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idea 建议下载一个 protobuf的插件, 可以有代码提示. 这里直接去pluging里搜就行了.
在idea的plugins中搜索proto
,然后下载如下的插件就行(最多下载的那个),点击install,然后重启就可以。
首先用IDEA新建一个maven项目
修改pom.xml,注意这个build标签和properties标签都是最顶级标签的直接子标签。
<build> <extensions> <extension> <groupId>kr.motd.maven</groupId> <artifactId>os-maven-plugin</artifactId> <version>1.6.2</version> </extension> </extensions> <plugins> <plugin> <groupId>org.xolstice.maven.plugins</groupId> <artifactId>protobuf-maven-plugin</artifactId> <version>0.6.1</version> <configuration> <protocArtifact>com.google.protobuf:protoc:3.17.3:exe:${os.detected.classifier}</protocArtifact> <pluginId>grpc-java</pluginId> <pluginArtifact>io.grpc:protoc-gen-grpc-java:1.42.0:exe:${os.detected.classifier}</pluginArtifact> </configuration> <executions> <execution> <goals> <goal>compile</goal> <goal>compile-custom</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> </plugins> </build>
接着继续在pom.xml中添加一些,这些依赖是构造gRPC-java项目必须用到的(来自官方文档)
<dependency>
<groupId>io.grpc</groupId>
<artifactId>grpc-netty-shaded</artifactId>
<version>1.42.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.grpc</groupId>
<artifactId>grpc-protobuf</artifactId>
<version>1.42.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.grpc</groupId>
<artifactId>grpc-stub</artifactId>
<version>1.42.0</version>
</dependency>
<dependency> <!-- necessary for Java 9+ -->
<groupId>org.apache.tomcat</groupId>
<artifactId>annotations-api</artifactId>
<version>6.0.53</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
proto文件用来描述rpc请求体、响应体、以及rpc提供的服务。通过插件可以根据.proto文件生成Java类。
这里面有个非常重要的点要注意,就是proto文件存放的位置。一定要在和src/main/java源文件目录同级的proto源文件目录才可以。如下图所示:
添加一个proto文件:helloworld.proto
syntax = "proto3"; // 协议版本 // 选项配置 option java_package = "com.chenj.protobuf"; option java_outer_classname = "RPCDateServiceApi"; option java_multiple_files = true; // 定义包名 package com.chenj.protobuf; // 服务接口.定义请求参数和相应结果 service RPCDateService { rpc getDate (RPCDateRequest) returns (RPCDateResponse) { } } // 定义请求体 message RPCDateRequest { string userName = 1; } // 定义响应内容 message RPCDateResponse { string serverDate = 1; }
使用maven命令.
在第一步修改的pom.xml的路径下,首先执行
mvn protobuf:compile
生成消息体类文件
接着执行:
mvn protobuf:compile-custom
生成XXXGrpc类文件
使用maven插件, 编译.
第一个命令执行完. 在 target目录里找就行了. 第二个命令也是找就行了. 然后将生成的Java文件拷贝到你的目录里.就可以了
package com.chenj; import com.chenj.grpc.api.RPCDateRequest; import com.chenj.grpc.api.RPCDateResponse; import com.chenj.grpc.api.RPCDateServiceGrpc; import io.grpc.stub.StreamObserver; import java.time.LocalDate; import java.time.format.DateTimeFormatter; // RPCDateServiceGrpc.RPCDateServiceImplBase 这个就是接口. // RPCDateServiceImpl 我们需要继承他的,实现方法回调 public class RPCDateServiceImpl extends RPCDateServiceGrpc.RPCDateServiceImplBase { @Override public void getDate(RPCDateRequest request, StreamObserver<RPCDateResponse> responseObserver) { //请求结果,我们定义的 RPCDateResponse rpcDateResponse = null; // String userName = request.getUserName(); String response = String.format("你好:%s,今天是%s.", userName,LocalDate.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd"))); try { // 定义响应,是一个builder构造器. rpcDateResponse = RPCDateResponse.newBuilder() .setServerDate(response) .build(); //int i = 10/0; } catch (Exception e) { responseObserver.onError(e); } finally { responseObserver.onNext(rpcDateResponse); } responseObserver.onCompleted(); } }
package com.chenj; import io.grpc.Server; import io.grpc.ServerBuilder; import java.io.IOException; public class GRPCServer { private static final int port = 9999; public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException { //设置service端口 Server server = ServerBuilder.forPort(port) .addService(new RPCDateServiceImpl()) .build().start(); System.out.println(String.format("GRpc服务端启动成功, 端口号: %d.", port)); server.awaitTermination(); } }
package com.chenj; import com.chenj.grpc.api.RPCDateRequest; import com.chenj.grpc.api.RPCDateResponse; import com.chenj.grpc.api.RPCDateServiceGrpc; import io.grpc.ManagedChannel; import io.grpc.ManagedChannelBuilder; public class GRPCClient { private static final String host = "localhost"; private static final int serverPort = 9999; public static void main(String[] args) { //1,拿到一个通信channel ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forAddress(host, serverPort). usePlaintext()//无需加密或认证 .build(); try { //2.拿到stub对象 RPCDateServiceGrpc.RPCDateServiceBlockingStub rpcDateService = RPCDateServiceGrpc.newBlockingStub(channel); RPCDateRequest rpcDateRequest = RPCDateRequest.newBuilder() .setUserName("JACK") .build(); //3,请求 RPCDateResponse rpcDateResponse = rpcDateService.getDate(rpcDateRequest); //4,输出结果 System.out.println(rpcDateResponse.getServerDate()); } finally { // 5.关闭channel, 释放资源. channel.shutdown(); } } }
然后先启动Server: 再启动Client: 可以看到执行成功。一个简单的gRPC helloworld工程就搭建好了。
在上一篇博文中,我们用WindowManager的方法实现了Tab栏的悬浮功能。如果你没有看过上篇博文,请点击[《轻松实现app中的导航Tab栏悬浮功能》][url]。 [url]:/2016/01/12/%E8%BD%BB%E6%9D%BE%E5%AE%9E%E7%8E%B0app%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%AF%BC%E8%88%AATab%E6%A0%8F%E6%82%AC%E6%B5%AE%E5%8A%9F%E8%83%BD/当然,用WindowManager来实现由一个缺点就是当没有显示悬浮窗的权限时,该功能就无法体现出来。而在本篇博文中,我们用第二种方法,也就是不断地重新设置Tab栏的布局位置来实现悬浮功能,弥补了第一种方法的缺点。效果图这里就不放了,相信大家都看过啦。不废话了,直接上代码。activity_main.xml:<?xmlversion="1.0"encoding="utf-8"?> <LinearLayoutxmlns:android="http://schemas.andr
在应用系统中,常见的的应用场景就是调用一个生成器:生成订单号,序列号,随机数等。golanggoroutine为这种需求提供了强大的武器。1.简单的生成器packagemain import( "fmt" "math/rand" ) funcGenerateIntA()chanint{ ch:=make(chanint,10) gofunc(){ for{ ch<-rand.Int() } }() returnch } funcmain(){ ch:=GenerateIntA() fmt.Println(<-ch) fmt.Println(<-ch) }复制2.叠加增强型资源生成器可以使用多路复用技术进行堆积叠加,增加服务能力 可以使用缓冲chan增加服务能力packagemain import( "fmt" "math/rand" ) funcGenerateIntA()chanint{ ch:=make(chanint,10) gofunc(){ for{ ch<-ra
-Module import{ExampleDirective,TabBodyComponent}from'./example.component'; @NgModule({ declarations:[ExampleDirective,TabBodyComponent], providers:[TabBodyComponent] }) exportclassExampleModule{} +AppComponent @Component({ selector:'app-component', template:` <tab-bodyexample></tab-body> ` }) exportclassAppComponent{} *ExampleComponent,TabBody在一个文件里,下面注入时用forwardRef import{Subscription}from'rxjs'; @Directive({ selector:'example,[example]' }) e
题目一开始我读错了题意,以为是二分,结果却是动态规划的区间DP我都状态数组是dp[i1][j1][i2][j2],表示第一个字符串的i1到j1区间和第二个字符串的i2到j2区间,是符合条件,是可以旋转转换的。string最大的长度也不过50多个吧。所以险过。状态转移方程,很简单啦,将区间划分,有两种情况,一种是交换子树,一种是没交换。判断划分区间后的子区间if(dp[i1][i1+k][i2][i2+k]==1 &&dp[i1+k+1][j1][i2+k+1][j2]==1) { dp[i1][j1][i2][j2]=1; } if(dp[i1][i1+k][j2-k][j2]==1 &&dp[i1+k+1][j1][i2][j2-k-1]==1) { dp[i1][j1][i2][j2]=1; }复制k就是划分的区间。完整的c++代码classSolution{ public: intdp[55][55][55][55]; boolisScramble(strings1,strings2){ intlen1=s1.length(); intl
接上两条内容!'''<summary>'''插行(在指定行上面插入指定数量行)'''</summary>'''<paramname="rowIndex"></param>'''<paramname="count"></param>PublicSubInsertRows(rowIndexAsInteger,countAsInteger)TryDimnAsInteger=1Whilen<=Me.WorkSheetCountworkSheet=CType(workBook.Worksheets(n),Excel.Worksheet)range=CType(workSheet.Rows(rowIndex,Me.missing),Excel.Range)DimiAsInteger=0Whilei<countrange.Inse
Python运行的慢是历来被诟病的,一方面和语言有关,另一方面可能就是你代码的问题。语言方面的问题我们解决不了,所以只能在编程技巧上来提高程序的运行效率。下面就给大家分享几个提高运行效率的编程方法。首先,我们需要来衡量代码的时间和空间的复杂性,不然仅仅用我们的肉眼很难感受代码时间长短的变化。python中的profiler可以帮助我们测量程序的时间和空间复杂度。使用时通过-o参数传入可选输出文件以保留性能日志。具体使用方法如下:python-mcProfile[-ooutput_file]my_python_file.py复制01使用哈希表的数据结构如果在程序中遇到大量搜索操作时,并且数据中没有重复项,则可以使用查找而不是循环。举例如下:items=['a','b',..,'100m']#1000sofitems found=False foriinitems: if(i=='100m'): found=True复制可以改写为items={'a':'a','
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生成jpeg图像这是个非常非常简单的东西了,网上很多介绍是直接用com.sun.image.codec.jpeg.JPEGImageEncoder来实现,如下:/** *将原图压缩生成jpeg格式的数据 *@paramsource *@return */ publicstaticbyte[]wirteJPEGBytes(BufferedImagesource){ if(null==source) thrownewNullPointerException(); ByteArrayOutputStreamoutput=newByteArrayOutputStream(); JPEGImageEncoderjencoder=JPEGCodec.createJPEGEncoder(output); JPEGEncodeParamparam=jencoder.getDefaultJPEGEncodeParam(source); param.setQuality(0.75f,true); jencoder.setJPEGEncodeParam(param); try{ jencoder.encod
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tuple元组 是一个固定大小的不同类型的集合,是泛华的std::pair。和C#中的tuple类似,但是比C#的tuple强大得多。 我们也可以把它作一个通用的结构体来用,不需要创建结构体有获取结构体的特征,在某些情况下可以取代结构体,使程序更简洁、直观。 下面看看tuple的基本用法: 先构造一个tuple: tuple<constchar,int>tp=make_tuple(sendPack,nSendSize);//构造一个tuple 这个tuple等价于一个结构体 structA { charp; intlen; } 用tuple<constchar*,int>tp就可以不用创建这个结构体了,而作用使一样的。还有一种方法是使用std::tie,它会创建一个元组的左值引用。 intx=1; inty=2; strings="aa"; autotp=std::tie(x,s,y); //tp的类型实际是:std::tuple<int&,string&,int&> 再看看如何获取元组的值: constchar*data=t
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Hadoop: 1HDFS(分布式文件系统) 2HBase/Sqoop/Flume(数据导入与导出) 3MapReduce/Spark(并行计算架构) 4Pig/Hive(Hadoop编程) 5ZooKeeper/Oozie(系统管理架构) 6Ambari/Whirr(系统部署管理) 7Mahout(机器学习/算法库) 8Impala(查询系统) Hadoop是一个大家族,是一个开源的生态系统,是一个分布式运行系统,是基于Java编程语言的架构。不过它最高明的技术还是HDFS和MapReduce,使得它可以分布式处理海量数据。 1HDFS(分布式文件系统): 它与现存的文件系统不同的特性有很多,比如高度容错(即使中途出错,也能继续运行),支持多媒体数据和流媒体数据访问,高效率访问大型数据集合,数据保持严谨一致,部署成本降低,部署效率提交等,如图是HDFS的基础架构 2HBase/Sqoop/Flume(数据导入与导出): HBase是运行在HDFS架构上的列存储数据库,并且已经与Pig/Hive很好地集成。通过JavaAPI可以近无缝地使用HBase。 Sqoop
切换tab栏并且显示出tab栏的内容 <!DOCTYPEhtml> <htmllang="en"> <head> <metacharset="UTF-8"> <metaname="viewport"content="width=device-width,initial-scale=1.0"> <title>Document</title> <style> .tab{ width:600px; height:50px; text-align:center; margin:100pxauto; } .tab_list{ width:1000px; text-align:center; } .tab_listli{ background-color:pink; width:auto; /*float:left;*/ height:39px; line-height:39px; padding:020px; text-align:center; cursor:pointer; display:i
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2019年11月16日 1.重定向:首先重定向,我们分为输入重定向和输出重定向输出重定向:是指把原本要输出到屏幕的数据信息写入到指定文件中。输出重定向中用到的符号及其作用 符号 作用 命令>文件 将标准输出重定向到一个文件中(清空原有文件的数据) 命令2>文件 将错误输出重定向到一个文件中(清空原有文件的数据) 命令>>文件 将标准输出重定向到一个文件中(追加到原有内容的后面) 命令2>>文件 将错误输出重定向到一个文件中(追加到原有内容的后面) 命令>>文件2>&1 或命令&>>文件 将标准输出与错误输出共同写入到文件中(追加到原有内容的后面) 输入重定向:把文件导入到命令中输入重定向中用到的符号及其作用 符号 作用 命令<文件 将文件作为命令的标准输入 命令<<分界符 从标准输入中读入,直到遇见分界符才停止 命令<文件1>文件2 将文件1作为命令的标准输入并将标准输出到文件
【转载】 1、定义 作用域scope 1)某样事物执行、操作、拥有控制权的那么一个区域 2)编写程序时,程序之中变量的可见度;例如,一个函数能否使用另外一个函数所创建的变量。 2、例子演示 打开firefox,弹出firebug,点击consoletab。在Firefox状态栏上面看到有>>>提示的地方就可以输入了。 functionfn(){alert(11);}复制 然后回车。一切安然...你刚才做的实际上是定义了一个函数fn。接着试试: fn();复制 然后回车。得到11的警告窗口,接着试试: window.fn(); this.fn();复制 得到一样的结果吧?这是因为函数fn是window对象的一个方法,在第二行的"this"的作用域实际指向了window对象。不过多数情况中你不需要像这样window.myFunction(...)地调用函数,这样太麻烦了,程序员工作起来会很不方便。 window对象 window对象总是存在的,你可理解其为一个浏览器窗口对象。它包含了其它所有的对象如document和所有的全局变量。 你可以打开Firebug,