摘要:在推动医疗信息化发展的进程中,厦门狄耐克联合华为云DTSE团队,共同推出了智慧医护空间解决方案,将原有的Android系统替换成Open Harmony,打造了基于开源鸿蒙统一技术底座的智慧医院生态。
本文分享自华为云社区《华为云DTSE团队联合厦门狄耐克打造智慧医护空间解决方案》,作者:华为云赋能云团队 华为(厦门)开发者创新应用中心。
医疗行业关乎国计民生,是“十四五”期间国家重点关注的行业之一。在信息技术广泛应用的背景下,加快智慧医院和医疗信息安全建设刻不容缓。2022年以来有关医疗信息安全和医疗器械自研的政策密集发布,我国医疗信息系统自研已成大势所趋。
与此同时,医院信息系统具有业务量庞大和数据类型复杂等特点,这对于相关技术底座的搭建也提出了较高的要求。为满足广大群众的便捷化医疗需求,如何在国内构建安全高效的“智慧医院”,已成为社会各界关心的话题。
云计算、物联网在医疗行业的应用不断深入,人民群众求医问诊的便捷性显著提高,优质医疗资源的利用效率也更上一层楼。围绕这一系列需求,也催生出了一批代表性的企业。厦门狄耐克围绕智慧社区和智慧医院领域,主营楼宇对讲、智能家居及医护对讲等智能设备的研发设计、生产制造和销售,同时产品覆盖新风系统、智慧通行、智能门锁等智慧社区相关应用领域。
厦门狄耐克目前正值稳定发展期,多项关键指标在国内名列前茅,2022年,其楼宇对讲产品品牌首选率排名第一、智慧社区服务品牌首选率保持第二名、智能家居产品品牌首选率由2021年的第四名提升至2022年的第二名。目前,厦门狄耐克也正积极进军“智慧医院”场景,为国内医疗信息化事业贡献力量。
在迈向“智慧医院”场景的进程中,厦门狄耐克在具体的业务推进中也遇到了一些挑战,比如,如何将信息化产品无缝迁移至自研系统上,以符合政策要求;如何集成统一的底层操作系统,以建立生态互联互通的智慧医院等等。
华为云一直关注“智慧医院”生态的建设,并致力于在底层技术上为其提供支持。在接到厦门狄耐克的技术咨询后,华为云与对方协作完成全线下机房部署,为前者的系统安全稳定打下了坚实的基础。
随后,华为云开发者技术服务DTSE (Developer Technical Service Engineer)团队对厦门狄耐克进行了深入的业务调研,共同打造了智慧医护空间解决方案。该方案针对厦门狄耐克的医院内新业务“医疗空间场景床旁终端”,床旁机作为初次接入OpenHarmony生态的产品,DTSE将HDF硬件驱动进行适配,提供OpenHarmony系统软硬件环境用于后续产品生态研发。同时,基于OpenHarmony的富设备研发,为后续产品构建自研医护空间提供基石。
本次迁移适配改造中,DTSE联合厦门狄耐克将原有的Android系统替换成OpenHarmony,实现了基于开源鸿蒙统一技术底座的智慧医院生态。同时,通过边端设备的鸿蒙化,深度结合华为云开放能力,提升技术竞争力,实现产品从端侧到云侧的整体自主可控。值得注意的是,此次迁移还获得了开放原子开源基金会颁发的“OpenHarmony生态产品兼容性证书”。
《“十四五”医疗装备产业发展规划》提出,到2025年,主流医疗装备基本实现有效供给,高端医疗装备产品性能和质量水平明显提升。在此背景下,医院信息化设备的替换基础、替换选择和替换方案等如何满足医院的数据安全和院外数据应用安全,一直是医疗行业关注的重点。而广大开发者是医疗行业数字化发展的关键力量,华为云DTSE将持续不断地为千行百业的开发者成长提供强有力的支持,帮助更多开发者们在建设智慧医院的过程中更好地发挥聪明才智,为我国医疗现代化贡献力量和价值。
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"挥手是为了终止TCP连接" ``` TCP采用四次挥手来释放连接 第一次挥手:Client发送一个FIN,用来关闭Client到Server的数据传送,Client进入FIN_WAIT_1状态; 第二次挥手:Server收到FIN后,发送一个ACK给Client,确认序号为收到序号+1(与SYN相同,一个FIN占用一个序号),Server进入CLOSE_WAIT状态; 第三次挥手:Server发送一个FIN,用来关闭Server到Client的数据传送,Server进入LAST_ACK状态; 第四次挥手:Client收到FIN后,Client进入TIME_WAIT状态,接着发送一个ACK给Server,确认序号为收到序号+1,Server进入CLOSED状态,完成四次挥手。 ```复制为什么会有TIME_WAIT状态原因&作用确保有足够的时间让对方收到ACK包(如果在这个时间之内,对面说没收到,我们这边都可以进行重传)避免新旧连接混淆为什么需要四次挥手才能断开连接 因为TCP连接是全双工(双方都有发送数据和接收数据功能),发送方和接收方都需要FIN报文和
最近笔者为了促进开发人员对于SonarQube扫描出的缺陷的重视程度,准备陆续整理了一些典型的问题。首先整理的是关于Null的几个问题,供读者参考。由于考虑到不能直接贴公司源码,首先选用了SonarQube为规则提供的示例代码,如果没有,就自己仿照翻车现场编写了伪代码,可能也不是很贴切。欢迎读者留言提供更多和更为典型的案例。我会继续更新下去。1Nullpointersshouldnotbedereferenced@CheckForNull StringgetName(){...} publicbooleanisNameEmpty(){ returngetName().length()==0; //Noncompliant;theresultofgetName()couldbenull,butisn'tnull-checked } 复制@CheckForNull只是一个提醒哦,getName()可能会返回一个null,不能直接使用,需要先判断处理。Connectionconn=null; Statementstmt=null; try{ conn=DriverManager.
今天看了一篇文章,讲各种语言的优势和劣势。其中一个观点:haskell非常适合写算法,因为使用者不用去关心具体的计算机实现,而只要关注于操作语义。这让它在专心研究算法的人中非常受欢迎。所以很多时候,语言的争论没有太多的意义,有意义的是它适不适合某些场景或者某些人。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客) 目前在网上讨论排序算法更多是C语言实现的。因为C语言可以展现出一些细节。但是从某种角度说,这也让“算法思想的光辉”被计算机操作细节所遮蔽。本文将使用C++的标准库去实现一些排序算法,我们从中将会发现它掩盖了很多计算机操作细节,而让算法的光辉得以显现。实现选择排序template<classForwardIt> voidselection_sort(ForwardItbegin,ForwardItend){ for(ForwardIti=begin;i!=end;++i){ std::iter_swap(i,std::min_element(i,end)); } }复制 min_element返回两个索引之间最小元素的索引;iter_sw
【新智元导读】BERT是目前最强大的NLP预训练模型,也是工业界目前最耗时的应用,计算量远高于ImageNet。谷歌的研究人员提出新的优化器,使用1024块TPU,将BERT的训练时间从3天成功缩短到76分钟,提速65.2倍!去年,谷歌发布了最强预训练模型BERT,宣告了NLP领域的一项重大突破。BERT在33亿文本的语料上训练语言模型,再分别在不同的下游任务上微调,在11个不同的NLP任务均得到了目前为止最好的结果。不过,在33亿文本的语料上预训练一个BERT模型的成本是非常大的,谷歌用了16个自己的TPU集群(一共64块TPU)来训练大号版本的BERT,一共花了约4天的时间。如此巨大的训练成本,让普通研究者难以尝试自己去训练一个BERT。有没有办法加快BERT的训练呢?近日,来自Google、UCBerkeley、UCLA的几位研究人员提出新的优化器——LAMB优化器,将训练的batchsize推到硬件的极限,使用TPUPod(1024块TPUv3芯片),将BERT的训练时间从3天缩短到了76分钟!论文地址:https://arxiv.org/pdf/1904.00962.pd
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本文从源码角度剖析ReactNative中Java<>Js的通信机制(基于最新的ReactNativeforAndroidRelease20)。对于传统Java<>Js通信而言,Js调用Java通不外乎Jsbridge、onprompt、log及addjavascriptinterface四种方式,在Java调用Js只有loadurl及高版本才支持的evaluateJavaScript两种。但在ReactNative中没有采用了传统Java与Js之间的通信机制,而是借助MessageQueue及模块配置表,将调用转化为{moduleID,methodID,callbackID,args},处理端在模块配置表里查找注册的模块与方法并调用。一、ModuleRegistry在ReactNativeforAndroid中,在应用启动时根据ReactPackage会自动生成NativeModuleRegistry及JavaScriptModuleRegistry两份模块配置表,包含系统及自定义模块,Java端与Js端持有相同的模块配置表,标识为可识别为Native模块或J
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今天试了一下git管理项目的简单用法,因为以前的项目都是入职以后,在指定的项目分支上开发,而且对于项目的管理没有权限,所以就缺失这部分的使用机会,今天简单试了一下如何把本地的项目上传到gitee。做个记录,之前也搞过,不过因为实际开发中不咋用就忘了。 一、新建项目 因为是练习,就随便建一个Java项目就好了,如图一个helloword 二、新建仓库 在这儿新建仓库的时候也是只填写一个仓库名称和项目NAME一样就行,其他都不要填,不然一会上传时因为仓库初始化文件和项目不一致还得想法关联,防止这些麻烦事就简单只写名称即可,反正新建的项目,一会想上传啥都可以,没必要在这儿找事。 三、本地项目上传 第一步找打这个设置,选择git 然后选中项目,找到git-> 点commitDirectory 就会弹出提交具体文件的框,不要选择直接add,因为一下本地文件不需要上传,你还得去revert 选择main文件c
UIUC的Jia-BinHuang同学收集了很多计算机视觉方面的代码,链接如下: https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html 这些代码很实用,可以让我们站在巨人的肩膀上~~ Topic Resources References FeatureExtraction SIFT[1][Demoprogram][SIFTLibrary][VLFeat] PCA-SIFT[2][Project] Affine-SIFT[3][Project] SURF[4][OpenSURF][MatlabWrapper] AffineCovariantFeatures[5][Oxfordproject] MSER[6][Oxfordproject][VLFeat] GeometricBlur[7][Code] LocalSelf-SimilarityDescriptor[8][Oxfordimplementation] GlobalandEff
1. 名词解释 1.1. BPM BusinessProcessManagement,业务流程管理,“通过建模、自动化、管理和优化流程,打破跨部门跨系统业务过程依赖,提高业务效率和效果”。 1.2. BPMN BusinessProcessModelingNotation,业务流程建模与标注,包括这些图元如何组合成一个业务流程图(BusinessProcessDiagram);讨论BPMN的各种的用途,包括以何种精度来影响一个流程图中的模型;BPMN作为一个标准的价值,以及BPMN未来发展的远景。 1.3. BPEL BusinessProcessExecutionLanguage,意为业务过程执行语言,是一种基于XML的,用来描写业务过程的编程语言,被描写的业务过程的每个单一步骤则由Web服务来实现。 1.4. XPDL XMLProcessDefinitionLanguage,是由WorkflowManagementCoalition(简写为:WfMC)所提出的一个标准化规格,使用XML文件让不同的工作流程软件能够交换
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有些时候我们需要批量显示数据库中的图片,数据库中保存的当然是图片的路径。但是如果发现某些图片不存在,网页上的红叉会显得很难看,这时候我们可以选择显示默认图片来代替,这样会显得非常有人性化。 利用image对象的onerror事件来判断,出错则更换image对象的src为默认图片的URL。 <imgsrc="http://www.nowamagic.net/images/new_logo.png"onerror="javascript:this.src='http://www.nowamagic.net/images/logo.gif'"/> 复制 JavaScriptonerror事件 使用onerror事件是一种老式的标准的在网页中捕获Javascript错误的方法。 只要页面中出现脚本错误,就会产生onerror事件。如果需要利用onerror事件,就必须创建一个处理错误的函数。你可以把这个函数叫作onerror事件处理器(onerroreventhandler)。这个事件处理器使用三个参数来调用:msg(错误消息)、url(发生错误的页面的url)、line(发生错误
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命令说明光标移动 h左l(小写L)右j下k上w移动到下一个单词b移动到上一个单词 插入 i在当前光标处进行编辑I(大写i)在行首插入A在行末插入a在光标后插入编辑o在当前行后插入一个新行O在当前行前插入一个新行cw替换从光标所在位置后到一个单词结尾的字符 退出 :q!强制退出,不保存:q退出:wq!强制保存并退出:w<文件路径>另存为:saveas文件路径另存为:x保存并退出:x保存并退出:wq 删除 x删除光标所在的字符X删除光标所在前一个字符Delete同xdd删除整行(也是剪切)dw删除一个单词(不适用中文)d$或D删除至行尾d^删除至行首dG删除到文档结尾处d1G删除至文档首部 其他 .重复上一次命令n<命令>5x,3dd执行指定次数相同的命令:setnu显示行号~将光标所在字母变成大写或小写 光标快速跳转 nG光标移动到第n行gg光标移动到第一行G光标移动到最后一行&nbs
记录一下自己在实验中发现的一个问题,我使用了别人的评测函数(matlab写的),我自己用python实现了一个,通过对生成图像和图像标签进行评测,结果吻合,实现没问题。 但有趣的是我在训练过程中,得到的最优模型,在python中得到的指标与matlab对生成结果评测却不相同。通过控制变量,找到了原因所在,开始我转图像是通过tensor转numpy,然后通过scipy.misc.imsave转成图片格式,matlab测的指标有所降低。后来我直接将tensor通过transforms.ToPILImage转成PILimage格式,然后转成图片格式,此时matlab测的指标与python中一样。 建议不要使用scipy.misc.imsave函数,还是使用torchvision中的transforms,查了一下transforms.ToPILImage,有保护值范围,scipy.misc.imsave应该是没有,导致指标下降。