用.net6开发一个Winform程序,处理Excel文件,并把结果导出Excel文件。
要用到两个算法,一是turf.js库的booleanPointInPolygon方法,判断经纬度坐标是否在区域内;二是经纬度纠偏算法,因为对方给的区域坐标集合有偏移,需要纠偏。
这两个算法,网上找C#的实现,一是不好找;二是找来的不信任,我还要测试以确保没有问题。我之前做电子地图使用过turf.js库和js版本的纠偏算法,比较信任,确定没有问题。
所以我就打算通过C#调用js库的方法,来实现数据处理。
ClearScript是微软开源的js引擎,支持windows、linux、mac。
NuGet搜索安装:
Microsoft.ClearScript.Core
Microsoft.ClearScript.V8
Microsoft.ClearScript.V8.Native.win-x64
把leaflet.mapCorrection.js、turf.v6.5.0.min.js和自己写的calc.js放入工程中,右击属性设置复制到输出目录:如果较新则复制。
calc.js通过调用leaflet.mapCorrection.js和turf.v6.5.0.min.js中的方法实现功能,文件内容如下:
function calc(lng, lat, polygonStr) {
var point = turf.point([lng, lat]);
var polygonPoints = JSON.parse(polygonStr);
var polygon = turf.polygon(polygonPoints);
var bl = turf.booleanPointInPolygon(point, polygon);
return bl;
}
function correct(lng, lat) {
var newPoint = new CoordConvertor().gcj02_To_gps84(lng, lat);
return newPoint;
}
private V8ScriptEngine _engine = new V8ScriptEngine();
在Form1_Load方法中添加如下代码:
_engine.AddHostType("Console", typeof(Console));
string fileName = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + "turf.v6.5.0.min.js";
string js;
using (FileStream fs = new FileStream(fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read))
{
byte[] bArr = new byte[fs.Length];
await fs.ReadAsync(bArr, 0, bArr.Length);
js = ASCIIEncoding.UTF8.GetString(bArr);
}
_engine.Execute(js);
fileName = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + "calc.js";
using (FileStream fs = new FileStream(fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read))
{
byte[] bArr = new byte[fs.Length];
await fs.ReadAsync(bArr, 0, bArr.Length);
js = ASCIIEncoding.UTF8.GetString(bArr);
}
_engine.Execute(js);
fileName = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + "leaflet.mapCorrection.js";
using (FileStream fs = new FileStream(fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read))
{
byte[] bArr = new byte[fs.Length];
await fs.ReadAsync(bArr, 0, bArr.Length);
js = ASCIIEncoding.UTF8.GetString(bArr);
}
_engine.Execute(js);
double lng = Convert.ToDouble(lnglat[0]);
double lat = Convert.ToDouble(lnglat[1]);
//坐标纠偏
dynamic newPoint = _engine.Invoke("correct", new object[] { lng, lat });
lng = newPoint.lng;
lat = newPoint.lat;
//_selectedRegionPoints是多边形坐标点位集合json字符串
bool bl = (bool)_engine.Invoke("calc", new object[] { lng, lat, _selectedRegionPoints });
发布后文件夹拷贝到用户的win10系统中可以直接使用,不需要安装.net6环境。我自己的很老的win7 sp1虚拟机上跑不起来,ClearScriptV8.win-x64.dll无法加载成功,暂不知道为什么。
当时程序写的急,当然,程序还可以优化,不过没必要,要处理的数据量不大,功能没问题就行。
using Models;
using Newtonsoft.Json;
using System.Drawing;
using System.Text;
using System.Text.RegularExpressions;
using Microsoft.ClearScript.JavaScript;
using Microsoft.ClearScript.V8;
using NPOI.HSSF.UserModel;
using NPOI.XSSF.UserModel;
using NPOI.SS.UserModel;
using System.Reflection;
using System.Windows.Forms;
using NPOI.Util;
namespace 点位
{
public partial class Form1 : Form
{
private Regions _regions;
private List<CameraInfo> _cameraList = new List<CameraInfo>();
private V8ScriptEngine _engine = new V8ScriptEngine();
private string _selectedRegionPoints;
public Form1()
{
InitializeComponent();
}
private async void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
//通过js引擎加载js文件
_engine.AddHostType("Console", typeof(Console));
string fileName = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + "turf.v6.5.0.min.js";
string js;
using (FileStream fs = new FileStream(fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read))
{
byte[] bArr = new byte[fs.Length];
await fs.ReadAsync(bArr, 0, bArr.Length);
js = ASCIIEncoding.UTF8.GetString(bArr);
}
_engine.Execute(js);
fileName = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + "calc.js";
using (FileStream fs = new FileStream(fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read))
{
byte[] bArr = new byte[fs.Length];
await fs.ReadAsync(bArr, 0, bArr.Length);
js = ASCIIEncoding.UTF8.GetString(bArr);
}
_engine.Execute(js);
fileName = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + "leaflet.mapCorrection.js";
using (FileStream fs = new FileStream(fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read))
{
byte[] bArr = new byte[fs.Length];
await fs.ReadAsync(bArr, 0, bArr.Length);
js = ASCIIEncoding.UTF8.GetString(bArr);
}
_engine.Execute(js);
//行政区划下拉列表初始化
fileName = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + "安徽.json";
using (FileStream fs = new FileStream(fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read))
{
byte[] bArr = new byte[fs.Length];
await fs.ReadAsync(bArr, 0, bArr.Length);
string json = ASCIIEncoding.UTF8.GetString(bArr);
_regions = JsonConvert.DeserializeObject<Regions>(json);
}
List<Records> citys = _regions.RECORDS.ToList().FindAll(a => a.civilcode.Length == 4);
cbxCity.DataSource = citys;
cbxCity.DisplayMember = "civilname";
cbxCity.ValueMember = "civilcode";
}
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
openFileDialog1.Title = "选择要处理的Excel文件";
openFileDialog1.Filter = "Excel文件(*.xlsx)|*.xlsx";
if (openFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
using (FileStream fs = new FileStream(openFileDialog1.FileName, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read))
{
}
}
}
private void cbxCity_SelectedIndexChanged(object sender, EventArgs e)
{
Records record = cbxCity.SelectedItem as Records;
List<Records> citys = _regions.RECORDS.ToList().FindAll(a => a.civilcode.Length > 4 && a.civilcode.Substring(0, 4) == record.civilcode);
citys.Insert(0, new Records() { civilcode = null, civilname = "==请选择==" });
cbxCounty.DataSource = citys;
cbxCounty.DisplayMember = "civilname";
cbxCounty.ValueMember = "civilcode";
}
private void cbxCounty_SelectedIndexChanged(object sender, EventArgs e)
{
Records record = cbxCounty.SelectedItem as Records;
if (record.civilcode == null)
{
record = cbxCity.SelectedItem as Records;
}
Regex regex = new Regex(@"^POLYGON\((\(.*\),?)*\)$");
var mc = regex.Matches(record.polygongeo);
StringBuilder sb = new StringBuilder();
foreach (Match m in mc)
{
string value = m.Groups[1].Value.TrimStart('(').TrimEnd(')');
string[] lnglatArr = value.Split(',');
bool first = true;
if (sb.Length > 0)
{
sb.Append(",");
}
sb.Append("[[");
foreach (string lnglatStr in lnglatArr)
{
string[] lnglat = lnglatStr.Trim().Split(' ');
double lng = Convert.ToDouble(lnglat[0]);
double lat = Convert.ToDouble(lnglat[1]);
//坐标纠偏
dynamic newPoint = _engine.Invoke("correct", new object[] { lng, lat });
lng = newPoint.lng;
lat = newPoint.lat;
if (first)
{
first = false;
sb.AppendFormat($"[{lng}, {lat}]");
}
else
{
sb.AppendFormat($",[{lng}, {lat}]");
}
}
sb.Append("]]");
}
_selectedRegionPoints = sb.ToString();
}
private async void openFileDialog1_FileOk(object sender, System.ComponentModel.CancelEventArgs e)
{
await Task.Delay(10);
//读取Excel
_cameraList = new List<CameraInfo>();
using (FileStream fs = new FileStream(openFileDialog1.FileName, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read))
{
XSSFWorkbook workbook = new XSSFWorkbook(fs);
ISheet sheet = workbook.GetSheetAt(0);
for (int i = 1; i <= sheet.LastRowNum; i++)
{
IRow row = sheet.GetRow(i);
CameraInfo cameraInfo = new CameraInfo();
cameraInfo.CameraNo = row.GetCell(1).StringCellValue.Trim();
cameraInfo.City = row.GetCell(2).StringCellValue.Trim();
cameraInfo.County = row.GetCell(3).StringCellValue.Trim();
cameraInfo.CameraName = row.GetCell(4).StringCellValue.Trim();
cameraInfo.Lng = row.GetCell(5).StringCellValue.Trim();
cameraInfo.Lat = row.GetCell(6).StringCellValue.Trim();
cameraInfo.CameraFunType = row.GetCell(7).StringCellValue.Trim();
cameraInfo.Region = row.GetCell(8).StringCellValue.Trim();
cameraInfo.Type = row.GetCell(9).StringCellValue.Trim();
cameraInfo.Status = row.GetCell(10).StringCellValue.Trim();
cameraInfo.Mac = row.GetCell(11).StringCellValue.Trim();
cameraInfo.Ip = row.GetCell(12).StringCellValue.Trim();
_cameraList.Add(cameraInfo);
}
}
//过滤数据
_cameraList = _cameraList.FindAll(cameraInfo =>
{
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(cameraInfo.Lng) && !string.IsNullOrWhiteSpace(cameraInfo.Lat))
{
double lng = Convert.ToDouble(cameraInfo.Lng);
double lat = Convert.ToDouble(cameraInfo.Lat);
bool bl = (bool)_engine.Invoke("calc", new object[] { lng, lat, _selectedRegionPoints });
if (bl) //区域内
{
return false;
}
else //区域外
{
return true;
}
}
else
{
return false;
}
});
saveFileDialog1.Title = "选择处理结果要保存的位置及文件名";
saveFileDialog1.Filter = "Excel文件(*.xlsx)|*.xlsx";
if (saveFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
if (File.Exists(saveFileDialog1.FileName))
{
File.Delete(saveFileDialog1.FileName);
}
string template = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + "点位模板.xlsx";
XSSFWorkbook workbook;
using (FileStream fs = new FileStream(template, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read))
{
workbook = new XSSFWorkbook(fs);
using (FileStream fs2 = new FileStream(saveFileDialog1.FileName, FileMode.OpenOrCreate, FileAccess.ReadWrite))
{
ISheet sheet = workbook.GetSheetAt(0);
sheet.RemoveRow(sheet.GetRow(1));
sheet.RemoveRow(sheet.GetRow(2));
Dictionary<int, ICellStyle> cellStyles = GetCellStyles(sheet);
int i = 1;
foreach (CameraInfo cameraInfo in _cameraList)
{
IRow row = sheet.CreateRow(i);
ICell cell1 = row.CreateCell(1, CellType.String);
ICell cell2 = row.CreateCell(2, CellType.String);
ICell cell3 = row.CreateCell(3, CellType.String);
ICell cell4 = row.CreateCell(4, CellType.String);
ICell cell5 = row.CreateCell(5, CellType.String);
ICell cell6 = row.CreateCell(6, CellType.String);
ICell cell7 = row.CreateCell(7, CellType.String);
ICell cell8 = row.CreateCell(8, CellType.String);
ICell cell9 = row.CreateCell(9, CellType.String);
ICell cell10 = row.CreateCell(10, CellType.String);
ICell cell11 = row.CreateCell(11, CellType.String);
ICell cell12 = row.CreateCell(12, CellType.String);
SetCellStyles(row, cellStyles);
cell1.SetCellValue(cameraInfo.CameraNo);
cell2.SetCellValue(cameraInfo.City);
cell3.SetCellValue(cameraInfo.County);
cell4.SetCellValue(cameraInfo.CameraName);
cell5.SetCellValue(cameraInfo.Lng);
cell6.SetCellValue(cameraInfo.Lat);
cell7.SetCellValue(cameraInfo.CameraFunType);
cell8.SetCellValue(cameraInfo.Region);
cell9.SetCellValue(cameraInfo.Type);
cell10.SetCellValue(cameraInfo.Status);
cell11.SetCellValue(cameraInfo.Mac);
cell12.SetCellValue(cameraInfo.Ip);
i++;
}
workbook.Write(fs2);
}
MessageBox.Show("完成");
}
}
}
private Dictionary<int, ICellStyle> GetCellStyles(ISheet sheet)
{
var styleRow = sheet.GetRow(5);
Dictionary<int, ICellStyle> result = new Dictionary<int, ICellStyle>();
for (int i = 1; i <= 12; i++)
{
result.Add(i, styleRow.GetCell(i).CellStyle);
}
return result;
}
private void SetCellStyles(IRow row, Dictionary<int, ICellStyle> styles)
{
for (int i = 1; i <= 12; i++)
{
row.GetCell(i).CellStyle = styles[i];
}
}
private void Form1_FormClosing(object sender, FormClosingEventArgs e)
{
_engine.Dispose();
}
private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
{
folderBrowserDialog1.Description = "选择模板文件保存位置";
if (folderBrowserDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
string template = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + "点位模板.xlsx";
string filePath = Path.Combine(folderBrowserDialog1.SelectedPath, "点位模板.xlsx");
if (File.Exists(filePath))
{
if (MessageBox.Show("模板文件已存在,是否覆盖?", "提示", MessageBoxButtons.OKCancel) == DialogResult.OK)
{
File.Copy(template, filePath, true);
MessageBox.Show("下载完成");
}
}
else
{
File.Copy(template, filePath, true);
MessageBox.Show("下载完成");
}
}
}
}
}
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。单片机最小系统一般有晶振电路、电源电路、复位电路以及调试电路组成1.电源电路主要有两部分组成:供电电路可以使用普通的USB接口电路,5V电源输出 降压电路 USB的5V输入,然后输出为3.3V 这里使用两种不同的电容。输入滤波电容的作用: 输入电压,当接入电源,其幅值是从零起始的,波动非常大,加入足够容量的电容进行滤波后,因电容的充放电效应,该脉动直流变成纹波不大的直流电,这是输入滤波的作用。输出滤波电容的作用: 稳压电路的工作过程需要从输出采样,然后根据其反馈值调节输出以达稳压的目的。如果此时没有输出滤波电容,只要因负载变化带来的电压波动频率恰好与稳压电路的调节速率差不多就会产生振荡效应,导致输出失控,所以稳压输出也必须加滤波电容,而且增加滤波电容也可以进一步增加稳压输出的稳定性。大电容和小电容并联的作用: 至于与大容量电解电容并联的小电容,其作用在于旁路频率较高的波动电压,因为铝电解电容的制造工艺导致其具有较大的ESL(等效电感),无法滤除高频成份,故需加个小电容。2.晶振电路晶振电路用来给芯片提供时钟信号,原理图如下: 需要注意的是:画
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。seekg()是对输入流的操作g是get缩写 seekp()是对输出流的操作p是put缩写seekg() Movesthereadpositioninastream.//移动在流中读的位置 ------------------------------------------------------------------------ basic_istream<Elem,Tr>&seekg(//一个参数 pos_typepos ); basic_istream<Elem,Tr>&seekg( off_typeoff,//两个参数 ios_base::seekdirway ); ------------------------------------------------------------------------ 参数 pos Theabsolutepositioninwhichtomovethereadpointer. //移动读取指针的绝对位置 off//偏移量 Anoffsettomoveth
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没有区块链,比特币便虚有其名。我们来看看它的运作原理吧。区块链技术通常与比特币和其他加密货币息息相关,但这只是其功能的冰山一角。有人认为,区块链最终可以改变从医疗保健到政治的许多重要领域。无论你只是想投资比特币以太币,还是想弄清区块链到底是什么,都来对了地方。区块链不仅仅应用于比特币虽然深究其本质,区块链技术并不简单,但它的基本理念简单易懂。它实际上是一个由一个更大的组织而不是某个中心权威机构认证的数据库。区块链是一组被多人认证的记录集合,而不依赖于某个实体,比如银行或政府,它们一般在某个特定的服务器上存储数据。每个“块”呈现多条交易记录,而“链”元素将这些“块”用一个散列函数联系起来。随着记录的创建,它们被一个分布式的计算机网络加固,并与链中前一个条目配对,这样,一个区块的链就创建好了,这就是区块链。整条区块链被存储在一个庞大的计算机网络上,这意味着没有任何一个人能够管控它的历史记录。这很重要,因为它保存了链前端发生的所有事件,任何人都不能后退或改变事件,这使区块链成为一个不能轻易被篡改的公共账目,有一张内置的保护网,这是标准集中的信息数据库不可能提供的。虽然一直以来,我们都要求核心
大数据时代里,互联网用户每天都会直接或间接使用到大数据技术的成果,直接面向用户的比如搜索引擎的排序结果,间接影响用户的比如网络游戏的流失用户预测、支付平台的欺诈交易监测等等。达观数据技术团队长期以来一直致力于钻研和积累各种大数据技术,曾获得cikm2014数据挖掘竞赛冠军,也开发过智能文本内容审核系统、作弊监测系统、用户建模系统等多个基于大数据技术的应用系统。机器学习是大数据挖掘的一大基础,本文以机器学习为切入点,将达观在大数据技术实践时的一些经验与大家分享(达观数据联合创始人纪传俊)CIKM数据挖掘竞赛获得冠军后领奖 机器学习——海量数据挖掘解决方案 互联网的海量数据不可能靠人工一个个处理,只能依靠计算机批量处理。最初的做法是人为设定好一些规则,由机器来执行。比如明确指定计算机给男性、30岁的用户推送汽车广告。很明显如此粗略的规则不会有好效果,因为对人群的定位不够精确。要提高精度必须增加对用户的特征描述。但特征一多规则就很难制定,即使定下了规则也没法根据实际情况灵活变化。机器学习可以很好的解决以上问题,从一定程度上赋予了计算机以“学习”的能力,使得千人千面成为可能。 图1面对大量的特
近年来,越来越多的恶意攻击者盯上了各大社交媒体。这些社交平台由于使用便捷、可扩展性强、自动化程度高,受众面广泛等特性,为攻击者发起僵尸网络攻击提供了得天独厚的条件。这里的僵尸网络指的是由中央控制台控制的社交平台账户集合。这些账户均由机器控制,而非真实人类所有。这些机器账户能够形成僵尸网络,发送恶意链接,例如钓鱼广告、恶意软件、勒索软件、欺诈调查、垃圾邮件、对受害者账户进行劫持控制的恶意应用程序以及点击即收费的垃圾邮件网站等等。自今年2月起,ZeroFOX威胁研究团队调查了一个Twitter上名为SIREN的大型垃圾邮件色情僵尸网络。该僵尸网络名为SIREN(起源于希腊神话中用美妙歌声让水手迷失方向的海妖塞壬),约包含9万多个伪造的推特账号,共计发布了850万条含有恶意链接的推文,在数周内诱使网友进行了3000万次恶意点击。本文将ZeroFOX威胁研究团队发现的SIREN僵尸网络与BrianKrebs最近在KrebsOnSecurity披露的大型垃圾邮件僵尸网络联系在一起。两者使用的策略相似,即将受害者引诱到同一网络下的色情网站。SIREN僵尸网络是社交平台历史上规模最大的恶意活动之一。
抛砖引玉React通过引入VirtualDOM的概念,极大地避免无效的Dom操作,已使我们的页面的构建效率提到了极大的提升。但是如何高效地通过对比新旧VirtualDOM来找出真正的Dom变化之处同样也决定着页面的性能,React用其特殊的diff算法解决这个问题。VirtualDOM+Reactdiff的组合极大地保障了React的性能,使其在业界有着不错的性能口碑。diff算法并非React首创,React只是对diff算法做了一个优化,但却是因为这个优化,给React带来了极大的性能提升,不禁让人感叹React创造者们的智慧!接下来我们就探究一下React的diff算法。传统diff算法在文章开头我们提到React的diff算法给React带来了极大的性能提升,而之前的Reactdiff算法是在传统diff算法上的优化。下面我们先看一下传统的diff算法是什么样子的。传统diff算法通过循环递归对节点进行依次对比,效率低下,算法复杂度达到O(n^3),其中n是树中节点的总数。O(n^3)到底有多可怕呢?这意味着如果要展示1000个节点,就要依次执行上十亿次的比较,这种指数型的性能
一、什么是插件 ①是遵循一定接口规范编写的程序 ②是原有系统平台功能的扩展和补充 ③只能运行在规定的系统平台下,而不能单独运行 注:由于jQuery插件是基于jQuery脚本库的扩展,所以所有jQuery插件都必须依赖于jQuery基础脚本库,在加入插件时需要先引入jQuery基础脚本库,再引入插件库,一定要注意引入的先后顺序。 jQuery插件的参数一般采用的是JSON格式 二、常用插件 dialog插件:常用的对话框展现形式分为普通对话框和form对话框 常用参数: 引入jQuery-ui库: ViewCode 实现效果: tabs插件: 可实现丰富的选项卡效果。常用的展现形式有鼠标单击触发tab切换、鼠标移动触发tab切换 常用属性: 常用方法: 常用事件: ViewCode 实现效果: menu插件: 常用属性: ViewCode 实现效果: autocomplete插件:远程数据源实现自动完成 &nbs
最近,不断有人问起,如何在vmware下安装MAC系统。起因是以前曾发过一篇贴,在vmware8下安装MAC的方法。于是,重新下载了最新版苹果系统10.8.5,终于成功安装。现将注意事项及过程与各位朋友共享。一、准备工作:(1)虚拟机系统:vmware workstation 10,(或vmware player),请自行在网上下载。(2)vmware的MAC补丁包。如果你使用的是vmware10,请下载补丁包V1.20,如果是vmware8或9,请下载补丁包V1.10。补丁包120是卡饭论坛中的网友hpmlo提供的。(3)苹果最新版操作系统OS X Mountain Lion,下载地址:http://kuai.xunlei.com/d/dBhJEAIdmABxhjZS8e7二、安装软件(这一部分是关键,过了这一关,后边安装就很简单了)由于此前大家常用的mac补丁unlock 110,在vmware 10下无法使用,故此需要使用unlock 120来打补丁。所以,在使用补丁前,请注意查看自己使用的
Oracle19c自启动1、root用户修改/etc/oratab,将上面的N改为Yvi/etc/oratabora19c:/u01/app/oracle/product/19.3.0/db_1:Y 2、root用户修改chmod777/etc/rc.d/rc.localvi/etc/rc.d/rc.local 添加#fororaclesu-oracle-lc'lsnrctlstart'su-oracle-lc'dbstart' 2、oracle用户修改su-oracle记录下面路径cd$ORACLE_HOME/binpwd vidbstart\$1会使后面的字母格式变乱,可以在\$前面加一个斜杠\就不会出现字母格式混乱了修改#ORACLE_HOME_LISTNER=\$1为ORACLE_HOME_LISTNER=$ORACLE_HOME vidbshut修改#ORACLE_HOME_LISTNER=\$1为ORACLE_HOME_LISTNER=$ORACLE_HOME 4.重启,测试成功reboot或init6 注意:su-oracle-lc'lsnrctlstart' -l表示同