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大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。MIME结构一、RFC822协议RFC822文档定义了邮件内容的主体结构和各种邮件头字段的详细细节,但是,它没有定义邮件体的格式,RFC822文档定义的邮件体部分通常都只能用于表述一段普通的文本,而无法表达出图片、声音等二进制数据。另外,SMTP服务器在接收邮件内容时,当接收到只有一个“.”字符的单独行时,就会认为邮件内容已经结束,如果一封邮件正文中正好有内容仅为一个“.”字符的单独行,SMTP服务器就会丢弃掉该行后面的内容,从而导致信息丢失。由于Internet的迅猛发展,人们已不满足于电子邮件仅仅是用来交换文本信息,而希望使用电子邮件来交换更为丰富多彩的多媒体信息,例如,在邮件中嵌入图片、声音、动画和附件。但是,由于图片和声音等内容是非ASCII码的二进制数据,而RFC822邮件格式只适合用来表达纯文本的邮件内容,所以,要使用RFC822邮件格式发送这些非ASCII码的二进制数据时,必须先采用某种编码方式将它们“编码”成可打印的ASCII字符后再作为RFC822邮件格式的内容。邮件阅读程序在读取到这种经过编码处理的邮件后,再按照相应的解码方式
在之前的文章中,我们提到,EVPN是云网融合的红娘,撮合了云平台和网络转发平面。而当网络中的硬件交换机支持EVPN和VXLAN时,它可以代替软件OVS,提升网络吞吐量,降低转发时延,并且节约宝贵的CPU资源。一个问题出现了:在硬件交换机实现VXLAN封装的场景中,它需要将不同的VLAN封装到对应的VXLAN中。VLAN和VXLAN的对应关系,是Neutron进行分配的,那么,Neutron怎么样才能将这个对应关系下发到硬件交换机呢?让我们揭开今天的主题——层次化端口绑定。层次化端口绑定是在OpenStackKilo版本中引入的。原来,在Neutron中,向网络节点下发配置的组件,叫做ML2组件。当用户在Nova中创建虚拟机时,Nova会通知Neutron将虚拟机的网络端口,绑定到虚拟化网络中。对于软件Overlay的场景,ML2组件调用OVS的驱动——MechanismDriver,把虚拟机的VLAN、对应的VXLAN等信息配置到OVS上。引入了层次化端口绑定机制以后,ML2允许注册多个MechanismDriver。这样,硬件交换机的厂商只需要按照ML2MechanismDriver
创新不会在隔绝的真空中发生。文/Agouaillard原文链接/http://webrtcbydralex.com/index.php/2021/01/29/real-time-av1-svc-unleashing-the-true-power-of-webrtc/自2020年4月起,独立的webrtc和MilliCast平台中的AV1实时编码已经可用,正如我们在之前的文章中所述。然而,对于那些想在web应用程序中单独使用它的人来说,您必须重新编译Chrome。虽然我们为社区提供了预编译的二进制文件,也有少数勇敢的人早早地进行了测试,但这是单层实现,不支持SVC。随着编解码器的使用从闭路和专用线路发展到越来越多地在公共互联网上使用,编解码器自身也在不断发展,并采用一些功能来改善公共互联网上的媒体体验。作为H264(附录G)的最新附录,SVC已经发展成为任何现代编解码器必须具备的功能。在默认情况下,AV1是第一个支持SVC的编解码器。对于那些对关于SVC是如何发挥作用的更多细节感兴趣的人,AlexE.博士在2016年写了一篇很好的解释性博文。写的是关于VP9,大多数点对AV1有效的内容。
请求参数publicstringimportvoid编码问题utf-8requestmatcherServlet通过Filter解决全站编码问题创建代理类packagecn.facade; importjava.util.regex.Matcher; importjava.util.regex.Matcher; importjava.util.regex.Pattern; importjavax.servlet.ServletContext; importjavax.servlet.http.HttpServletRequest; importjavax.servlet.http.HttpServletRequestWrapper; importjava.io.UnsupportedEncodingException; publicclassCharSetHttpRequestextendsHttpServletRequestWrapper{ publicCharSetHttpRequest(HttpServletRequestrequest){ super(request);
1.简介bytes.Buffer是Golang标准库中的缓冲区,具有读写方法和可变大小的字节存储功能。缓冲区的零值是一个待使用的空缓冲区。定义如下:typeBufferstruct{ buf[]byte//contentsarethebytesbuf[off:len(buf)] offint//readat&buf[off],writeat&buf[len(buf)] lastReadreadOp//lastreadoperation,sothatUnread*canworkcorrectly. }复制注意要点: (1)从bytes.Buffer读取数据后,被成功读取的数据仍保留在原缓冲区,只是无法被使用,因为缓冲区的可见数据从偏移off开始,即buf[off:len(buf)]。2.常用方法(1)声明一个Buffer。varbbytes.Buffer //直接定义一个Buffer变量,不用初始化,可以直接使用 b:=new(bytes.Buffer) //使用New返回Buffer变量 b:=bytes.NewBuffer(s[]byte) //从
AtomicBoolean是java.util.concurrent.atomic包下的原子变量,这个包里面提供了一组原子类。其基本的特性就是在多线程环境下,当有多个线程同时执行这些类的实例包含的方法时,具有排他性,即当某个线程进入方法,执行其中的指令时,不会被其他线程打断,而别的线程就像自旋锁一样,一直等到该方法执行完成,才由JVM从等待队列中选择一个另一个线程进入,这只是一种逻辑上的理解。实际上是借助硬件的相关指令来实现的,不会阻塞线程(或者说只是在硬件级别上阻塞了)。例如AtomicBoolean,在这个Boolean值的变化的时候不允许在之间插入,保持操作的原子性。方法和举例:compareAndSet(booleanexpect,booleanupdate)。这个方法主要两个作用1.比较AtomicBoolean和expect的值,如果一致,执行方法内的语句。其实就是一个if语句2.把AtomicBoolean的值设成update比较最要的是这两件事是一气呵成的,这连个动作之间不会被打断,任何内部或者外部的语句都不可能在两个动作之间运行。为多线程的控制提供了解决的方案。看如下
作者:大石头时间:2018-11-10晚上20:00内容:Redis基本使用及百亿数据量中的使用技巧分享记录人:依乐祝热场准备熟悉的开场白,大家晚上好啊,今天给大家分享的是Redis在大数据中的使用,可能真正讲的是一些redis的使用技巧,Redis基本的一些东西。首先给大家个地址,源码以及实例都在里面,当然今天的分享也是按照里面的实例来进行的,大家可以先进行下载。 http://git.newlifex.com/NewLife/NewLife.Redis 当然这里也附上Redis的下载地址: windows:https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases http://x.newlifex.com/Redis-x64-3.2.100.msi Linux:https://redis.io/download开始Redis封装架构讲解实际上NewLife.Redis是一个完整的Redis协议的功能的实现,但是redis的核心功能并没有在这里面,Redis的核心功能的实现是在NewLife.Core里面。这里可以打开看一下,NewLife
来源:机器之心本文共1800字,建议阅读6分钟。 本文介绍了在瑞典斯德哥尔摩举行的机器学习技术国际会议(ICML)中接收论文的情况。[导读]ICML2018于7月10日在瑞典斯德哥尔摩举行,今日该会议公布了接收论文列表,本次会议共收到2473篇论文,621篇被接收,接收率为25.1%(与去年基本持平)。RobbieAllen对该会议的论文进行了统计,发现腾讯AILab张潼中了8篇论文;按机构而言,谷歌遥遥领先,国内机构清华被接收论文数量名列榜首。在瑞典斯德哥尔摩举行的ICML2018第35届机器学习技术国际会议(ICML)于7月10日在瑞典首都斯德哥尔摩举行。ICML是AI领域最负盛名的学术会议之一,也是很多研究人员发表研究论文的梦寐以求之地。早在12月,我就写了一篇文章,详细介绍了NIPS2017年接收论文的一些统计数据。此次,在InfiniaML数据科学家Ryanpillim的帮助下,我也为ICML做了同样的事情。对这个话题感兴趣的部分原因是,我管理的一家公司也在ICML上发表了论文。我们公司的首席科学家LawrenceCarin博士是世界上最多产的人工智能研究人员之一,所以对我来
内容来源:2017年11月25日,数说故事平台架构团队高级工程师吴文杰在“ElasticMeetup广州交流会”进行《DataWarehousewithElasticSearchinDatastory》演讲分享。阅读字数:3141|8分钟阅读摘要ES最多使用的场景是搜索和日志分析,然而ES强大的实时索引查询、全文检索和聚合能力也能成为数据仓库与OLAP场景的强力支持。本次分享将为大家带来数说故事如何借助ES和Hadoop生态在不同的数据场景下构建起数据仓库能力。嘉宾演讲视频及PPT:http://t.cn/RrIWmlV背景数说故事主要业务为数据商业智能分析,涉及业务包括数字营销、数据分析洞察、消费者连接,同时我们还拥有自己的数据源。目前我们内部有3种主要取数方式,一种是基于HBase的大规模导出,通俗来说就是ScanHBase扫表,一般用来处理需要全表数据做离线处理的需求。第二种是先从ESquery出ID,然后再从HBaseget数据,这里ES被当做了HBase的索引层,这种取数方式在我们的业务中用的最多。之所以不从ES取数,一方面是由对ES负担压力比较大,另一方面是无法存放较长的字
FlumeOGOG:“OriginalGeneration”0.9.x或cdh3以及更早版本由agent、collector、master等组件构成FlumeNGNG:“Next/NewGeneration”1.x或cdh4以及之后的版本由Agent、Client等组件构成为什么要推出NG版本精简代码架构简化FlumeOG基本架构Agent用于采集数据数据流产生的地方通常由source和sink两部分组成Source用于获取数据,可从文本文件,syslog,HTTP等获取数据;Sink将Source获得的数据进一步传输给后面的Collector。Flume自带了很多source和sink实现syslogTcp(5440)|agentSink("localhost",35856)tail("/etc/service_files")|agentSink("localhost",35856)Collector汇总多个Agent结果将汇总结果导入后端存储系统,比如HDFS,HBaseFlume自带了很多collector实现colle
【新智元导读】本文作者陈汝丹从定位、框架使用、分布式构成三个方面比较了TensorFlow、MXNet、PaddlePaddle三个常用开源框架。本文转载自《TensorFlow、MXNet、PaddlePaddle对比|我爱计算机》,特此感谢。从深度学习开始流行,到深度学习框架的迭代,到各类实际应用的出现,不过短短几年时间。TensorFlow刚出的那段时间,简单对比过TensorFlow、MXNet、caffe三个框架,有些看法可能也不够准确,到了今天,TensorFlow、MXNet作为国内风头很盛的框架迭代了多个版本,caffe几乎没怎么更新了,因此就不再讨论caffe了,而是看看百度推出的开源框架PaddlePaddle,本文主要对比一下TensorFlow、MXNet、PaddlePaddle在用户实现上的一些异同。先从三个框架的定位开始。1.定位其实发展到现在,各个框架对自己的定位都不相同,硬要说哪个框架最好没什么必要,结合自身需求找到合适的用就够了(实验室的服务器不太方便拿来折腾,本文就不比较运算速度了)。而框架的定位从它们的网站标题中就完全可以看出来。TensorFl
Redis为什么添加Lua支持redislua脚本出现之前Redis是没有服务器端运算能力的,主要是用来存储,用做缓存,运算是在客户端进行,这里有两个缺点:一、如此会破坏数据的一致性,试想如果两个客户端先后获取(get)一个值,它们分别对键值做不同的修改,然后先后提交结果,最终Redis服务器中的结果肯定不是某一方客户端所预期的。二、浪费了数据传输的网络带宽。lua出现之后这一问题得到了充分的解决,非常棒!有了Lua的支持,客户端可以定义对键值的运算。总之,可以让Redis更为灵活。Redis支持Lua的版本>=2.6RedisLua脚本食用注意事项1、不支持多keys跨集群操作http://stackoverflow.com/questions/24124847/can-a-lua-script-that-is-run-on-one-node-get-keys-from-another-node-in-redis-c2、Lua脚本原理http://redisbook.readthedocs.io/en/latest/feature/scripting.htmlRedisLuaJ
容器 queue队列 定义 queue的定义需要两个参数,一个是元素类型,一个容器类型,元素类型是必要的,容器类型是可选的,默认为deque类型 基本方法 push(x)入队,将x接到队列的末端 pop()出队,弹出队列的第一个元素,注意,并不会返回被弹出元素的值 front()访问队首元素 back()访问队尾元素 empty()判断队列是否为空 size()访问队列中的元素个数 priority_queue优先队列 定义 需要三个参数,一个是元素类型,一个是保存数据的容器类型(默认为vector),一个是比较方式(默认为less()方法,即最大值优先),后两个参数可以省去 自定义比较方式 改变第三个参数比较类 使用greater比较类即为最小值优先,此时对容器类型不能够省略 priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>que3;//注意“>>”会被认为错误, priority_queue<int,vector<int>,less<int>>que4;
背景 在文章《unix网络编程》(12)五种I/O模型中提到了五种I/O模型,其中前四种:阻塞模型、非阻塞模型、信号驱动模型、I/O复用模型都是同步模型;还有一种是异步模型。 想写一个系列的文章,介绍从I/O多路复用到异步编程和RPC框架,整个演进过程,这一系列可能包括: I/O多路复用模型 epoll介绍与使用 Reactor和Proactor模型 为什么需要异步编程 enable_shared_from_this用法分析 网络通信库和RPC 为什么有多路复用? 多路复用技术要解决的是“通信”问题,解决核心在于“同步事件分离器”(de-multiplexer),linux系统带有的分离器select、poll、epoll网上介绍的比较多,大家可以看看这篇介绍的不错的文章:我读过的最好的epoll讲解。通信的一方想要知道另一方的状态(以决定自己做什么),有两种方法:一是轮询,二是消息通知。 轮询 轮询的一种典型的实现可能是这样的:当然这里的epoll_wait()也可以使用poll()或者select()替换。 while(true){ active_stream[]=epoll
作为惟一一个离线+动态开点线段树的。。我是不是没救了。。 维护一下区间修改和区间和。。。 然而由于一些奇怪的原因翻车 到最后索性跑到一个点直接开左右儿子 最后注意区间左右端点可以相等。。。 1#include<cstdio> 2#include<iostream> 3#include<algorithm> 4#include<cstring> 5#definerep(i,l,r)for(inti=l;i<=r;++i) 6usingnamespacestd; 7constintN=5023333; 8typedeflonglongll; 9intn,cnt,ls[N],rs[N],sz[N],rt,m,tag[N]; 10llsum[N]; 11structzs{ 12inta,b,c; 13}s[40233]; 14boolcmp(zsa,zsb){ 15returna.c<b.c; 16} 17intdown(intx,intl,intr){ 18if(tag[x]){ 19tag[ls[x]]=tag[x];tag[
elasticearch+kibana下载地址 https://www.elastic.co/start 启动不能使用root用户 创建用户之后,指定用户组和用户可访问elasticsearch包,使用特定用户启动就可以了 启动命令 shelasticsearch-d复制 启动后无法通过ip:9200访问 修改配置elasticsearch.yml配置 node.name:node-1 network.host:192.168.148.129 http.port:9200 discovery.seed_hosts:["192.168.148.129"]复制 启动后报错 1、bootstrapcheckfailure[1]of[3]:maxfiledescriptors[4096]forelasticsearchprocessistoolow,increasetoatleast[65535] 这个是说ElasticSearch进程的最大文件描述大小需要65535,而当
源码本人测试过,没有啥问题,能查询快递单号,支持的快递还挺多,圆通快递、申通快递、韵达快递的都支持单号查询的,程序是通过向爱快递(www.aikuaidi.cn)接口传输参数来查询快递单号,我直接把代码帖出来,很好的解决我单个开发的麻烦。 ///<summary> ///同步单号查询方法 ///</summary> ///<typeparamname="T"></typeparam> ///<paramname="id"></param> ///<paramname="order"></param> ///<paramname="isSign"></param> ///<paramname="isLast"></param> ///<paramname="defaultValue"></param> ///<returns></returns> publicstaticTAPIQueryData
原文链接:https://www.cnblogs.com/SnowPhoenix/p/15674155.html 问题描述 从浏览器查看请求信息的时候,我们会发现有些请求有这样的特征: 包含一个类似于?callback=jQuery17209708769256472376_1639142208410&jsonp=jsonp&_=1639142206313的query; 返回的JSON数据jQuery17209708769256472376_1639142208410({"code":0,"message":"","data":{"uid":123}}),返回的字符串就是请求时url的callback调用了本身应该返回的数据; 简单将这个url复制到Postman请求会失败; 简单搜索一下,可以知道这个是jQuery在进行跨域请求的时候利用jsonp进行处理造成的现象。注意几点: 需要设置Referer头,因为这是跨域请求,这也是为什么直接复制到Postman会失效的原因,Postman中加了Referer头之后也能成功; _=1639142206313其实就是时间
目录 Overcrossing? L₂Regularization Lambda ExaminingL2regularization CheckUnderstanding Glossay Overcrossing? completethisexercisethatexploresoveruseoffeaturecrosses. Task1:Runthemodelasis,withallofthegivencross-productfeatures.Arethereanysurprisesinthewaythemodelfitsthedata?Whatistheissue? overcrossing ▾answertoTask1. Surprisingly,themodel'sdecisionboundarylookskindofcrazy.Inparticular,there'saregionintheupperleftthat'shintingtowardsblue,eventhoughthere'snovisiblesupportforth
1.vi:visualinterface.1.vim:viimproved 这些都属于全屏编辑器,又是模式化编辑器 vim模式(3种)编辑模式(命令模式)输入模式末行模式 模式转换编辑模式–>输入模式,首先是在编辑模式下的。默认进来就是编辑模式i:在当前光标所在字符的前面,转为输入模式。(其实就是insert)I:在当前光标所在行的行首,转为输入模式 a:在当前光标所在字符的后面,转为输入模式A:在当前光标所在字符的行尾,转为输入模式o:在当前光标所在行的下面,新建一行,并转为输入模式O:在当前光标所在行的上方,新建一行,并转为输入模式 输入模式–>编辑模式按ESC 编辑模式–>末行模式:(直接输入冒号就好) 末行模式–>编辑模式按ESC 三图关系如下 2.打开文件 格式#vim/path/to/somefile vim+#:打开文件,并定位第#行,注意是在file后面 v
Kafka https://github.com/joekiller/logstash-kafka 插件已经正式合并进官方仓库,以下使用介绍基于logstash1.4相关版本,1.5及以后版本的使用后续依照官方文档持续更新。 插件本身内容非常简单,其主要依赖同一作者写的 jruby-kafka 模块。需要注意的是:该模块仅支持Kafka-0.8版本。如果是使用0.7版本kafka的,将无法直接使jruby-kafka该模块和logstash-kafka插件。 安装 安装按照官方文档完全自动化的安装.或是可以通过以下方式手动自己安装插件,不过重点注意的是 kafka的版本,上面已经指出了。 下载logstash并解压重命名为 ./logstash-1.4.0 文件目录。 下载kafka相关组件,以下示例选的为 kafka_2.8.0-0.8.1.1-src,并解压重命名为 ./kafka_2.8.0-0.8.1.1。 下载logstash-kafkav0.4.2从 releases,并解压重命