第一步:打开皮卡丘,点击暴力破解,token防爆破,输入正确用户名,错误密码
BP拦截请求,点击皮卡丘Login,然后拦截后, 发送给Intruder
第二步: 爆破方式选择音叉方式, &&预留密码和 token。
第三步:定位到有效载荷中,,有效负载集选择1,然后先把密码自定粘贴进来。
再选择有效荷载集2,选择“有效荷载类型中----递归搜索”
第四步:定位到----测试器----选项----勾选Grep Extract下的“从响应中提取以下项目:”。点击添加按钮,弹出框(提取的grep项的定义),-----按步骤操作
第五步:以上步骤操作完后,会再Grep-Extract红色字体下面的框中,自动填写如一行代码。,最后选择测试器--攻击
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。大家好,我是狼,哥们儿称我狼大,其实不论啥狼只要不是白眼狼这事就好办,靠谱。好吧,有了PS神经滤镜,哥们你是不是马上也精神了!言归正传。PS2021软件自面试以来,强大的NeuralFilters神经滤镜被诸多用户所期待,官方也加强了对于软件的管控,导致我们的和谐软件往往无法使用这些在线滤镜,刚开始的2021版本还可以在线使用,随着版本的更新,后面就基本不让用了。很多小伙伴更新了软件后,给我留言反馈NeuralFilters神经滤镜无法使用的问题,现在终于找到了解决方法,那就是使用对应的离线安装包进行覆盖安装。经过我自己安装并测试,覆盖过后功能一切正常,没有发现任何问题。可惜的是,现在只有win版本,尚无mac版本,所以苹果用户还请耐心等待,搞到了我肯定第一时间分享给大家。获取安装包之前,请一定要看完下面这段文字:NeuralFilters神经滤镜离线安装包经过测试,目前只支持的软件版本PS202122.3.1以上版本,我会在另一篇文章中提供下载方法。下载之前,请务必看好自己的PS版本,其他早期版本未必兼容。版本匹配的情况下,需要在PS软件中登录
大家好,又见面了,我是全栈君面前app当完成测试,没问题,以完成整个老龄化阶段包含数据收发器,关键在adbshelltop-m5我发现我的apppid占用CPU是最多的,事实上我想说写一个app是不难,你又没有全面的分析app的内存占用?避免一些OOM之类的问题,和其它可能带来的一些偶发性问题。这些预计非常多小伙伴都没考虑,没事,今天就给大伙说说这方面的东西。虽说不是什么高难度的知识点,但最重要的是养成这种习惯,才干在兴许的开发中降低不必要的时间浪费。以下我就带大家怎么发现而且解决问题。一步一步分析首先看看我们的appcpu占用情况:我们能够看到com.digissin.twelve这个进程是一直排在第一位的,这个就是我们測试的进程,以下我带小伙伴们怎么发现问题,而且及时纠正首先我们要分析。为什么CPU占用会那么高?是不是在主线程或者子线程做了耗时操作。网络操作,new的实例对象过多?带着这个疑问。我们看看DDMS而且分析下:查看com.digissin.twelve.RSUDPProtocol&PostBytesThread134行代码:死循环读取状态导致的,但又不能去掉这个
相机是手机中非常重要的模组之一,已成为智能手机的标配,其按布局可以分为前摄和后摄,按功能可以分为自拍相机、主相机、超广角、长焦和微距等。不同功能的相机有不同功能的结构和电气特性,需要具体相机具体分析。比如前摄相机,主要用于自拍,因此焦距固定,前摄相机也就没有对焦马达,没有VCM这个模块。VCM全拼是VoiceCoilMontor,叫音圈电机,是马达的一种,用于调节镜头位置来对焦,使得成像更清晰。与VCM比较接近的一个功能叫OIS,全拼是OpticalImageStabilization(简称OIS),翻译为光学防抖,对于我们常用的主摄以及长焦距相机,对画面稳定的要求格外重要,人手的抖动,运动过程的晃动,都会使得画面抖动,第一感觉是画面不稳总晃动,OIS通过主动调节相机镜头的位移来补偿抖动,达到消抖的目的。下图为一典型的相机接口框图,包括电源和控制、数据接口,相机内部光学传感器一般有AVDD、DVDD和IOVDD3大电源,AVDD用于相机内部感光sensor的模拟电路一般有1.8V、2.8V甚至3V等,对电源的噪声性能要求很高,对PCB走线要求也很高,要格外注意,参考以前的文章:相机电源
本篇分享一个简单轻松的内容:剖析Flutter里的动画技巧,首先我们看下图效果,如果要实现下面的动画切换效果,你会想到如何实现?动画效果事实上Flutter里实现类似的动画效果很简单,甚至不需要自定义布局,只需要通过官方的内置控件就可以轻松实现。首先我们需要使用AnimatedPositioned和AnimatedContainer:AnimatedPositioned用于在Stack里实现位移动画效果AnimatedContainer用于实现大小变化的动画效果接着我们定义一个PositionItem,将AnimatedPositioned和AnimatedContainer嵌套在一起,并且通过PositionedItemData用于改变它们的位置和大小。classPositionItemextendsStatelessWidget{ finalPositionedItemDatadata; finalWidgetchild; constPositionItem(this.data,{requiredthis.child}); @override Widgetbuild(Build
【新智元导读】2022年6月,意大利庞贝古城遗址的管理机构,开始在遗址中试运行波士顿动力的Spot机器狗。波士顿动力的机器狗除了每年出跳舞视频外,已经被各种工业界和治安部门顾客买去做巡逻人员的搭档了。不过用来做考古遗迹保护,2022年的意大利庞贝城遗址是头一个。机器狗在庞贝遗址试运营2022年6月,波士顿动力公司的Spot机器狗开始正式在庞贝城遗址试运营。公元21世纪的智能设备巡逻公元1世纪的古城废墟,蛮有沧海桑田的视觉冲击力。现在在庞贝城负责试运行Spot机器狗的企业是意大利的地理测绘商LeicaGeosystem。其中首次操作机器狗的开发人员ValerioBrunelli称此产品是「当代尖端技术的集聚,正适合用在此处。」游客们也目睹了Spot机器狗的工作现场,操纵者还让机器狗对着游客翻跟斗后趴低卖萌。Spot机器狗在庞贝城的现有任务是巡查、检视庞贝城遗迹中人工难以到达的区域,搜集各种环境数据,并自动提示操作者遗址的各种异常状况。波士顿动力给意大利政府的Spot机器狗价格是7.5万美元一架,意大利官方还未决定是否最终购买。现在在庞贝城试运行的Spot机器狗机型,全重70公斤,体积相当
【新智元导读】清华大学、哈佛大学和苏黎世联邦理工学院等提出「多快好省」的高光谱图像重建方法MST及MST++相继登上顶会。话不多说,先上结果。图1MST与MST++与SOTA算法的对比图(横轴代表计算量,纵轴代表性能,圆半径代表参数量)由上图可以得出,MST与MST++ 不仅消耗的计算量少,而且参数量也非常小。如此看来,刷个SOTA入个顶会也是情理之中了——MST被CVPR2022接收,其改进版MST++被CVPRW2022接收,并且在NTIRE2022SpectralReconstructionChalllenge中取得第一名。首个基于Transformer的快照压缩成像方法:论文地址:https://arxiv.org/abs/2111.07910 项目地址:https://github.com/caiyuanhao1998/MST/首个基于Transformer的高光谱重建方法:论文地址:https://arxiv.org/abs/2204.07908 项目地址:https://github.com/caiyuanhao1998/MST-plus-plus高光谱图像简介 高光谱图
publicstaticvoidtest(){ //实例化窗口 JFramejf=newJFrame("eagle天堂屏幕监控"); //设置窗口大小 jf.setSize(600,600); //显示窗口 jf.setVisible(true); //窗口始终显示在其他窗口的上面 jf.setAlwaysOnTop(true); //窗口关闭的同时程序关闭 jf.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); //开始监控屏幕 //拿到工具类 Toolkittk=Toolkit.getDefaultToolkit(); //获取屏幕大小 Dimensiondm=tk.getScreenSize(); //利用label显示图片 JLabelimageLabel=newJLabel(); jf.add(i
上篇:ServiceMesh-Istio实战篇(上)收集指标并监控应用在可观察性里,指标是最能够从多方面去反映系统运行状况的。因为指标有各种各样,我们可以通过多维数据分析的方式来对系统的各个维度进行一个测量和监控。Istio默认是通过自带的Promethuse和Grafana组件来完成指标的收集和展示,但是监控系统这样的基础工具,通常在每个公司的生产环境上都是必备的,所以如果使用Istio自带的组件就重复了。因此把现有的监控系统和Istio整合在一起是最好的解决方案。所以本小节就演示下用现有的监控系统和Istio进行一个指标收集方面的整合。Istio的指标接口首先,我们需要了解Istio是怎么把它的指标暴露出来的。它主要提供了以下两个指标接口:/metrics:提供Istio自身运行状况的指标信息/stats/prometheus:Envoy提供的接口,可获取网络流量相关的指标 我们可以请求/stats/prometheus接口查看它提供的指标数据:$kubectlexec-it-ndemo${sleep_pod_name}-csleep--curlhttp://httpbin.dem
1.题目给定一个单词列表和两个单词word1和word2,返回列表中这两个单词之间的最短距离。word1和word2是有可能相同的,并且它们将分别表示为列表中两个独立的单词。示例: 假设words=["practice","makes","perfect","coding","makes"]. 输入:word1=“makes”,word2=“coding” 输出:1 输入:word1="makes",word2="makes" 输出:3 注意: 你可以假设word1和word2都在列表里。复制来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/shortest-word-distance-iii 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。 2.解题类似题目:LeetCode243.最短单词距离 LeetCode244.最短单词距离II(哈希map+set二分查找)
再次介绍一下Git的使用,这次是在Coding.net上部署项目的。这个是写给大作业合作的小伙伴们(我和我的A奶朋友们和某A的男朋友)看的。安装Git首先安装Git(msysGit)下载地址http://git-scm.com/downloads一路下一步完成安装。打开GitBash,可以看到命令行界面。ssh登录为了提交自己的代码到远程仓库时不用输入密码,我们需要创建证书登录。用下面的命令创建公钥(xx@xx.com改为你的常用邮箱),Win下的GitBash中粘贴的快捷键是Shift+Ins,当然你也可以右击-粘贴。 ssh-keygen-trsa-C"xx@xx.com" 一路回车。然后复制公钥到剪贴板: OS系统: pbcopy<~/.ssh/id_rsa.pub Win系统在GitBash中把文件内容复制到剪贴板: clip<~/.ssh/id_rsa.pub 输完命令你什么都没看到,但是公钥已经复制到你的剪贴板了。接下来去部署公钥。部署公钥 在Coding.net的右上角点击自己的头像,然后左边导航选择账户-SSH公钥 自己的电脑,可以选择
最近有一个朋友刚入手了Mac,准备专门搞开发用,让我给他推荐几款软件,然后我就把我的Launchpad截图发给了他,他看到这密密麻麻的软件完全不知所措,如下图。 于是乎,我就大略整理了一些我比较推荐的几款软件,分享给大家,希望对大家有所帮助!下面的一些软件都是我个人比较喜欢的,其实还有很多其他的恕不能一一列举了,如果大家有其他推荐的欢迎留言给我,谢谢!1.日常工具一些日常工具在这里我就不一一列举了,大部分使用Mac的小伙伴都会安装,比如QQ、微信、Chrome浏览器、Office等等,这些在Windows上也几乎都是必备软件,这里就不再展开说明了。2.效率工具效率工具顾名思义,可以方便和简化操作,提高生产工作效率。下面推荐几款我比较常用的工具。Alfred首推Alfred,可以说是Mac必备软件,利用它我们可以快速地进行各种操作,大幅提高工作效率,如快速打开某个软件、快速打开某个链接、快速搜索某个文档,快速定位某个文件,快速查看本机IP,快速定义某个色值,几乎你能想到的都能对接实现。这些快速功能是怎么实现的呢?实际上是Alfred对接了很多Workflow,我们可以使用Workflow
我们利用ASP.NET开发的大部分API都是为了对外提供资源,对于不易变化的资源内容,针对某个维度对其实施缓存可以很好地提供应用的性能。《内存缓存与分布式缓存的使用》介绍的两种缓存框架(本地内存缓存和分布式缓存)为我们提供了简单易用的缓存读写编程模式,本篇介绍的则是针对针对HTTP响应内容实施缓存,ResponseCachingMiddleware中间件赋予我们的能力(本文提供的示例演示已经同步到《ASP.NETCore6框架揭秘-实例演示版》)。目录 [S2201]基于路径的响应缓存(源代码) [S2202]基于指定的查询字符串缓存响应(源代码) [S2203]基于指定的请求报头缓存响应(源代码) [S2204]缓存屏蔽(源代码)[S2201]基于路径的响应缓存为了确定响应内容是否被缓存,如下的演示程序针对路径“/{foobar?}”注册的中间件会返回当前的时间。如代码片段所示,我们调用UseResponseCaching扩展方法对ResponseCachingMiddleware中间件进行了注册,AddResponseCaching扩展方法则注册了该中间件依赖的服务。usingMi
线性查找是逐一比对,发现有相同的值,就返回下标。 查找一个满足条件的值:publicclassLinearSearch2{ publicstaticvoidmain(String[]args){ int[]arr={1,4,89,10,6,15}; intindex=linearSearch(arr,89);//将查找算法的返回值保存到index中 //进行判断 if(index==-1){ System.out.println("没有找到该元素"); }else{ System.out.println("该元素的下标为:"+index); } } /** *这里实现的线性查找是找到一个满足的值,并返回 *@paramarr *@paramvalue *@return */ publicstaticintlinearSearch(int[]arr,intvalue){ //线性查找是逐一对比,发现有相同的值就返回下标 for(inti=0;i<arr.length;i++){ if(arr[i]==value){ returni; } }
Linux体系结构 下面是Linux体系结构的示意图: 在所有Linux版本中,都会涉及到以下几个重要概念: 内核:内核是操作系统的核心。内核直接与硬件交互,并处理大部分较低层的任务,如内存管理、进程调度、文件管理等。 Shell:Shell是一个处理用户请求的工具,它负责解释用户输入的命令,调用用户希望使用的程序。 命令和工具:日常工作中,你会用到很多系统命令和工具,如cp、mv、cat和grep等。在Linux系统中,有250多个命令,每个命令都有多个选项;第三方工具也有很多,他们也扮演着重要角色。 文件和目录:Linux系统中所有的数据都被存储到文件中,这些文件被分配到各个目录,构成文件系统。Linux的目录与Windows的文件夹是类似的概念。 更改密码:passwd 查看当前用户信息:whoami 查看当前在线用户:users who w 退出登录:logout 关闭系统:halt 一、文件管理 在Linux中,有三种基本的文件类型: 1)普通文件 普通文件是以字节为单位的数据流,包括文本文件、源码文件、可执行文件等。文
设计模式的定义:为了解决面向对象系统中重要和重复的设计封装在一起的一种代码实现框架,可以使得代码更加易于扩展和调用 四个基本要素:模式名称,问题,解决方案,效果 六大原则: 1.开闭原则:一个软件实体,如类,模块和函数应该对扩展开发,对修改关闭.既软件实体应尽量在不修改原有代码的情况下进行扩展. 2.里氏替换原则:所有引用父类的方法必须能透明的使用其子类的对象 3.依赖倒置原则:高层模块不应该依赖底层模块,二者都应该依赖其抽象,抽象不应该依赖于细节,细节应该依赖抽象,换而言之,要针对接口编程而不是针对实现编程 4.接口隔离原则:使用多个专门的接口,而不是使用单一的总接口,即客户端不应该依赖那些并不需要的接口 5.迪米特法则:一个软件实体应该尽可能的少与其他实体相互作用 &nb
目录1.web概念描述1.1B/S架构详解2.HTML2.1语法2.2标签学习2.2.1文件标签:构成html最基本的标签2.2.2文本标签2.2.3图片标签2.2.4列表标签2.2.5链接标签2.2.6块标签2.2.7语义化标签2.2.8表格标签2.2.9表单标签 1.web概念描述 JavaWeb 使用Java语言开发基于互联网的项目 软件架构 C/S:Client/Server客户端/服务器端 用户通过客户端访问服务器 B/S:Browser/Server 用户使用浏览器和不同的网址(URL)访问服务器 一般对前端而言,我们接触得比较多的是B/S架构 1.1B/S架构详解 资源分类 静态资源 使用静态网页开发技术发布的资源 特点: 所有用户访问都得到相同的结果 如:文本、图片、视频等,包括html、css、JavaScript 如果用户请求的是静态资源,服务器会直接将静态资源发送给浏览器。浏览器内置的静态资源解析引擎可以展示静态资源 分类: HTML:用于搭建基础网页,展示页面内容 CSS:用于美化页面,布局页面 JavaS
GivenanAndroid 3x3 keylockscreenandtwointegers m and n,where1≤m≤n≤9,countthetotalnumberofunlockpatternsoftheAndroidlockscreen,whichconsistofminimumof m keysandmaximum n keys. Rulesforavalidpattern: 1.Eachpatternmustconnectatleast m keysandatmost n keys. 2.Allthekeysmustbedistinct. 3.Ifthelineconnectingtwoconsecutivekeysinthepatternpassesthroughanyotherkeys,theotherkeysmusthavepreviouslyselectedinthepattern.Nojumpsthroughnons
第一步:创建服务注册中心 (1)新建名为cloud-eureka-server7001的module (2)编写POM <?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?> <projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>cloud2020</artifactId> <groupId>com.seegot.springcloud</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVe
nsqadmin结构体定义 typeOptionsstruct{ LogLevelstring`flag:"log-level"` LogPrefixstring`flag:"log-prefix"` Verbosebool`flag:"verbose"`//forbackwardscompatibility LoggerLogger logLevellg.LogLevel//private,notreallyanoption HTTPAddressstring`flag:"http-address"` GraphiteURLstring`flag:"graphite-url"` ProxyGraphitebool`flag:"proxy-graphite"` StatsdPrefixstring`flag:"statsd-prefix"` StatsdCounterFormatstring`flag:"statsd-counter-format"` StatsdGaugeFormatstring`flag:"statsd-gauge-format"`