自动推理。可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。 上文没有一个字是我写的,摘自百科! 读起来好复杂,但是又蛮简单! 解决问题的基本规律和完整步骤就是算法! 2、算法的特征? 没错,算法是有特点的: 输入:算法不能从无到有,必定是有数据输入的。而输入数据将会影响计算结果。 确定:算法的计算是确定的,一个确定的算法只有一个确定的执行模式,其定义要保证没有歧义,只有一种执行模式。 有穷:有穷,指的是算法的执行步骤,执行步骤不会是无限制的。否则那叫死循环! 输出:一个或多个输出,和输入有一定关系的量。 可行:算法中执行的操作都应该是底层性的,是能明确的操作的。 这几个
数字孪生和平行系统作为新兴技术,在解决当今人工智能邻域面临的信息量大,干扰信息不确定因素多,与人的参与沟通更加紧密,人机互动更加重视,为了使人们有更好的体验人工智能带来的便利,急需推动信息物理社会的高度融合,将人重重的放入其中,这两个模型为解决此问题带来了新思路,将成为未来智能制造、智能管理等领域的重要发展方向,但是目前理论研究和实际应用还处于萌芽阶段,在看了杨林瑶等几位老师发的论文《数字孪生与平行系统:发展现状、对比及展望》后做了一些整理,感觉思路比较新颖,将以表格对比形式展现,供大家参考以便提供一种整体、系统性的解决思路。详细原文链接附后 。 数字孪生 VS 平行系统 数字孪生(DigitalTwin) 平行系统(ParallelSystem) 定义提出 Grieves教授于2003年在美国密歇根大学提出 王飞跃
=============================================== 2020/11/29_第1次修改 ccb_warlock =============================================== 最近构建了一次持续发布环境,其中需要通过ssh密钥配对来实现对另一台服务器的操作,我曾经在17年整理gitlab远程备份时整理了这块的内容,目前将这个内容单独抽出一篇整理,来关联后续的随笔。 示例目标:jenkins服务器可以在不用输入用户名/密码,就可以连接builder服务器执行ssh命令和传输文件的功能。 一、环境准备 1.jenkins服务器(centos7,192.168.1.1) 2.builder服务器(centos
1. 问题提出 刚设计完成的LPC55xx电路板通过SWD进行调试时,若IDE出现连接失败或未找到可用设备等报错,我们一般先查看调试电路设计是否正确(https://community.nxp.com/t5/LPCXpresso-IDE-FAQs/Design-Considerations-for-Debug/m-p/469565#M44 ),此外我们还需排查DCDC电路设计以及芯片供电系统是否正常。 对于LPC55xxDCDC供电电路,在用户手册中描述较少且零散,很多客户反馈虽然把用户手册读了几遍可还是觉得像雾里看花。所以本文对芯片DCDC电路进行刨析的同时,也是对使用者手册的有效补充。 2. 问题分析 LPC55xx系列芯片供电电路与LPC其它系列电源模块的不同点在于,LPC55xx内部采用DCDC电路将输入的1.8V-3.6V电压降到1.1V左右给芯片内部系统供电,这不仅可以提高效率也可以降低内部功耗,缺点是会产生一定的纹波。 LP
//关闭软键盘privatevoidhintKbTwo(){InputMethodManagerimm=(InputMethodManager)getSystemService(Context.INPUT_METHOD_SERVICE);if(imm.isActive()&&getCurrentFocus()!=null){if(getCurrentFocus().getWindowToken()!=null){imm.hideSoftInputFromWindow(getCurrentFocus().getWindowToken(),InputMethodManager.HIDE_NOT_ALWAYS);}}}复制
C.SkyFullofStars timelimitpertest 4seconds memorylimitpertest 256megabytes input standardinput output standardoutput OnoneoftheplanetsofSolarsystem,inAtmosphereUniversity,manystudentsarefansofbingogame. Itiswellknownthatonemonthonthisplanetconsistsof n2n2 days,socalendars,representedassquarematrix nn by nn areextremelypopular. Weatherconditionsareevenmoreunusual.Duetotheuniquecompositionoftheatmosphere,wheninteractingwithsunlight,everydayskytakesoneofthreecolo
目录 安装Compose 基本yml语法 基本规则 基本数据类型 对象 数组 复合结构 纯量 示例 Linux常用命令 文件操作 文件拷贝 文件删除 系统命令(CentOS7) 查看防火墙 停用、启用、重启系统服务 关闭服务开机启动 启动服务开机启动 查看服务开机是否启动状态 查看服务运行状态 VmWare常用操作 复制宿主机内容到虚拟机 共享文件夹消失问题 Docker常用命令 清理None镜像 gitlab-ci.yml常用命令 安装Compose sudocurl-L"https://github.com/docker/compose/releases/download/1.27.4/docker-compose-$(uname-s)-$(uname-m)"-o/usr/local/bin/docker-compose sudochmod+x/usr/local/bin/docker-compose 复制 基本yml语法 基本规则 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进不允许使用Tab,只允许使用空格,格数不重要,相同缩进格数