架构图一词应用比较广泛,涉及到各个行业,从软硬件领域来对架构图分类就有如下几种
物理架构
描述整个信息系统需要使用到的软硬件设施,以及其部署位置及各个软硬件之间的关联关系。软硬件设施包括主机、服务器、交换机、路由器、防火墙、缓存服务器、注册中心、数据库等等。
如下两种架构图属于物理架构:
逻辑架构
软件系统系统当中的各个组件之间所存在的关系以及各组件承担的职责范围,比如整个算法的运算逻辑流程、软件功能的交互流程等等。
系统架构
系统架构一般涉及到两个方面的内容,其一是业务架构,其二是软件架构。业务架构描述了业务领域主要的业务模块及其组织结构。软件架构是一种思想,一个系统蓝图,是对软件结构组成的规划和职责设定。
常见的几种架构图如下所示:
组织架构
描述企业的流程运转、部门设置及职能规划等最基本的结构依据,常见的组织架构形式包括中央集权制、分权制、直线式以及矩阵式等。
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那么pddon与其他常见画图软件有哪些区别呢?
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大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。最全面、最详细web前端面试题及答案总结总结不易,希望可以帮助到即将面试或还在学习中的web前端小伙伴,祝面试顺利,拿高薪! 本章是HTML考点的⾮重难点,因此我们采⽤简略回答的⽅式进⾏撰写,所以不会有太多详细的解释。我们约定,每个问题后我们标记『✨』的为⾼频⾯试题 doctype的作⽤是什么?✨ DOCTYPE是html5标准⽹⻚声明,且必须声明在HTML⽂档的第⼀⾏。来告知浏览器的解析器⽤什么⽂档标准解析这个 ⽂档,不同的渲染模式会影响到浏览器对于CSS代码甚⾄JavaScript脚本的解析 ⽂档解析类型有: BackCompat:怪异模式,浏览器使⽤⾃⼰的怪异模式解析渲染⻚⾯。(如果没有声明DOCTYPE,默认就是这个模式) CSS1Compat:标准模式,浏览器使⽤W3C的标准解析渲染⻚⾯。 IE8还有⼀种介乎于上述两者之间的近乎标准的模式,但是基本淘汰了。这三种模式的区别是什么?标准模式(standardsmode):⻚⾯按照HTML与CSS的定义渲染怪异模式(quirksmode)模式:会模拟更旧的浏览器的⾏为 近乎标准(almost
1.idea简介IDEA全称IntelliJIDEA,是JetBrains公司使用java编程语言开发的集成环境,这家公司总部位于捷克共和国的首都布拉格。公司旗下还有其它产品,例如WebStorm、PyCharm、PhpStorm、DataGrip等。IntelliJ在业界被公认为是地球上最好的java开发工具。尤其在代码自动提示、重构、版本工具、JUnit、代码分析等方面的功能可以说是超常的。1.1版本区别Ultimate:旗舰版,收费(限30天免费试用),功能无限制。旗舰版本支持java、HTML、CSS、PHP、Python等开发语言Community:社区版,免费,功能有限制。社区版只支持Java、Kotlin等少数语言。虽然社区版免费,但是建议用旗舰版,毕竟功能齐全。2.下载与安装2.1安装官网地址:https://www.jetbrains.com/idea/download/#section=windows 复制这里我们选择下载旗舰版(收费,可以免费试用30天):双击下载好的软件2.2激活在盗版软件横行的时代,能够支持正版显得多么弥足珍贵。有钱的还是建议购买正版,支持人家
Tar软件包包含一个归档程序。安装Tar首先进入到源码目录,解压软件包:cd/sources tarxftar-1.28.tar.xz cdtar-1.28复制准备编译Tar:FORCE_UNSAFE_CONFIGURE=1\ ./configure--prefix=/usr\ --bindir=/bin复制编译软件包:make复制用以下命令测试结果:makecheck复制安装软件包:makeinstall make-Cdocinstall-htmldocdir=/usr/share/doc/tar-1.28复制安装完成后清理工作:cd.. rm-rftar-1.28复制本次分享到此结束啦~如果觉得文章对你有帮助,点赞、收藏、关注、评论,一键四连支持,你的支持就是我创作最大的动力。❤️技术交流可以关注公众号:Lucifer三思而后行❤️
支付是电子商务的最后一英里,只有顺利完成了支付,才能产生真正的业务价值。那么,对于商家来说,需要以最低的成本和最快的速度为用户提供最安全的支付功能。由于电子支付往往需要支持多种银行卡类型和第三方支付类型,同时需要满足较高的安全要求和技术标准,因此往往会借助支付网关来实现。但由于支付网关种类繁多,其功能复杂、安全标准参差不齐、集成方式众多,在选择时往往会给商家带来很大困扰。本文基于在ThoughtWorks帮助各类客户提供不同种类支付网关的经验,以及帮助客户开发和维护月交易量在百万级别的支付网关的经验,分别从功能、安全、集成方式三方面来帮助商家了解并快速选择适合自己的支付网关。支付网关的功能介绍我们将支付网关的功能分为核心功能和增值功能。核心功能包括了面向最终用户的支付功能,以及面向商家的收单服务;增值功能则包含了为支持一个完整的业务而提供的各种支撑功能。支付功能支付功能是支付网关的核心。支付功能包括支持的银行、卡机构、第三方支付等的种类和数量,以及支付成功率、支付处理速度、系统稳定性等技术指标。越大的支付网关,其银行和第三方支付种类覆盖范围就越广,技术更可靠,而收费也更高,且对于本地小
set/multiset容器基本概念Set的特性是:所有元素都会根据元素的键值自动被排序。Set的元素不像map那样可以同时拥有实值和键值,set的元素即是键值又是实值。Set不允许两个元素有相同的键值。我们可以通过set的迭代器改变set元素的值吗?不行,因为set元素值就是其键值,关系到set元素的排序规则。如果任意改变set元素值,会严重破坏set组织。换句话说,set的iterator是一种const_iterator.set拥有和list某些相同的性质,当对容器中的元素进行插入操作或者删除操作的时候,操作之前所有的迭代器,在操作完成之后依然有效,被删除的那个元素的迭代器必然是一个例外。multiset特性及用法和set完全相同,唯一的差别在于它允许键值重复。set和multiset的底层实现是红黑树,红黑树为平衡二叉树的一种。树的简单知识:二叉树就是任何节点最多只允许有两个字节点。分别是左子结点和右子节点。 二叉搜索树,是指二叉树中的节点按照一定的规则进行排序,使得对二叉树中元素访问更加高效。二叉搜索树的放置规则是:任何节点的元素值一定大于其左子树中的每一个节点的元素值,并
近日,微软对漏洞(CVE-2020-16902)发布的补丁被成功绕过,该漏洞可以被用来获取系统最高权限。用于绕过的PoC代码现已被公开,极有可能被黑客利用。微软暂时还未推出修复补丁,火绒用户可将火绒安全软件(个人/企业)升级到最新版,即可对利用该漏洞的样本进行查杀。我们会持续关注该漏洞的相关信息并及时同步给大家。微软2019年发现WindowsInstaller组件存在漏洞并进行了修复,但随即有漏洞研究人员发现了绕过方法。随后就一直重复着“修复后再被绕过”的情况,加上此次已经是第四次。漏洞编号包括:CVE-2019-1415、CVE-2020-1302、CVE-2020-0814、CVE-2020-16902。火绒工程师分析确认,目前网上大部分对于该漏洞的细节描述不够准确。具体分析如下:在MSI安装包开始安装时,会产生"HKLM\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Installer\Folders\C:\Config.Msi"键值(下文称之为回滚目录键值),并在C:\Config.Msi目录中释放回滚脚本(.rbs)
回溯法可以看成蛮力法的升级版,它从解决问题每一步的所有可能选项里系统地选择出一个可行的解决方案。回溯法非常适合由「多个步骤」组成的问题,并且每个步骤都有多个选项。我们可以将用回溯法解决的问题的所有选项用「树状结构」表示。在某一步有n个可能的选项,那么该步骤可以看成是树状结构中的一个节点,每个选项看成树中的节点连接线,经过这些连接线到达该节点的n个子节点。树的「叶节点」对应着终结状态。如果在叶节点的状态满足题目的约束条件,那么我们就找到了一个可行的解决方案。如果在叶节点的状态不满足约束条件,那么只好「回溯」到它的上一个节点再尝试其他的选项(对于具体的问题,可能不一定到达叶节点就回溯了)。如果上一个节点所有可能的选项都已经试过,并且不能到达满足约束条件的终结状态,则再次回溯到上一个节点。如果所有节点的所有选项都已经尝试过仍然不能到达满足约束条件的终结状态,则该问题无解。通常回溯法适合通过「递归」实现,当我们到达某一个节点时,尝试所有可能的选项并在满足条件的前提下递归地抵达下一个节点。注意在递归调用之后一般需要回溯当前节点的状态,以便继续遍历下一种可能的路线(面试题13中不需要)。面试题12
本文建议阅读时间12min本文转载自NightTeam团队作者:夜幕韦世东禁止二次转载!人工智能技术(以下称AI)是人类优秀的发现和创造之一,它代表着至少几十年的未来。在传统的编程中,工程师将自己的想法和业务变成代码,计算机会根据代码设定的逻辑运行。与之不同的是,AI使计算机有了「属于自己的思想」,它就像生物一样,能够「看」、「听」、「说」、「动」、「理解」、「分辨」和「思考」。 AI在图像识别和文本处理方面的效果尤为突出,且已经应用到人类的生活中,例如人脸识别、对话、车牌识别、城市智慧大脑项目中的目标检测和目标分类等。接下来,我们将了解图像分类的需求、完成任务的前提条件和任务实践。图像分类以及目标检测的需求AI的能力、方向和应用都非常广泛,这里我们主要讨论的是图像分类方向。图像分类,指的是对图像中主要目标的识别和归类。例如在很多张随机图片中分辨出哪一张中有直升飞机、哪一张中有狗。或者给定一张图片,让计算机分辨图像中主要目标的类别。目标检测,指的是检测目标在图片中的位置。例如智慧交通项目中,路面监控摄像头拍摄画面中车辆的位置。目标检测涉及两种技术:分类和定位。也就是说首先要判定图片中是
最近来了一个实习生,小强问他关于java中list的用法,他很快答上来。然后问他arraylist、vector和linkedList的区别,他就有点懵了,其实小强也不能回答的非常完善,于是整理出来和大家一起进阶学习。典型回答Vector、ArrayList和LinkedList三者都是实现集合框架中的List,也就是所谓有序集合,因此具体功能比较近似,比如都提供按照位置进行定位、添加或删除的操作,都提供迭代器以遍历其内容等。但因具体的设计区别,在性能、线程安全等方面,表现有很大不同。Vector是java早期提供线程安全的动态数组,如果不需要线程安全,并不建议选择,毕竟同步有额外的开销。Vector内部是使用自动增加的容量,当数组已满时,会创建新的数组,并拷贝原有数组数据。ArrayList是应用更加广泛的动态数组实现方式,它本身不是线程安全的,所以性能要好很多。与Vector近似,ArrayList也是可以根据需要调整容量,不过两者的调整逻辑有所区别,Vector在扩容时会提高一倍,而ArrayList则是增加50%LinkedList是java提供的双向链表,它不需要上面两种调整
本文转载自先知社区:https://xz.aliyun.com/t/2523经红日安全审计小组授权。-----------------------------------------------------------------------------------本文由红日安全成员:水清云影编写,如有不当,还望斧正。前言大家好,我们是红日安全-代码审计小组。最近我们小组正在做一个PHP代码审计的项目,供大家学习交流,我们给这个项目起了一个名字叫PHP-Audit-Labs。现在大家所看到的系列文章,属于项目第一阶段的内容,本阶段的内容题目均来自PHPSECURITYCALENDAR2017。对于每一道题目,我们均给出对应的分析,并结合实际CMS进行解说。在文章的最后,我们还会留一道CTF题目,供大家练习,希望大家喜欢。下面是第6篇代码审计文章:Day6-ForstPattern题目叫福斯特模式,代码如下漏洞解析: 这一关考察的内容是由正则表达式不严谨导致的任意文件删除漏洞,导致这一漏洞的原因在第21行,preg_replace中的pattern部分,该正则表达式并未起到过滤目录路径字
新冠病毒肆虐近三年时间,仍没有想要“放过”人类的迹象,疫情不仅影响全球经济发展,社会正常运转,甚至成为网络攻击、勒索软件快速增长的温床,”滋养“了一系列网络安全问题。令人吃惊的是,新冠检测信息这种高敏感数据躲过了黑客攻击,却因人为原因大规模泄露。实时筛出携带新冠病毒个体,可以有效阻隔疫情传播,但检测时需要收集大量民众个人信息,存储、监管如此数量级的数据会存在很大安全风险,更不用说,网络犯罪分子早就盯上了核酸相关信息这块香饽饽。本文盘点一些典型新冠核酸检测信息泄露事件,我们一起看看其中的“神操作”。 印度屡屡贡献信息泄露的神操作新冠疫情蔓延至印度后,使其成为了主要的“毒窝”,培育出诸如德尔塔等众多变异毒株。面对疫情,印度政府不仅没有采取科学防疫措施,其新冠检测数据更是频频泄露,甚至处于放任自流的状态。 800万份检测报告数据在暗网出售2021年3月,安全研究人员SourajeetMajumder称其发现某印度政府网站泄露数百万民众核酸检测结果。随着信息泄漏事件持续发酵,印度政府承认了数据泄露事件,并表示泄露的核酸检测报告大约有800万份。经安全专家分析研究,发现引起核酸数据泄露的原因是
前言 上个月,我写了两篇微服务的文章:《.Net微服务实战之技术架构分层篇》与《.Net微服务实战之技术选型篇》,微服务系列原有三篇,当我憋第三篇的内容时候一直没有灵感,因此先打算放一放。 本篇文章与源码原本打算实在去年的时候完成并发布的,然而我一直忙于公司项目的微服务的实施,所以该篇文章一拖再拖。如今我花了点时间整理了下代码,并以此篇文章描述整个实现思路,并开放了源码给予需要的人一些参考。 源码:https://github.com/SkyChenSky/Sikiro.RBAC RBAC Role-BasedAccessContro翻译成中文就是基于角色的访问控制,文章以下我都用他的简称RBAC来描述。 现信息系统的权限控制大多数采取RBAC的思想进行实现,其本质思想是对系统各种的操作权限不是直接授予具体的某个用户,而是在用户集合与权限集合之间建立一个角色,作为间接关联。每一种角色对应一组相应的权限。一旦用户被分配了适当的角色后,该用户就拥有此角色的所有操作权限。 通过以上的描述,我们可以分析出以下信息: 用户与权限是通过角色间接关联的 角色的本质就
ML.NET是一个开源的跨平台机器学习框架,适合.NET开发人员。它允许将机器学习集成到.NET应用中,而无需离开.NET生态系统,甚至拥有ML或数据科学背景。ML.NET和ModelBuilder在三月有了新的更新发布。 ModelBuilder预览版 此预览中ModelBuilder带来了许多重大更改,其中包括: 基于配置生成训练代码文件 重构的高级数据选项 重新设计的消费步骤 您可以在aka.ms/blog-mb-preview注册预览版。 基于配置生成训练代码文件 ModelBuilder体验有了较大改进!在 SolutionExplorer 中,沿着"Add>MachineLearning"路径右键单击项目时,点击"AddNewItemDialog"打开对话窗添加ML.NET模型。 添加模型后,ModelBuilderUI打开,并在解决方案资源管理器中显示新项目(*.mbconfig 文件)。 在使用ModelBuilder时的任何时间点,如果关闭UI可以双击解决方案资源管理器*.mbconfig文件,它再次将UI打开到上次保存的状
继续上一篇的工作继续分析广州链家二手房的数据。 >>NormalityTest 用nortestpackage的ad.test()分别对三个主要因素(面积,总价和均价)进行正态分布检验,结果显示这三个变量都不满足正态分布,而Q-QPlot的表现方式就更直观了: 房子的面积 ad.test(house$area)#p-value<2.2e-16rejectnormality qqnorm(house$area) qqline(house$area,col=2,lwd=2) 复制 房子的总价 ad.test(house$total_price)#p-value<2.2e-16rejectnormality qqnorm(house$total_price) qqline(house$total_price,col=2,lwd=2) 复制 房子的单价 ad.test(house$unit_price)#p-value<2.2e-16rejectnormality qqnorm(house$unit_price) qqline(house$unit_pric
官网: https://www.aicitychallenge.org/ 基于来自交通,信号系统,基础设施和运输的传感器数据,存在使运输系统更智能的巨大机会.不幸的是,由于几个原因,进展受到限制:\,其中,数据质量差,缺少数据标签,缺乏可以将数据转化为可操作的视角的高质量模型,还需要能够处理从边缘到云的分析的平台,这将加速这些模型的开发和部署 我们正在2019年CVPR组织AI城市挑战研讨会,通过鼓励研究和开发技术来帮助应对这些挑战 。这种方法较少依赖于监督方法,而更多地依赖于转移学习,无监督和半监督方法,超越了边界框方式。它将侧重于智能交通系统(ITS)等问题. 赛题(track1)解读: README.md 数据简介: 2019的基准是来自40个现实生活中的监控相机。在现实生活中,总共666个交通车辆被标注于5个场景中。其中,3个场景用于训练,2个场景用于测试。 总共有195.03分钟的视频。训练视频的分钟数是58.43分钟,测试视频是136.60分钟。 &nb
UITableView的Group样式下顶部空白处理 在viewWillAppear里面添加如下代码: //分组列表头部空白处理 CGRectframe=myTableView.tableHeaderView.frame; frame.size.height=0.1; UIView*headerView=[[UIViewalloc]initWithFrame:frame]; [myTableViewsetTableHeaderView:headerView];复制 UITableView的plain样式下,取消区头停滞效果 -(void)scrollViewDidScroll:(UIScrollView*)scrollView { CGFloatsectionHeaderHeight=sectionHead.height; if(scrollView.contentOffset.y<=sectionHeaderHeight&&scrollView;.contentOffset.y>=0) { scrollView.contentInset=UIEdgeIns
1、把jdk和Tomcat上传到linux并解压 tar-zxvf+文件名解压 1.1、jdk和Tomcat解压后需要配置环境变量, exportJAVA_HOME=/root/app/jdk1.8.0_161(自己的文件目录) exportCATALINA_HOME=(自己的文件目录) 保存并退出:wq! source/etc/profile (让它生效) 1.2、查看jdk Java-version 启动Tomcat 进入Tomcat的bin目录下: 启动:startup.sh 停止:shutdown.sh 查看状态:ps-ef|greptomcat Tomcat启动成功的界面 输入命令" firewall-cmd--state "如果出现如图所示的这种情况说
这是比赛后打的题目,思路很清晰:申明一个结构体,将输入的数复制在这个结构体数组中,排序后比对下标,找到变动的首下标和尾下标,再看这段是否逆序了。 Beingaprogrammer,youlikearraysalot.Foryourbirthday,yourfriendshavegivenyouanarray a consistingof ndistinct integers. Unfortunately,thesizeof a istoosmall.Youwantabiggerarray!Yourfriendsagreetogiveyouabiggerarray,butonlyifyouareabletoanswerthefollowingquestioncorrectly:isitpossibletosortthearray a (inincreasingorder)byreversing exactlyone segmentof a?Seedefinitionsofse
申诉 对成绩有疑问或不同意见的同学,请在群里[@杨贵福]。 申诉时间截止2019年01月22日17:00。 作业要求参见 [https://edu.cnblogs.com/campus/nenu/2018fall/homework] 中作业要求20181204*。 作业点评 作业点评在https://files.cnblogs.com/files/younggift/20181204作业点评.pdf 本周成绩 每周例行报告 合计 归一化 PSP 进度条 累积进度 PSP饼图 final投票 贡献分配 贡献折算 所属团队 团队得分 占期末成绩10% 学号姓名 满分分值 1 1 1 1 10 10 200 1710 1924 10 张俊余 1 1 1 1 -5 12 240 可以低头,但没必要 1780 2019 10.5 公冶令鑫 1 1 1 1 10 12 240 杨老师粉丝群 1550 1804 9.4 张帅 1 1 1 1 10 14 280 拉格朗日2018 1420 1714 8.9 范洪达 1 1 1 1
前言: 今天不说Docker是啥,容器是啥镜像又是啥(如果这些不知道,请自行学习),今天很单纯的将.NetCore应用程序部署到Docker上。 起因: 好多同学私信让我写篇能落地的【一步步】将Asp.NetCore 应用程序部署到Docker上的操作文档。 一、环境 1.1、开发环境 Win10+ VS2019/VSCode 1.2、部署环境 CentOS8.0+Docker 二、部署前准备工作 2.1、在 CentOS8.0 上安装 Docker a)、安装所需的软件包 yuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm2 复制 b)、配置阿里云镜像源 yum-config-manager--add-repohttp://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo复制 c)、安装最新版本的Docker Engin