Eureka注册中心
1.导包
<dependencies> <!-- http://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-netflix-eureka-server --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId> <version>2.1.2.RELEASE</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>javax.servlet</groupId> <artifactId>servlet-api</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <!-- http://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> </dependencies>
2.配置文件
server: port: 7001 eureka: instance: hostname: localhost #eureka服务器的实例 client: register-with-eureka: false fetch-registry: false service-url: defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
3.主启动类:
package com.lian.springcloud; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer; //启动之后,访问http://localhost:7001/ @SpringBootApplication @EnableEurekaServer//服务端的启动类 public class EurekaServer_7001 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args); } }
报错1:Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.springframework.boot.actuate.health.CompositeHealthContributor
解决方法:原因是eureka依赖包的版本和我的spring-boot-starter-web冲突了,讲eureka版本降成2.1.2.RELEASE
报错2:集成eureka报错 main] org.apache.catalina.core.ContainerBase : A child container failed duri
2023-05-20 10:39:31.626 ERROR 22292 --- [ main] org.apache.catalina.core.ContainerBase : A child container failed during start
解决方法:原因是jar包冲突,排除依赖的包servlet-api
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> <version>3.1.0</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>javax.servlet</groupId> <artifactId>servlet-api</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency>
访问成功:
在provider配置注册中心:
上面我们已经成功连接上了eureka的服务中心,下面我们需要在启动provider模块时使其自动注册进eureka的服务中心
1.导包:
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> <version>2.1.2.RELEASE</version> </dependency> <!-- #监视器--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency>
2.配置类
这里info要导入依赖spring-boot-starter-actuator才能使用
3.主启动类开启注解
测试访问:先启动eureka-7001,再启动provider-8001
成功拿到
Eureka的自我保护机制:
当某个服务断电了等原因不能用了,eruka不会立即清理数据,依旧会对微服务的信息进行保存
扩展:在公司团队协作中:添加微服务列表清单
测试结果:成功访问
Eureka集群配置
CAP原则:C一致性 A可用性 P容错性
zookeeper保证一致性和容错性
eureka保证可用性和容错性
因此 Eureka可以很好的应对网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使得整个注册服务瘫痪。
客户端负载均衡及Ribbon
测试1.保证消费者模块成功注册到eureka注册中心
1.导入依赖包
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.example</groupId> <artifactId>springcloud</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <artifactId>springcloud-consumer-dept-80</artifactId> <properties> <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> <version>2.1.2.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.example</groupId> <artifactId>springcloud-api</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> </dependencies> </project>
2.配置文件 application.yaml
server: port: 80 #配置 ure eureka: client: register-with-eureka: false service-url: defaultZone: http://eureka7003.com:7003/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7001.com:7001/eureka/
3.配置类添加注解开启Ribbon
3.controller类请求
package com.lian.springcloud.controller; import com.lian.springcloud.pojo.Dept; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.client.RestTemplate; import java.util.List; @RestController public class DeptConsumerController { //消费层,不应该有service,消费者只和前端打交道 //所以要调用方法,通过RestTemplate..供我们调用 @Autowired private RestTemplate restTemplate; //通过ribbon实现,我们这里应该是一个变量 private static final String REST_URL_PREFIX="http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT"; // private static final String REST_URL_PREFIX="http://localhost:8080"; @RequestMapping("/consumer/dept/add") //增 public Boolean add(Dept dept){ return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/add",dept,Boolean.class); } //删 //通过id获取用户 @RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}") public Dept get(@PathVariable("id")int id){ return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/get/"+id,Dept.class); } //查询全部用户 @RequestMapping("/consumer/dept/list") public List<Dept> list(){ return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/list",List.class); } }
4.主启动类开启euraka注解
5.测试顺序:
开启eurka的三个注册中心,开启provider,开启consumer
报错1:
springcloud报错Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: org/hibernate/validator/internal/engine/DefaultClockProvider
原因是忘记在主启动类开启注解
报错2:
2023-05-20 14:29:39.083 ERROR 9264 --- [p-nio-80-exec-1] o.a.c.c.C.[.[.[/].[dispatcherServlet] : Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Request processing failed; nested exception is org.springframework.web.client.HttpClientErrorException$MethodNotAllowed: 405 null] with root cause
org.springframework.web.client.HttpClientErrorException$MethodNotAllowed: 405 null
原因是,我在前端访问的是http://localhost/consumer/dept/list,但是这个方法我在模块provider的dao底层用的是post请求,解决方法是把底层的post改成get
测试2:Ribbon轮循算法
Ribbon默认的是轮循算法,即假设我们有多个provider服务器,消费者通过80端口访问时候,根据轮循算法去访问一个provider服务器,如消费者相同的url请求,第一次访问到的是1号provider,消费者刷新一次页面,访问到的是2号provider,消费者再刷新一次页面,访问到的又是1号provider,如此循环即为轮循。轮询算法如果一个provider崩了,那么只会对其他provider进行轮循
实现步骤:
1.首先我们建了三个不同数据库,三个库都有一张dept表,这三张表只有字段db_source不同
2.接着我们创建了2号provider和3号provider,同时更改配置的yaml文件分别连接2号数据库和3号数据库,
启动测试:
启动eruka7001注册中心-->启动provider1号,2号,3号-->启动consumer模块-->访问“http://localhost/consumer/dept/get/1”
开始我并没有看到轮循效果,因为我的DeptMapper.xml文件中,把要查询的数据库定死了,如下把first删掉即可
再刷新:可以看到现在是second数据库了
测试3:实现Ribbon自定义算法
负载均衡默认算法是轮循,但是我们可以自定义我们自己的算法,官方文档明确指出我们不应该在主启动类的同一个包下自定义ribbon算法,应该另开一个包
步骤:
1.创建配置类LianRule,思想是实现接口IRule,记得注解
@Configuration public class LianRule { @Bean public IRule myRule(){//我们要自定义自己的ribbon算法,只需要实现官方的IRule接口 //LianRandomRule()对应官方的RandomRule() return new LianRandomRule(); } }
2.具体实现类LianRandomRule,
LianRandomRule()对应官方的RandomRule()
package com.lian.myrule; import com.netflix.client.config.IClientConfig; import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule; import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer; import com.netflix.loadbalancer.Server; import java.util.List; import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom; public class LianRandomRule extends AbstractLoadBalancerRule { /** * Randomly choose from all living servers */ // @edu.umd.cs.findbugs.annotations.SuppressWarnings(value = "RCN_REDUNDANT_NULLCHECK_OF_NULL_VALUE") public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) { if (lb == null) { return null; } Server server = null; while (server == null) { if (Thread.interrupted()) { return null; } List<Server> upList = lb.getReachableServers(); //活着的服务 List<Server> allList = lb.getAllServers(); int serverCount = allList.size(); if (serverCount == 0) { /* * No servers. End regardless of pass, because subsequent passes * only get more restrictive. */ return null; } int index = chooseRandomInt(serverCount); //生成随机数 server = upList.get(index); if (server == null) { /* * The only time this should happen is if the server list were * somehow trimmed. This is a transient condition. Retry after * yielding. */ Thread.yield(); continue; } if (server.isAlive()) { return (server); } // Shouldn't actually happen.. but must be transient or a bug. server = null; Thread.yield(); } return server; } protected int chooseRandomInt(int serverCount) { return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount); } @Override public Server choose(Object key) { return choose(getLoadBalancer(), key); } @Override public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) { // TODO Auto-generated method stub } }
3.参考官方文档在主启动类添加注解
4.启动测试:启动eruka7001注册中心-->启动provider1号,2号,3号-->启动consumer模块-->访问“http://localhost/consumer/dept/list”
不断刷新,随机连接不同的provider,使用的数据库随机变化
Feign介绍:
feign是面向接口的编程架构,而前面的resttemplate是restful风格架构;OpenFeign 底层内置了 Ribbon 框架,因此Feign本质还是调用了Ribbon 负载均衡。
Feign原理
例子演示:我们靠Frign的方式,实现前端获取数据库用户记录
步骤:
1.给springcloud-api导依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> <version>2.1.2.RELEASE</version> </dependency>
开始的报错:
Caused by: java.io.FileNotFoundException: class path resource [org/springframework/boot/autoconfigure/web/ServerPropertiesAutoConfiguration.class] cannot be opened because it does not exist
原因是:导入的feign依赖和原本springboot的依赖版本冲突,换成下面这个就可以了
2.在springcloud-api创建服务接口
3.为了方便对比,新建一个consumer-dept-feign模块,给consumer-dept-feign模块导入依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.example</groupId> <artifactId>springcloud</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <groupId>com.lian</groupId> <artifactId>springcloud-consumer-dept-feign</artifactId> <properties> <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> </properties> <dependencies> <!-- http://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-feign --> <!-- 替代ribbon--> <!-- http://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-openfeign --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> <version>2.1.2.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> <version>2.1.2.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.example</groupId> <artifactId>springcloud-api</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> </dependencies> </project>
4.controller类方法:
4.主启动类
5.测试访问成功
小总结:这几天学了:
eureka是注册中心,服务提供者和消费者都需要去注册中心注册,关于分布式系统的CAP理论告诉我们:一个分布式系统只能同时满足其中两个。eurka保证的是AP,就是可用性和容错性,我们可以有多个注册中心,防止单个注册中心崩溃;我们可以搭建集群,多个注册中心,多个provider提供者,但是消费者只能一个;
erueka还有自我保护机制,这个机制使得加入有某个服务器断电或者故障了,eureka还是能够保留原来的数据不丢失。
Ribbon和负载均衡,我们通过Ribbon将用户的访问交给到不同的provider处理,类似于分流,防止服务器压力过大,Ribbon本身默认的是轮循算法,我们可以通过实现接口IRule来自定义我们的算法,但是需要注意的是官网提到了不能把自定义的轮循算法放在和主启动类同一个包下,因此我们需要自己建一个包编写我们自定义算法同时把它注册到spring容器里
Feign:开发人员习惯面向接口编程而来,是为了我们在消费者的controller更方便调用,而不使用RestTemplate模板类,实现过程:导包(注意版本)我们需要在api内定义服务接口,同时在接口上开启注解@FeignClient,在消费者模块也要导入feign依赖包,编写更简便的controller方法然后在主启动类开启支持feign注解
服务熔断:服务器之间,依赖包之间等可能存在相互调用的关系,即provider1需要调用provider2,provider2需要调用provider3,当provider2出现故障后,任务无法正常进行,后面用户的请求全部阻塞在了provider1,同时容易级联其他的问题,在高并发情况下非常容易导致整个系统雪崩,因此我们通过Hystrix技术栈有效处理服务熔断的情况。
服务降级:有时候单个服务器收到非常非常多用户的访问,而另些服务器基本无人问津,那么我们就关闭这些无人问津的服务器,把更多资源分配给火爆的服务器,来降低受很多人访问的服务器的压力,我们需要在springcloud-api的service目录写降级类实现接口FallbackFactory,我使用的是feign进行的测试,所以在我原本写的接口DeptClientService需要通过注解绑定降级类,测试:开启eruaka7001->开启provider8001->开启 FeignDeptConsumer_80 当我们关闭provider8001查看页面是否有打印出提示信息。
WebRTC是WebReal-TimeCommunication缩写,指网页即时通讯,是一个支持Web浏览器进行实时语音或视频对话的API,实现了基于网页的视频会议,比如声网的AgoraWebSDK就是基于WebRTC实现音视频通信的。与HTTP不同,WebRTC应用的主要压力是码流,JMeter没有找到提供WebRTCSampler的第三方jar包,只能自己尝试写一个。无头浏览器正常情况是打开浏览器,打开摄像头和麦克风输入音视频流进行请求传输,测试模拟采用无头浏览器,读取本地文件作为音视频输入。无头浏览器是指没有界面的浏览器,通过调用浏览器API来模拟操作,比如Chrome在启动时添加--headless,就可以进入无头模式。 WebRTC是使用JavaScript编写的,在前端领域生态相对来说丰富一些,有现成可用的Node库Puppeteer来支持无头浏览器:为了让JMeter能并发调用,需要编写Java代码调用Puppeteer,听着有点想象力,实际上已经有封装好的开源库了:jvppeteer。Java代码在pom.xml中添加依赖:<dependency> <
深度残差网络ResNet获得了2016年IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition的最佳论文奖,目前在谷歌学术的引用量已高达38295次。深度残差收缩网络是深度残差网络的一种的改进版本,其实是深度残差网络、注意力机制和软阈值函数的集成。在一定程度上,深度残差收缩网络的工作原理,可以理解为:通过注意力机制注意到不重要的特征,通过软阈值函数将它们置为零;或者说,通过注意力机制注意到重要的特征,将它们保留下来,从而加强深度神经网络从含噪声信号中提取有用特征的能力。1.为什么要提出深度残差收缩网络呢?首先,在对样本进行分类的时候,样本中不可避免地会有一些噪声,就像高斯噪声、粉色噪声、拉普拉斯噪声等。更广义地讲,样本中很可能包含着与当前分类任务无关的信息,这些信息也可以理解为噪声。这些噪声可能会对分类效果产生不利的影响。(软阈值化是许多信号降噪算法中的一个关键步骤)举例来说,在马路边聊天的时候,聊天的声音里就可能会混杂车辆的鸣笛声、车轮声等等。当对这些声音信号进行语音识别的时候,识别效果不可避免地会受到鸣笛声、车轮声的影响。从深度学习的
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导语可迁移性意味着企业可以将应用程序从一个主机环境迁移到另一个,其包括云平台之间的迁移。容器是一种将应用程序和操作系统封装到可以在支持Docker或Kubernetes等容器标准平台上运行的软件包的一种技术,从而使其迁移变得更加简单。但容器并不是灵丹妙药。许多云计算提供商都在谈论业务的可迁移性,这意味着需要使用诸如容器之类的技术,不过要是真那么简单就好了。 可迁移性意味着企业可以将应用程序从一个主机环境迁移到另一个,其包括云平台之间的迁移。例如从AmazonWebServices到MicrosoftAzure。而将应用程序从一个平台迁移到另一个平台所需的工作取决于具体情况。容器是一种将应用程序和操作系统封装到可以在支持Docker或Kubernetes等容器标准平台上运行的软件包的一种技术,从而使其迁移变得更加简单。但容器并不是灵丹妙药。实际情况是,迁移应用程序(无论它们是否在容器中)都需要大量的计划来处理不同环境的兼容性问题。容器的使用并不能保证企业的容器化应用程序都可以从一个平台迁移到另一个平台。例如,企业不能采用一个专门用于Linux的容器化应用程序在Windows上运行,或者反
1.1.NET框架的优点 面向对象 对Web应用的强大支持 对WebService(Web服务)的支持 实现SOA,支持云计算 支持构建.NET程序的炫彩外衣二: .NET框架结构 1.NET运行在操作系统之上,是.NET最基础的框架。他提供了创建,部署和运行.NET应用的环境,主要包括公共语言运行时(CLR)和 框架类库(.NETFrameWork类库(FCL)),并且支持多种开发语言。例如:(C#,VB,.NET,C++)等。 2..NET最主要的两个组件:CLR和FCL。CLR是.NET框架的基础。FCL是一个中和性的面向对象的可重用的类型集合。 3.CLR的全称为公共语言运行时(CommonLanguageRuntime),它是所有.NET应用程序的环境.是说有.NET应用程序都要使用的编程基础 它如同一个支持.NET应用程序运行和开发的虚拟机,它包含两个组成部分:CLS(公共语言规范)和CTS(通用类型系统) 4.FCL是.NET框架的另一个重要组成部分,即框架类库FCL提供了对系统功能的调用,是建立.NET应用程序,组件和控件的基础。 类库:物理文
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1:图像编辑过程中产生的图像 在某些场合,我们需要对图像局部进行提取,其余部分图则进行屏蔽,此时能够对图像进行编辑操作,reduce——domain函数典型的操作方式就可以做到这点,对原始图像通过一个区域进行分割,这种操作能够实现对应区域的图像采集,而舍弃其余的内容。 这种操作在图像处理过程中称之为感兴趣区域(ROI),我们需要的图像通过区域的方式分割处理,最终获取我们所需要的图像部分信息。 例程: dev_set_draw('margin') read_image(Image,'plit2.png') get_image_size(Image,Width,Height) gen_ellipse(Ellipse,Height/2,Width/2,0,300,180) reduce_domain(Image,Ellipse,ImageReduced) dev_clear_window() dev_display(ImageReduce)复制 图一:原始图像 生成椭圆 生成AOI 2:Halco
语义化标签:语义化的主要目的就是让大家直观的认识标签(markup)和属性(attribute)的用途和作用;好处:最主要的就是对搜索引擎友好,有了良好的结构和语义使得网页内容自然容易被搜索引擎抓取,便于网站的推广。 <header>页眉:主要用于页面头部的信息介绍,也可以用于板块头部。 <hgroup>标题组合:标题和子标题或者是标语的组合。 1<hgroup> 2<h1>这是大标题</h1> 3<h2>这是子标题</h2> 4</hgroup>复制 <nav>导航:包含一个链接的列表。 <footer>页脚:页面的底部或者是版面的底部。 <section>板块:页面上的板块用于划分页面上的不同区域,或者是划分文章里的不同章节。 <article>用来在页面中表示一套结构完整且独立的部分内容。 <aside>元素标签可以包含与当前页面或主要内容相关的引用、侧边栏、广告、nav元素组、以及
1//设计一个数据元素为int类型的顺序堆栈类 2//要求:入栈操作异常时,异常处理模块中输出当前要入栈的数据元素值,并设计一个测试程序 3#include<iostream.h> 4 5classPushOnFull{ 6private: 7intvalue; 8public: 9PushOnFull(intx){ 10value=x; 11} 12intValue(){ 13returnvalue; 14} 15}; 16 17classPopOnEmpty{ 18}; 19 20classSeqStack{ 21private: 22int*data; 23intMaxStackSize; 24inttop; 25public: 26SeqStack(intn); 27~SeqStack(); 28 29voidPush(constintitem); 30intPop(); 31}; 32 33SeqStack::SeqStack(intn){ 34top=0; 35MaxStackSize=n; 36data=newint[n]; 37} 38 39SeqStack
高斯消元法解线性方程 对于Ax=b: fori:=1ton-1: forj:=i+1ton: ifa(i,j)==0: substituterowjwithsomerowbelowj rowj:=rowj-rowi*a(j,i)/a(i,i) 复制 结合矩阵相乘的rowpicture来看,高斯消元每一步均可看做是一个矩阵E乘以A,例如: \(E_{i,j}A=\begin{bmatrix}1&0&0\\1&1&0\\0&0&1\end{bmatrix}\begin{bmatrix}\mathbf{a_1}\\\mathbf{a_2}\\\mathbf{a_3}\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}\mathbf{a_1}\\\mathbf{a_1+a_2}\\\mathbf{a_3}\end{bmatrix} \) Eij乘以A得到EA的意义是:第一行结果不变,第二行结果是原第一行加上原第二行,第三行结果不变。将所有Eij相乘(包括逆向迭代的过程),得到的结果就是A的逆矩阵(1.如果有逆的话;2.不考虑行
文章来自这里 request Python标准库中提供了:urllib、urllib2、httplib等模块以供Http请求,但是,它的API太渣了。它是为另一个时代、另一个互联网所创建的。它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务。 Requests是使用Apache2Licensed许可证的基于Python开发的HTTP库,其在Python内置模块的基础上进行了高度的封装,从而使得Pythoner进行网络请求时,变得美好了许多,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作。 1、GET请求 #1、无参数实例 importrequests ret=requests.get('https://github.com/timeline.json') printret.url printret.text #2、有参数实例 importrequests payload={'key1':'value1','key2':'value2'} ret=requests.get("http://httpbin.org/get",