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C#-笔记-多态-第四章

多态概念：让一个对象能够表现出多种状态（类型） 虚方法 关键字virtualoverride 步骤：将父类的方法标记为虚方法，使用关键字virtual，这个函数可以被子类重新写一个遍历。publicclassRealDuck{ publicvirtualvoidsayHell(){ Console.WriteLine("嘎嘎亂叫"); } } publicclassXpDuck:RealDuck { publicoverridevoidsayHell() { Console.WriteLine("吱吱亂叫"); } } publicclassMtDuck:RealDuck { publicoverridevoidsayHell() { Console.WriteLine("嘎嘎亂叫"); } }复制调用：RealDuckrd=newRealDuck(); XpDuckxd=newXpDuck(); MtDuckmd=newMtDuck(); //声明父类类型的数组 RealDuck[]ducks={rd,xd,md}; for

移动端测试策略【译】

移动APP与人们之间的关系已成为不可动摇的纽带。随着移动应用程序的发展，迫切需要一种可靠的移动应用程序测试策略。让我们看一下统计数据，这些统计数据表明了移动应用程序测试的重要性。Statista最近进行的一项研究表明，每天在GooglePlay商店中发布的应用程序超过5000个。这听起来很令人震惊，但是绝大部分很难在用户的手机中保持长期的停留。这就是为什么经过几次使用后90％的移动应用程序会被卸载的原因。对于那些努力创造它的开发人员来说，这可能是悲惨的。最近的一项研究显示，50%的测试人员承认，在有限的期限内不可能全面测试移动应用程序。但是，对高质量移动应用程序的需求仍在不断增长。为了弥补增加的搜索和严格的deadline之间的差距，采取了成功的自动移动应用程序的测试策略是紧迫性的。大约60％的质量工程师认为，自动化移动应用程序测试过程已帮助他们实现了前所未有的目标，自动化测试也是生产高质量应用程序的固定解决方案。移动应用策略背后的思想创建测试策略并不是一天两天的任务。它需要对发展趋势有深入的了解，需要采用新方法来做好业务准备，需要质量检查团队的专业知识来学习和适应变化，并有经验来分析

pytest文档63-内置fixture之pytestconfig

前言前面讲request是pytest的一个内置fixture，作用是获取测试的上下文，可以通过request.config获取配置对象。 pytestconfig的作用跟request.config是一样的，都是获取配置对象pytestconfig源码分析pytestconfig是一个内置fixture，用于获取配置对象pytestconfig源码 pytestconfig有2个常用的方法.getoption()获取命令行参数.getini()获取ini配置文件的参数@fixture(scope="session") defpytestconfig(request:FixtureRequest)->Config: """Session-scopedfixturethatreturnsthe:class:`_pytest.config.Config`object. Example:: deftest_foo(pytestconfig): ifpytestconfig.getoption("verbose")

Spring Boot 整合Thymeleaf

概要信息Thymeleaf官网：https://www.thymeleaf.org/Thymeleaf在Github的主页：https://github.com/thymeleaf/thymeleafSpring官方文档：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.1.6.RELEASE/reference/htmlsingle/#using-boot-starterThymeleaf在Github的主页：https://github.com/thymeleaf/thymeleafSpring官方文档：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.0.3.RELEASE/reference/htmlsingle/#using-boot-starter什么是ThymeleafThymeleaf是一个跟Velocity、FreeMarker类似的模板引擎，它可以完全替代JSP。相较与其他的模板引擎，它有如下三个极吸引人的特点Thymeleaf在有网络和无网络的环境下皆可运行，即它可以让美工在浏览器查看页面的静态效

九度OJ——1028继续畅通工程

题目描述： 省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通（但不一定有直接的公路相连，只要能间接通过公路可达即可）。现得到城镇道路统计表，表中列出了任意两城镇间修建道路的费用，以及该道路是否已经修通的状态。现请你编写程序，计算出全省畅通需要的最低成本。 输入： 测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出村庄数目N(1<N<100)；随后的N(N-1)/2行对应村庄间道路的成本及修建状态，每行给4个正整数，分别是两个村庄的编号（从1编号到N），此两村庄间道路的成本，以及修建状态：1表示已建，0表示未建。当N为0时输入结束。复制输出： 每个测试用例的输出占一行，输出全省畅通需要的最低成本。 样例输入： 3 1210 1320 2340 3 1210 1320 2341 3 1210 1321 2341 0 样例输出： 3 1 0思路：Kruskal算法应用，这题与九度OJ——1024畅通工程和九度OJ——1017还是畅通工程有点像，但新特点，主要是加入了该路是否已经修建的标志数据项，如已经修建那么把边数减1，并把边的两顶点进行并操作，单边不加入最小堆，

SAP ui5 ABAP repository handler class的 get_webcontent方法

爬虫模拟有道字典进行翻译,还发现了一条好玩的js

08.14自我总结爬虫模拟有道字典进行翻译一.代码importrequests fromlxml.htmlimportetree #headers={ #'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/75.0.3770.90Safari/537.36', #'Cookie':'DICT_UGC=be3af0da19b5c5e6aa4e17bd8d90b28a|;webDict_HdAD=%7B%22req%22%3A%22http%3A//dict.youdao.com%22%2C%22width%22%3A960%2C%22height%22%3A240%2C%22showtime%22%3A5000%2C%22fadetime%22%3A500%2C%22notShowInterval%22%3A3%2C%22notShowInDays%22%3Afalse%2C%22last

Flask-SocketIO 文档译文

專欄 ❈译者:詹聪聪投稿邮箱:zhancongc@gmail.com❈——序言：本人工作中需要用到flask-socketio，在学习英文文档时发现，flask-socketio目前并没有相关的中文文档。斗胆利用业余时间将这个库的英文文档翻译出来，希望能够帮助那些没有时间或精力研习英文文档的朋友。鉴于水平有限，翻译错误在所难免，还望各位不吝赐教。任何问题都可以发送邮件给我。(email:zhancongc@gmail.com)注意：译者所用的flask-socketio版本号是：2.7.2，无特殊情况，本文档的一切特性均以2.7.2版本为准。正文：flask-SocketIO为flask应用提供了一个客户端与服务器之间低延迟的双向通信。客户端应用可以用Javascript,C++,Java,Swift或者其它任意的编程语言的socketio官方库的客户端去和服务端创建一个永久的连接。1.安装你可以使用pip这样常规的方式来安装这个包： >pipinstallflask-socketio2.依赖Flask-SocketIO兼容python2.7和python3.3+。这个异步的服务

android toast点击事件_android生命周期七种方法

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。设置AndroidToast持续时间非常长(例如1分钟)(SetAndroidToastdurationtobereallylong(e.g.,1minute))我尝试将我的Toast节目时间设置为1分钟。我试试这个：finalToasttoast=Toast.makeText(getApplicationContext(),“MESSAGE”,Toast.LENGTH_LONG);toast.show();Handlerhandler=newHandler();handler.postDelayed(newRunnable(){ @Overridepublicvoidrun(){ toast.cancel();}},60000);谢谢你的帮助。ItrytosetmyToastshowdurationlike1minute.Itrythis:finalToasttoast=Toast.makeText(getApplicationContext(),“MESSAGE”,Toast.LENGTH_LONG);toast.show();Handler

MyBatis(十一)：Mybatis 动态SQL语句完成多条件查询

之前文章中对in的用法做过讲解：《MyBatis(四)：mybatis中使用in查询时的注意事项》 实际上对于多个参数的用法也是这是注意的： 多参&if判空&List集合判空&in用法 @Options(useCache=true,flushCache=Options.FlushCachePolicy.FALSE,timeout=60000) @Select(value={ "<script>", "SELECT`id`,`title`", "FROM`tb_article`", "WHERE`category_id`=#{article.categoryId}", "<iftest='article.status!=null'>", "AND`status`=#{article.status}", "</if>", "<iftest='typeList!=nulland!typeList.isEmpty()'>", "and`article_type`in", "<foreachcollection=\"

Django - 发送邮件

在Python中已经内置了一个smtp邮件发送模块，Django在此基础上进行了简单地封装，让我们在Django环境中可以更方便更灵活的发送邮件。 所有的功能都在django.core.mail中。 一、快速上手 两行就可以搞定一封邮件： fromdjango.core.mailimportsend_mail send_mail( 'Subjecthere', 'Hereisthemessage.', 'from@example.com', ['to@example.com'], fail_silently=False, ) 复制 导入功能模块，然后发送邮件，soeasy！ 默认情况下，使用配置文件中的EMAIL_HOST和EMAIL_PORT设置SMTP服务器主机和端口，EMAIL_HOST_USER和EMAIL_HOST_PASSWORD是用户名和密码。如果设置了EMAIL_USE_TLS和EMAIL_USE_SSL，它们将控制是否使用相应的加密链接。 二、单发send_mail() 方法原型：send_mail(subject,message,from_email,reci

&lt;C和指针---读书笔记16&gt;

条件编译 符合条件，才进行编译。不符合条件的部分，直接忽略，根本不对其进行编译，能大大的提高效率。 主要有两种方式：  (1) #ifexpressition 看表达式结果。                  (2) #ifdef xxx    看是否有过definexxx行为。 (1)#if expression 首先对这个表达式求值，若为真，则进行接着往下走。 #ifexpression1 ..... #elifexpression2 ..... #else .... #endif 复制 　　 (2)#ifdef xxx:首先检查之前是否有过definexxx的操作，不关心把xxxdefine成什么，即使define成空，也无所谓。   文件包含 #include<标

ngnix学习视频

https://www.bilibili.com/video/av36019080/?p=1

ZolltyMVC配置-说明文档

  目前XML里支持的一级元素如下：     <!--配置-->     <xsd:elementref="mvc"/>     <xsd:elementref="logger"/>     <xsd:elementref="errorPage"/>     <xsd:elementref="no-intercept"/>     <xsd:elementref="component-scan"/>     <!--基础-->     <xsd:elementref="bean"/> &n

二级python考试回顾（备考用时24天）

备考说明 2020年本人大三，是从学校过渡到社会的重要年份，这一年不仅拿到了会计证书，而且做了自己喜欢的新媒体实习。在工作中发现编程太有趣了，自动化设计能够帮非技术人员减少许多枯燥的工作，在实习期间自己用HTML和CSS给文案写了可以复用的排版样式，用python写了一个批量二维码生成器，但我不确定自己适不适合编程，此时距11月份python考试时还有24天，想借此机会试一试，看能不能迈入这道门，由于时间紧促，自己在资料选择和备考策略上比较追求短平快，并且舍弃了公共基础知识部分的准备。最后出分80/100。 备考准备 贴一下使用的参考资料。 参考攻略（鸣谢JYP理事）： 计算机二级Python怎么考？考什么？-JYP理事的回答-知乎 备考资料： python程序设计-嵩天课程 python123网站 【书籍-officalguide】python语言程序设计 【书籍-officalguide】高教版python语言程序设计冲刺试卷（含线上题库） 目标：上完网课+刷完12套题（完成）。 备考安排： 10月29日-10月31日：过一遍网课（预计12小时），每天完成4章，3-4小时。 11月

回溯法实例详解（转）

概念 回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。      回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。      许多复杂的，规模较大的问题都可以使用回溯法，有“通用解题方法”的美称。 基本思想      在包含问题的所有解的解空间树中，按照深度优先搜索的策略，从根结点出发深度探索解空间树。当探索到某一结点时，要先判断该结点是否包含问题的解，如果包含，就从该结点出发继续探索下去，如果该结点不包含问题的解，则逐层向其祖先结点回溯。（其实回溯法就是对隐式图的深度优先搜索算法）。      若用回溯法求问题的所有解时，要回溯到根，

kubernetes集群之高可用实现

部署coredns [root@master-1~]#catcoredns.yaml apiVersion:v1 kind:ServiceAccount metadata: name:coredns namespace:kube-system --- apiVersion:rbac.authorization.k8s.io/v1 kind:ClusterRole metadata: labels: kubernetes.io/bootstrapping:rbac-defaults name:system:coredns rules: -apiGroups: -"" resources: -endpoints -services -pods -namespaces verbs: -list -watch -apiGroups: -discovery.k8s.io resources: -endpointslices verbs: -list -watch --- apiVersion:rbac.authorization.k8s.io/v1 kind:ClusterRoleBindin

多次查询与关联查询讲解

  A,B两个表数据规模十几万，数据规模都不大，单机MySQL够用了，在单机的基础上要关联两表的数据，先说一个极端情况，A,B两个表都没有索引，并且关联是笛卡尔积，那关联结果会爆炸式增长，可能到亿级别，这个时候网络IO成了瓶颈，这个时候两次十万行结果集的拉去可能远小于1次亿级别的结果集的拉取，那么将关联合并拉到service层做更快。但实际业务中一般不会有这么蠢的行为，一般关联会有连接条件，并且连接条件上会有索引，一般是有一个结果集比较小，拿到这个结果集去另一张表去关联出其它信息，如果放到service层去做，最快的方式是，先查A表，得到一个小的结果集，一次rpc，再根据结果集，拼凑出B表的查询条件，去B表查到一个结果集，再一次rpc，再把结果集拉回service层，再一次rpc，然后service层做合并，3次rpc，如果用数据库的join，关联结果拉回来，一次rpc，帮你省了两次rpc，当然数据库上做关联更快，对应到数据库就是一次blknestedloopjoin，这是业务常用情况。但是确实大多数业务都会考虑把这种合并操作放到service层，我觉得有几方面考虑：第一：单

poj2253--Frogger--最小瓶颈树

Description给出两只青蛙的坐标A、B，和其他的n-2个坐标，任一两个坐标点间都是双向连通的。显然从A到B存在至少一条的通路，每一条通路的元素都是这条通路中前后两个点的距离，这些距离中又有一个最大距离。现在要求求出所有通路的最大距离，并把这些最大距离作比较，把最小的一个最大距离作为青蛙的最小跳远距离。 SampleInput 2 00 34 3 174 194 185 0复制 SampleOutput Scenario#1 FrogDistance=5.000 Scenario#2 FrogDistance=1.414复制 题解： 　　本题可以用二分或者kruskal来做。若是二分，抓住题中“最大边权最小”的要求，由此最优转化为判定可行解。 　　也可以看作是最短路的变形应用，这里贴一发kruskal的水解法。 　　首先考虑我们是如何转化到最小生成树问题的，题中的意思可以看作加若干条边，使得1和2联通。 　　其次回想一下kruskal求最小生成树的过程，第一步是将边从小到大排序，再贪心加边。放到本题中，相当于依次从小到大加边，直到1和2联通为止。 　　显然因为kruskal

php 批量进行复制文件

php批量进行复制文件 1、前言 目标：php批量进行复制指定的目录文件夹下所有文件复制到另一个文件夹下 所使用的的php函数：is_dir，opendir，readdir，scandir，mkdir，closedir，等等（注：其他文件操作函数也可以完成，这里只列举了本次使用的函数）   2、相关函数介绍 2.1、is_dir 详情参考：https://www.w3cschool.cn/php/func-filesystem-is-dir.html 2.2、opendir 详情参考：https://www.w3cschool.cn/php/func-directory-opendir.html 2.3、readdir 详情参考：https://www.w3cschool.cn/php/func-directory-readdir.html 2.4、scandir 详情参考：https://www.w3cschool.cn/php/func-directory-scandir.html 2.5、mkdir 详情参考：https://www.w3cschool.cn/

UE编辑器中Actor属性的展示和修改

一、如何展示actor的属性 查看/修改一个对象的时候，我们都是在编辑器中打开地图，然后选中地图中的一个actor，右侧就会自动出现该actor对应的属性列表。下面是一个选中一个Actor对象时创建对应更新属性对象的调用链。可以看到，当选中一个Actor对象时，对于该对象的属性遍历是自动进行。由于UE支持C++反射，所以给出一个Actor对象时，就可以遍历这个对象的所有Property。UE4Editor-PropertyEditor.dll!FPropertyValueImpl::FPropertyValueImpl(TSharedPtr<FPropertyNode,0>InPropertyNode,FNotifyHook*InNotifyHook,TSharedPtr<IPropertyUtilities,0>InPropertyUtilities)行48 C++UE4Editor-PropertyEditor.dll!FPropertyHandleBase::FPropertyHandleBase(TSharedPtr<FPropertyNode,0