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Hugging News #0526: Hugging Cast 发布第一期、邀请来认领自己的论文啦！

作者：huggingface

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！

重磅更新

Hugging Cast 播客 #1 发布

Hugging Cast 是由 Hugging Face 团队成员录制的、介绍最新人工智能新闻、应用以及开源动态的播客节目，第一期的 Hugging Cast 已经发布，我们聊了 Hugging Chat 以及 AI 的实践相关的话题。

来 B 站看看吧:
http://www.bilibili.com/video/BV1jM411G74u/

今晚 11 点 Hugging Cast 播客 #2 线上直播，欢迎来这里报名参加:
http://streamyard.com/watch/GJkVxAWR76k2

?StarCoder: 开源的 SOTA 代码大模型

StarCoder 是针对代码的大语言模型 (代码 LLM)，模型使用了 GitHub 上被许可的数据训练而得，包含 80 多种编程语言、Git commits、Issues 等。与 LLaMA 类似，我们基于 1 万亿个词元训练了一个约 15B 参数的模型。此外，我们还针对一个 35B 词元的 Python 数据集对 StarCoderBase 模型进行了微调，从而获得了一个我们称之为 StarCoder 的新模型。

详情请回顾文章: StarCoder: 最先进的代码大模型

每日论文精选页面上线

AK (@_akhaliq) 是一个在 Twitter 上拥有 19 万粉丝的、专注于发布各种 AI 研究论文的账号，在大约发布了 1.7 万条论文推荐信息之后，接下来 AK 将在 Hugging Face 上开启后续的更新，欢迎访问:
hf.co/papers

开源更新

使用 Token Merging (ToMe) 提高 Stable Diffusion 的推理速度

Token Merging 可以通过在 Transformer 网络的前向传递中逐步合并冗余的 token/patch 来加速推理，通过在A100 和 V100 GPU 设备上对使用 tomesd 和不使用的 StableDiffusionPipeline 进行了基准测试，发现使用 tomesd 可以显著提高推理速度，尤其是对于较大的图像分辨率。以及，使用 tomesd 不会明显降低图像生成的质量。

查看文档了解更多信息:
http://hf.co/docs/diffusers/main/en/optimization/tome

Datasets 库 2.12 版正式发布

? Datasets 是一个数据集调用库，你可以轻松调用 Hub 上的以及多种公共数据集，并进行高效的数据预处理。Datasets 库的 2.12 正式版已经正式发布，包括 Spark DataFrame 的支持、流式数据的支持、数据集分片等新功能，也包含了一些 bug 修改和文档改进等。此外，我们欢迎并感谢五位新的贡献者对这个版本的贡献 (@QizhiPei、@bbbxyz、@csris、@eli-osherovich、@maddiedawson)

Accelerate 库迎来了 2 千万次下载!

本月初，?Accelerate 迎来了第 2 千万次下载，这见证了社区对这个库的喜爱和信任，快来试试看吧!

http://hf.co/docs/accelerate/

产品更新

宣布与 Spawning.ai 进行合作

在构建商业模型时，使用授权的训练数据至关重要，Spawning.ai 提供了一个 API 来确保你的机器学习项目建立在同意的数据之上。部分符合条件的、在 Hugging Face 上开源托管的数据集也将由 Spawning.ai 提供的 API 来显示数据源的报告。

新的 Space 模版: 构建 Shiny 应用

Shiny 是一个高效且开发者友好的 GUI 框架，你可以根据需求选择使用 R 或 Python 模板。Posit 与 Hugging Face 合作，提供了 R 和 Python Shiny 包的 Space 应用模板，用户可以轻松地将 Shiny 应用程序部署到 Hugging Face 上，并方便地将 Hub 上的模型集成到自己的应用中。

以上就是本期的 Hugging News，祝大家拥有一个愉快的周末！

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    获取html标记的值： :年月日 结果：您选择的是2014年1月22日 使用了Regex对象，得到一个 MatchCollection，然后进行处理。 stringmes=@"<inputvalue='您选择的是'type='checkbox'size=5name=年>:<inputvalue=2014size=5name=年>年<inputvalue=1size=5name=月>月<inputvalue='22'size=5name='日'>日"; //获取所有的<input>标记 RegexregAllInput=newRegex(@"(?is)<input[^>]*>"); //获取<inputvalue=''>的标记 //?value=(['""]?)(?<showValue>[^'""\s>]+)\1给value的值取个标记showValue，MatchCollection时候方便获取 RegexregValue=newRegex(@"(?is)<in

  • CodeCombat 落地马来西亚巴生中华小学，支持人工智能远程教学

      创建于1911年，今年迎来109年周年庆的巍巍学府巴生中华小学，历经一个世纪的奋斗，学生人数突破2200人。今年也迎来8层楼的教学楼竣工，堪称全马来西亚拥有最高教学楼的华小。巴生中华小学还将继续完善及提升教学大楼及综合礼堂的软件设备，扩建图书馆及装修电脑课室，以迎合未来的学校发展需求。     受新冠疫情的影响，巴生中华小学实行“停课不停学”的理论，遵循马来西亚教育部鼓励，启动线上教学计划。CodeCombat作为优秀计算机科学教学平台，入选学校通识课大纲，推出后受到学生及老师们一致好评。 “科技让大家克服继续教学的困难，也让教育工作者掌握科技技能，进入新的教学模式。CodeCombat让老师能在短时间内掌握核心知识，投入学习线上教学，效果非常不错。”XiaoXinLee老师，巴生中华小学 CodeCombat致力于携手机构合作伙伴为广大学习者提供卓越的计算机科学学习内容和竞赛平台，赋能机构老师开展优质的编程课程，和国际一流课程体系接轨，面向世界、面向未来。“扣哒杯”全球青少年公益编程挑战活动(简称:AI世青赛)将于2020年7月15日全球同步举行

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