CorelDRAW Graphics Suite2023新版矢量图排版软件功能介绍

大家好,关于CorelDRAW2023版32/64位简体中文版功能介绍。很多人还不知道这一点。小便今天为你解答以上问题。现在让我们来看看!CorelDRAW Graphics Suite2023是配备齐全的专业设计工具包,可以非常高的效率提供令人惊艳的矢量插图、布局、照片编辑和排版项目。

CorelDRAW Graphics Suite 2023简称CDR,是一款专业的平面设计软件,专注于矢量图形编辑与排版。该软件提供了更快,更智能,更多地方工作所需的所有专业矢量插图,布局,照片编辑和设计工具,可以轻松创建高质量矢量插图、徽标设计、页面布局和Web图形,能够广泛应用于排版印刷、矢量图形编辑及网页设计等领域!

今天向朋友们介绍Coreldraw2023 新功能简介,很多朋友都不是很清楚,所以可以过来参考一下,希望能对大家有所帮助!Coreldraw2023创意软件的新生属性和智慧型工具将帮助用户成倍的提高工作效率。

图像领域的专业和商业用户都将发现,强力的图像软件包将帮助他们更快的完成工作和项目,给客户留下极为深刻的印象。世界上最受欢迎的软件包Coreldraw将帮助设计师在操作中减少点击步骤,节约时间。

Coreldraw2023图像软件包提供给用户3个难以置信强力的图像应用程序。这套新组件包括Coreldraw2023插图、页面排版和矢量绘图程序。Coreldraw2023是因为杰出和革新的特性,为Coreldraw图像程序赢得了一个长期的的声誉。这套新程序包超越了以往人们看到的任何图像程序的水平。Coreldraw创意软件包回答了过去不可能完成的方法。她在设计师和工具中建立了更加深入的合作关系,提供了聪明的解释和用户需求的反馈。用户将直接的感受到产品独特的印象。

CorelDRAW可让初始用户、图形设计者、小型企业主和平面爱好者自信快速地交付理想结果,打造专属风格。

1、将安装目录下的文件重命名如:

C:\Program Files\Corel\CorelDRAW Graphics Suite2023\RMPCUNLR.DLL

修改为

C:\Program Files\Corel\CorelDRAW Graphics Suite2023\PsiClient.DLL

方法2、直接批处理重命名:

ren "C:\Program Files\Corel\CorelDRAW Graphics Suite 2023\RMPCUNLR.DLL" "PsiClient.DLL"

注册机(将图片格式 .jpg 改为 .7z ):

CorelDRAW2023版mac-下载如下:

https://wm.makeding.com/iclk/?zoneid=49497

CorelDRAW2023版win-下载如下:

https://wm.makeding.com/iclk/?zoneid=49498

CorelDRAW2023安装下载教程

1.解压下载的软件,得到安装文件,该版本已经完成了,直接运行开始安装.exe文件

2.双击进入CorelDRAW2023安装界面,选择我有序列号,会自动填入序列号

3.选择安装选项,分为典型安装和自定义安装两种,我们选择典型安装即可,要想修改安装目录选择自定义安装

4.接下来就开始安装,安装过程较慢,我们耐心等待

5.安装完成,打开CorelDRAW2023就可以的免费使用了

本文转载于网络 如有侵权请联系删除

相关文章

  • java字符串的拆分_Java中的字符串分割 .

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。java中的split函数和js中的split函数不一样。Java中的我们可以利用split把字符串按照指定的分割符进行分割,然后返回字符串数组,下面是string.split的用法实例及注意事项:java.lang.string.splitsplit方法将一个字符串分割为子字符串,然后将结果作为字符串数组返回。stringObj.split([separator,[limit]])免费资源收集网(http://www.freezq.cn)stringObj必选项。要被分解的String对象或文字,该对象不会被split方法修改。separator可选项。字符串或正则表达式对象,它标识了分隔字符串时使用的是一个还是多个字符。如果忽略该选项,返回包含整个字符串的单一元素数组。limit可选项。该值用来限制返回数组中的元素个数(也就是最多分割成几个数组元素,只有为正数时有影响)split方法的结果是一个字符串数组,在stingObj中每个出现separator的位置都要进行分解。separator不作为任何数组元素的部分返回。示例1:Stringst

  • 2021年大数据ELK(四):Lucene的美文搜索案例

    美文搜索案例一、需求在资料中的文章文件夹中,有很多的文本文件。这里面包含了一些非常有趣的软文。而我们想要做的事情是,通过搜索一个关键字就能够找到哪些文章包含了这些关键字。例如:搜索「hadoop」,就能找到hadoop相关的文章。需求分析:要实现以上需求,我们有以下两种办法:用户输入搜索关键字,然后我们挨个读取文件,并查找文件中是否包含关键字我们先挨个读取文件,对文件的文本进行分词(例如:按标点符号),然后建立索引,用户输入关键字,根据之前建立的索引,搜索关键字。很明显,第二种方式要比第一种效果好得多,性能也好得多。所以,我们下面就使用Lucene来建立索引,然后根据索引来进行检索。二、准备工作1、创建IDEA项目此处在IDEA中的工程模型如下:2、创建父工程groupIdcn.itartifactIdes_parent3、添加lucene模块​​​​​​​​​​​​​​groupIdcn.itartifactIdlucene_op4、导入Maven依赖导入依赖到lucene_op的pom.xml<dependencies> <!--lucene核心类库-->

  • Spring Boot Tomcat端口号

    SpringBoot允许在不同的端口号上多次运行相同的应用程序。默认端口号为:8080。自定义端口在application.properties文件中,属性server.port设置自定义端口号:server.port=9090复制在application.yml文件中,使用以下。server: port:9090复制随机端口在application.properties文件中,server.port属性设置随机端口号:server.port=0复制在application.yml文件中,找到如下内容。server: port:0复制注-如果启动SpringBoot应用程序时server.port指定值为0,则Tomcat使用随机端口号。

  • 小步发布、验收测试和完整团队

    在上一篇文章中我们花比较大的篇幅介绍了敏捷业务实践中的计划游戏,在这篇文章中我们将介绍介绍生命之环中外围剩下的三个业务实践。life-cycle小步发布ci_cd_circle小步发布这一业务实践建议开发团队应该尽可能频繁地发布软件。在敏捷早期,这个时间节点大概是“一到两个月”。现如今,发布周期的目标是无限短,即持续交付:每次代码更改后就将代码发布到生产环境中。虽然缩短的是发布周期,但其实小步发布这个实践的真正目的在于缩短所有周期。但是由于源代码管理的历史原因,缩短周期这件事情从根本上就会面临很大的历史惯性。这一切要从软件行业早期开始讲起。纸带打孔时期在软件行业刚刚兴起的时候,所有的”代码“是储存在打孔纸卡上的。一张纸带可以容纳80个字符,代表一行程序。程序本身由这样一张张的纸卡组成,最终整个程序将是一大箱成捆的纸卡。dakong这些纸卡被存放在柜子里,如果有人想修改代码,这需要签出源代码,在获得所有者的许可后,便可以从柜子里清点出要修改的那部分代码-这是真正的签出源代码。这时由于你从物理角度获得了源代码,意味着只有你有资格修改这部分代码,其他人都碰不到它。只有等你完成了修改,将源代码

  • 漫画:神奇的找出只出现一次的数字!

    01题目分析第136题:给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。说明:你的算法应该具有线性时间复杂度。你可以不使用额外空间来实现吗?示例1:输入:[2,2,1]输出:1复制示例2:输入:[4,1,2,1,2]输出:4复制我们拿到题目的一瞬间,用脚趾头都能想到可以通过hash表进行暴力求解。因为题目中已经告知我们除了目标元素之外,其他元素都只出现两次。所以我们可以用一个很简单的逻辑“如果出现第一次就放入map中,如果出现第二次就将其删除”,最终map中剩下的唯一一个元素,就是我们要找的目标元素。该种解法过于简单,直接上代码:funcsingleNumber(nums[]int)int{ m:=make(map[int]int) for_,v:=rangenums{ if_,exist:=m[v];exist{ //如果元素存在就删除 delete(m,v) }else{ //如果不存在将其放入,值随意 m[v]=1 } } fork,_:=rangem{ returnk } //在当前题目限制条件下,这一行应该是跑不到的 re

  • Scrapy框架

    目录1.Scrapy介绍1.1.Scrapy框架1.2.Scrapy运行流程1.3.制作Srapy爬虫的四部曲1.4.文件目录2.Scrapy全部流程3.写爬虫主要文件1.Scrapy介绍1.1.Scrapy框架Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架,用途非常广泛。ScrapyEngine(引擎):负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯,信号、数据传递等。Scheduler(调度器):它负责接受引擎发送过来的Request请求,并按照一定的方式进行整理排列,入队,当引擎需要时,交还给引擎。Downloader(下载器):负责下载ScrapyEngine(引擎)发送的所有Requests请求,并将其获取到的Responses交还给ScrapyEngine(引擎),由引擎交给Spider来处理,Spider(爬虫):它负责处理所有Responses,从中分析提取数据,获取Item字段需要的数据,并将需要跟进的URL提交给引擎,再次进入Scheduler(调度器),ItemPipeline

  • Python 的整数与 Numpy 的数据溢出

    某位A同学发了我一张截图,问为何结果中出现了负数?看了图,我第一感觉就是数据溢出了。数据超出能表示的最大值,就会出现奇奇怪怪的结果。 然后,他继续发了张图,内容是print(100000*208378),就是直接打印上图的E[0]*G[0],结果是20837800000,这是个正确的结果。所以新的问题是:如果说上图的数据溢出了,为何直接相乘的数却没有溢出?由于我一直忽视数据的表示规则(整型的上限是多少?),而且对Numpy了解不多,还错看了图中结果,误以为每一个数据都是错误的,所以就解答不出来。最后,经过学习群里的一番讨论,我才终于明白是怎么回事,所以本文把相关知识点做个梳理。在开始之前,先总结一下上图会引出的话题:Python3中整数的上限是多少?Python2呢?Numpy中整数的上限是多少?整数溢出该怎么办?对于第一个问题,两个版本的Python有所区别。先看看Python2,它有两种整数:一种是短整数,也即常说的整数,用int表示,有个内置函数int()。其大小有限,可通过sys.maxint()查看(取决于平台是32位还是64位)一种是长整数,即大小无限的整数,用long表示

  • 聊聊Spring中的数据绑定 --- BeanWrapper以及Java内省Introspector和PropertyDescriptor【享学Spring】

    前言这篇文章需要依赖于对属性访问器PropertyAccessor的理解,也就是上篇文章的内容:【小家Spring】聊聊Spring中的数据绑定—属性访问器PropertyAccessor和实现类DirectFieldAccessor的使用如果说上篇文章所说的PropertyAccessor你没有接触过和听过,那么本文即将要说的重点:BeanWrapper你应该多少有所耳闻吧~ BeanWrapper可以简单的把它理解为:一个方便开发人员使用字符串来对JavaBean的属性执行get、set操作的工具。关于它的数据转换使用了如下两种机制:PropertyEditor:隶属于JavaBean规范。PropertyEditor只提供了String<->Object的转换。ConversionService:Spring自3.0之后提供的替代PropertyEditor的机制(BeanWrapper在Spring的第一个版本就存在了~)按照Spring官方文档的说法,当容器内没有注册ConversionService的时候,会退回使用PropertyEditor机制。言外之意:首

  • 「快学springboot」SpringBoot整合freeMark模板引擎

    前言虽然现在流行前后端分离开发和部署,但是有时候还是需要用到服务端渲染页面的。比如:需要考虑到SEO优化等问题的时候,FreeMark其实还是很有作用的。本人的博客本来是用React开发的,但是后来发现搜索引擎难以收集由JS渲染的页面,所以前段时间,是用jQuery+FreeMark重写了我的博客前端页面。感兴趣的朋友,可以点击下面的查看更多的链接跳转至本人的博客。在springboot中,不推荐使用JSP(其实任何项目都不推荐使用JSP),而是推荐使用模板引擎,如FreeMark。其实使用模板引擎替代jsp的好处有很多,比如:FreeMark不需要便已成为class,避免了内存溢出的可能性,等等。好处有很多,这里就不深入探讨了。springboot引入FreeMark引入依赖:<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-freemarker</artifactId> </dependen

  • Asp.Net Mvc3.0(MEF依赖注入理论)

    前言ManagedExtensibilityFramework(MEF)是.NET平台下的一个扩展性管理框架,它是一系列特性的集合,包括依赖注入(DI)等。MEF为开发人员提供了一个工具,让我们可以轻松的对应用程序进行扩展并且对已有的代码产生最小的影响,开发人员在开发过程中根据功能要求定义一些扩展点,之后扩展人员就可以使用这些扩展点与应用程序交互;同时MEF让应用程序与扩展程序之间不产生直接的依赖,这样也允许在多个具有同样的扩展需求之间共享扩展程序。MEF方式MEF提供一种通过“组合”隐式发现组件的方法。MEF组件(称为“部件-Part”)。部件以声明方式同时指定其依赖项(称为“导入-Import”)及其提供的功能(称为“导出-Export”)。MEF原理上很简单,找出有共同接口的导入、导出。然后找到把导出的实例化,赋给导入。说到底MEF就是找到合适的类实例化,把它交给导入。使用MEF编写的可扩展应用程序会声明一个可由扩展组件填充的导入,而且还可能会声明导出,以便向扩展公开应用程序服务。 每个扩展组件都会声明一个导出,而且还可能会声明导入。 通过这种方式,扩展组件本身是自动可扩展的。如

  • Color the ball(前缀和)- HDU 1556

    ProblemDescriptionN个气球排成一排,从左到右依次编号为1,2,3....N.每次给定2个整数ab(a<=b),lele便为骑上他的“小飞鸽"牌电动车从气球a开始到气球b依次给每个气球涂一次颜色。但是N次以后lele已经忘记了第I个气球已经涂过几次颜色了,你能帮他算出每个气球被涂过几次颜色吗?Input每个测试实例第一行为一个整数N,(N<=100000).接下来的N行,每行包括2个整数ab(1<=a<=b<=N)。 当N=0,输入结束。Output每个测试实例输出一行,包括N个整数,第I个数代表第I个气球总共被涂色的次数。SampleInput311223331112130SampleOutput111321思路:最开始被涂色次数都是相同的为0,而每次涂色都是对区间内所有的值+1,最坏O(n²)的暴力是不可能暴力的,此处介绍O(n)的前缀和做法,代码量也很少。其实之前我们在POJ3263一题中有介绍过前缀和的思想,即把对一个区间的操作转化为左、右两个端点上的操作。不过上次是口胡的,没有自己画一画的同学应该是一知半解的,这次借此题

  • 基于Docker环境中源码部署容器Nginx

    docker容器中源码安装nginx:[root@465d13a11ffa ~]#mkdir/Nginx-1.8/ [root@465d13a11ffa Nginx-1.8]#ls nginx-1.8.0 nginx-1.8.0.tar.gz [root@465d13a11ffanginx-1.8.0]#./configure--prefix=/export/server/nginx --with-http_ssl_module--with-http_stub_status_module checkingforOS  +Linux2.6.32-504.el6.x86_64x86_64 checkingforCcompiler...found  +usingGNUCcompiler  +gccversion:4.8.320140911(RedHat4.8.3-9)(GCC) checkingforgcc-pipeswitch...found 。。。。。。。 Configurationsummary  +usingsystemPCRElibrary  +OpenSSLlibraryisn

  • 运输层3——传输控制协议TCP概述

    写在前面:本文章是针对《计算机网络第七版》的学习笔记 运输层1——运输层协议概述 运输层2——用户数据报协议UDP 运输层3——传输控制协议TCP概述 运输层4——TCP可靠运输的工作原理 运输层5——TCP报文段的首部格式 运输层6——TCP可靠传输的实现 运输层7——TCP的流量控制和拥塞控制 运输层8——TCP运输连接管理 目录2.TCP的连接3.socket在不同场景中的含义 TCP是面向连接的运输层协议。也就是说TCP在使用之前,必须先建立TCP连接。 每一个TCP连接中只能有两个端点,也就是说TCP是点对点的通信。 TCP提供可靠交付的服务,无差错,不丢失,不重复,按序到达。 TCP提供全双工通信。TCP允许通信双方的应用进程在任何时候都能发送数据。TCP连接的两端都设有发送缓存和接收缓存,用来临时存储双向通信的数据。 面向字节流。TCP中的“流”是指流入到进程或从进程中流出的字节序列。 面向字节流:虽然应用程序和TCP的交互是一次一个数据块(大小不等),但是TCP把应用程序交下来的数据只看出一连串的无结构字节流。TCP不知道字节流的具体含义,也不

  • 关于C语言中内存的3个问题

    1.程序为什么需要内存? 计算机程序=代码+结果,从宏观上理解,代码就是动作,而数据被动作加工,最终返回结果。程序是被放在内存中运行的,并且需要内存来存储一些临时变量,因此,对于程序来说,内存是程序的立足、生命之地。 2.从硬件、逻辑角度看内存? 从硬件角度上,内存是一个硬件器件,由硬件系统提供,根据不同的硬件实现原理,可以把内存分为SRAM,DRAM(DRAM有好多代,譬如最早的SDRAM,到后来的DDR2,DDR2...);从逻辑的角度上,内存是一种可以随机访问并且读写的东西,该东西实际上是由无限多个内存单元组成,每个单元有一个固定的地址叫做内存地址。 3.内存从哪获取而来? 程序通过3中方式获取内存:栈(stack)、堆(heap)、数据区(.data)。 C语言中使用栈来保存局部变量,栈的入口即出口,按照先进后出FILO(firstinlastout)的规律管理内存。当我们在C中定义一个局部变量时,譬如inta,编译器会在栈中分配一段4字节空间给该变量使用,其背后的实质是:将这4字节的栈内存的内存地址和我们定义的局部变量名a给关联起来。 堆是获取内存的另一种方式,当需要内存容量

  • 面试题

    昨天参加一次国内面试,面试题目记录如下 1.如何避免CSRF 2..Net中的反射 3.说一下对IOC的理解,有哪几种形式。为什么需要用依赖注入 4.Session和Cookie的理解   如果你正通过浏览器在访问,你的浏览器页面crash了,这个时候,session还存在么,会造成内存泄漏么 5.SingleWebApplication  6.前端用到的设计模式 7.页面上两个component,他们之间进行通信,使用什么设计模式 8.CICD中的buildartifct存放在哪里 9.React中的stateManagement 10.ReactJS中为什么要用State 11.ReactJS中的Router 10.谈一下内存泄漏 11.为什么要用propotype,不用不可以么   varLuke=newPerson();   Luke.propotype.age    this.age 有什么区别,都能取到正确的年龄,为什么要用prototype 12.为什么选择用gu

  • Oracle之 dmp导入/导出、数据库操作等过程中的字符集问题

    影响Oracle数据库字符集最重要的参数是NLS_LANG参数。 它的格式如下:NLS_LANG=language_territory.charset 它有三个组成部分(语言、地域和字符集),每个成分控制了NLS子集的特性。 其中: Language:指定服务器消息的语言,影响提示信息是中文还是英文 Territory:指定服务器的日期和数字格式, Charset: 指定字符集。 公司有两个Windows环境下的数据库,版本不同,一个是11gr2,另一个是10gr2,先说说需求:我要从11gr2导出数据库,导入到10gr2中,要求不能有乱码问题,包括字段注释。 1、我先进11g所在系统,导出数据库。 expNJ_ZHFW/NJ_ZHFW@10.194.186.14:1521/ORCLfile=E:\dmp\NJ_ZHFW20170612.dmpowner=NJ_ZHFW; 2、oracle导出的dmp文件字符集由当前数据库字符集编码格式决定的,和客户端没关系。 进入服务端查看字符集:selectuserenv('language')fromdual;  如果有dmp

  • MPI聚合函数

    MPI聚合通信 MPI_Barrier intMPI_Barrier( MPI_Commcomm ); 复制 所有在该通道的函数都执行完后,才开始其他步骤。 0进程在状态T1调用MPI_Barrier函数,并在该位置挂起,等待其他进程到达。最后在T4状态同时进行。 例子: #include<stdio.h> #include<mpi.h> #include<stdlib.h> #include<time.h> intmain(intargc,char*argv[]) { intrank,nprocs; MPI_Init(&argc,&argv); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&nprocs); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&rank); MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD); printf("Hello,world,Iam%dof%d\n",rank,nprocs); MPI_Finalize(); re

  • java8内置四大函数&方法引用与构造器引用

    java8内置四大函数   为了免去用户每次使用Lambda表达式时,都自行创建函数式接口,Java提供了4大核心内置函数式接口   *Consumer<T>:消费型接口  *         voidaccept(Tt);  *  *Supplier<T>:供给型接口  *         Tget();  *  *Function<T,R>:函数型接口  *         Rapply(Tt);  *  *Predicate<T>:断言型接口 1.代码实现 importjava.util.ArrayList; importjava.util.Arrays;

  • 洛谷CF1178F1题解

    题目传送门 对于纸条,我们要把它分成多个区间涂色(对于每个区间,l表示左端点,r表示右端点);对于颜色,是从1到n,有顺序地涂,所以应先涂小的。定一个p,为区间内最小值,我们能够保证最小值有且仅有一个,因为在这道题中,n=m,所以每种颜色只被涂1次。(至于n<m的情况,那就在CF1178F2,之后我也会出这道题,想看可以订阅本蒟蒻博客) 求到的P即为本次涂的颜色,再接着,把区间分为2部分:[l~p](左边),[p~r](右边)。 接着,我们查找[l~p]和[p~r]这两个区间。     [l~p]的值是,[p~r]则是  最后,把两个区间所得结果利用乘法原理相乘得到区间[l,r]的结果 (好像有DP那味了?没错,这道题算法是搜索,但思想是DP)   啊,然后就做完了。 现在,肯定会有人想到暴搜(比如一开始的我),但当你高高兴兴地写好暴搜交上去——20分,80的TLE,雀食,要是直接暴搜,这题怎么会是蓝。 不过搜索确实是正解,只不过要用到剪枝(剪枝大法好)。 观察发现,许多区间被重复搜索,这就用到了记忆化,定二维f数组,f[i][j]存储区间[i,j

  • 从零开始学习Node.js例子五 服务器监听

    httpsnifferInvoke.js varhttp=require('http'); varsniffer=require('./httpsniffer'); varserver=http.createServer(function(req,res){ res.writeHead(200,{'Content-Type':'text/plain'}); res.end('Hello,World!\n'); }); sniffer.sniffOn(server); server.listen(3000);复制 httpsniffer.js //httpsniffer监听每个服务器事件,然后输出每个事件的相关信息 varurl=require('url'); varutil=require('util'); exports.sniffOn=function(server){ server.on('request',function(req,res){ util.log('e_request'); util.log(reqToString(req)); }); server

  • iOS中3种正则表达式的使用与比较

    之前我在博文中介绍过iOS中自带正则表达式的使用(传送门),后来我发现其实iOS中有三种方式来实现正则表达式的匹配。现在将他们都记录在这里: 1.利用NSPredicate(谓词)匹配 例如匹配有效邮箱: NSString*email=@“nijino_saki@163.com”; NSString*regex=@"[A-Z0-9a-z._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\\.[A-Za-z]{2,4}"; NSPredicate*predicate=[NSPredicatepredicateWithFormat:@"SELFMATCHES%@",regex]; BOOLisValid=[predicateevaluateWithObject:email];复制 谓词匹配比较灵活,但是需要有谓词的相关知识。   2.利用rangeOfString:option:直接查找   NSString*searchText=@"//Doanyadditionalsetupafterloadingtheview,typicallyfromanib."; NSR

相关推荐

推荐阅读