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出处:http://hi.baidu.com/icekeydnet/blog/item/965b25154a19f3dea6ef3ffe.html如前面说到的,OpenCVVS提供了6组算法的接口,分别是:前景检测、新目标检测、目标跟踪、轨迹生成、跟踪后处理、轨迹分析,除了轨迹生成用于轨迹数据的保存以外,其他5个部分都是标准的视频监控算法体系中不可或缺的部分。 OpenCV在Blob_Tracking_Modules.doc文档中,提供了算法的关系图.图中唯独缺少了轨迹分析部分,可能是因为在该文档形成的时候轨迹分析部分还没有完成。重新整理后如下。下面针对VS算法体系中的各个算法接口进行介绍,并给出算法的参考文献。1算法流程控制(CvBlobTrackerAuto) 整个视频监控算法流程的设置和数据的传递在接口类CvBlobTrackerAuto的子类中完成,VS中提供了一个范本,就是CvBlobTrackerAuto1,该类是接口CvBlobTrackerAuto的子类,通过查看CvBlobTrackerAuto1::Process(),可以洞悉整个算法的标准流程
简介本教程将会教会你如何使用服务器,部署博客程序源码,最后搭建一个属于自己的博客,新手小白必备!关于Typecho仅仅7张数据表,加上不足500KB的代码,就实现了完整的插件与模板机制。 超低的CPU和内存使用率,足以发挥主机的最高性能。 原生支持Markdown排版语法,易读更易写。支持BAE/GAE/SAE等各类云主机,即使面对突如其来的高访问量,也能轻松应对。 相比于wordpress老牌博客,Typecho更加简洁快速,它是为写作而生的博客程序!准备工作及本机环境服务器 域名 域名解析完成 宝塔面板一、添加一条A记录解析域名到服务器ip,记录值为A您只需要在主机记录输入二级域名的对应字符即可实现对二级域名的解析设置。 举例来说,假如您的域名是abc.com,当您在主机记录填写“mail”,便可以针对二级域名mail.abc.com设置解析。二、为服务器安装宝塔(目前最常用的程序)这里不具体说了,官方都有教程的 点我跳转宝塔官网三、添加网站并且上传文件(tips:千万别忘记建数据库) 目前常用typecho的版本为1.1和1.2版本,需要哪个安装哪个1.1版本:点我下载1.2版本
导读/Introduction数据湖解决了海量异构数据的入湖和存储需求。通过对海量数据的分析挖掘,提升对数据的洞察,助力数字化决策,进而促进业务发展,是每个企业构建数据湖的根本目的所在。随着业务迭代的不断加速,企业对数据时效性和数据分析敏捷性提出了更高的要求。为此,腾讯云推出了数据湖计算(DataLakeCompute,DLC)。DLC采用存储和计算分离的架构,结合腾讯云对象存储COS和弹性容器服务EKS,打造了一个开箱即用、弹性扩展、按量付费的交互式分析服务。图1DLC架构图高性能——基于Presto引擎DLC如图1所示,DLC计算能力基于Presto引擎搭建。Presto是Facebook开源的一款分布式OLAP引擎,它天然就是存储计算分离的架构,Presto负责计算部分,存储部分则由数据源自身提供。这种架构带来的好处,首先是资源配置更加灵活,存储和计算部分可以各自选择合适的机型部署,当存储资源不足或者计算资源不足时它们又能够独立地进行扩容,其次可以分别针对计算和存储进行性能或成本上的极致优化。 Presto是一个高性能、分布式的SQL执行框架。它采用MPP架构,通过常驻的协调节点
笔者能力有限,如果文中出现错误的地方,还请各位朋友能够给我指出来,我将不胜感激,谢谢~前言在上一篇文章中《程序是如何在CPU中运行的(一)》笔者讲述了程序中一条一条指令以及一条一条数据是如何在CPU中运行的,在本文笔者将以ARMCortexM3的内核为背景分析指令是如何有序的执行。寄存器组介绍为了更好地介绍指令是如何在ARMCortexM3内核中运行的,在这里先介绍一下ARMCortexM3的寄存器组,引用ARMCortexM3权威指南的一张图,图片如下: 寄存器组 如上图所示,寄存器组主要包含四种类型的寄存器,分别是:通用寄存器:用于数据操作堆栈指针:堆栈指针有两个,但是在任一时刻只能使用其中的一个。主堆栈指针:复位后默认使用的堆栈指针,用于操作系统内核及异常处理程序进程堆栈指针:由用户的应用程序代码使用。连接寄存器:当呼叫一个子程序时,由R14存储返回地址。程序计数器:用于存储下一条即将运行的指令的地址。寄存器组介绍完之后,我们来看具体的实例。顺序执行首先看一个顺序执行的例子,代码如下,C语言下面对应的是汇编代码,汇编代码冒号前的是当前指令对应的地址。intmain(void) {
我们知道现在智能手机上都有这样一种功能,就是你在浏览图片的时候。不是硬性的点击按钮而是可以实现手指的拖动,划开效果。使用户具有更好的交互体验,不过这种效果是如何实现的呢?在Android中是通过Gallery来实现拖动效果的。通过Gallery可以实现各种各样的效果,此篇文章只是简要谈谈他的用法,至于后续的一些效果有机会的时候做一个整理。首先看看其简单实现吧!本次实例是通过选取图片实现类似设置背景的功能!不过需要说明的是:图片不宜过大,否则容易内存溢出,android对大图片的支持不好!我们来看看切换之后的效果吧看看重新设置一幅背景图片!怎么样一个简单的效果就出来了吧!下面是具体的实现方法:xml文件:<?xmlversion="1.0"encoding="utf-8"? <LinearLayoutxmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:orientation="vertical" android:la
0916自我总结django自带cache结合redis创建永久缓存1.redis库1.安装redis与可视化操作工具1.安装redishttps://www.runoob.com/redis/redis-install.html2.可视化操作工具2.在服务中管理redis服务器的开启关闭3.命令行简单使用redis--redis-cli#启动客户端 --setkeyvalue#设置值 --getkey#取出值复制4.redis支持字符串:String 字典:Hash 列表:List 无序集合:Set 有序集合:SortedSet复制https://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html5.特点内存数据库:数据存储在内存中,存取效率极高 nosql数据库:没有mysql那样的表关系,通过类似字典方式,用key-value方式存储数据 高并发支持:单线程单进程并发 数据可持久化:redis中的数据可以保存在硬盘中,支持与mysql等数据库完成数据同步#独有特点 支持的类型也较多:相比其他内存数据库(memcache)#独有特点复制2.redis库
4用LoadRunner实现APP压力测试随着手机APP用户量的增大,大量的手机APP一般都需要进行压力测试,LoadRunner12可以对手机APP进行压力测试,总共有三种方法,下面逐一进行介绍。前置设置。(1)在LoadRunner机器中安装360免费WiFi,如104所示。104360免费WiFi105手机连接到360免费WiFi (2)设置手机连接到360免费WiFi,如105所示。且把手机设置为LoadRunner所在的PC机作为代理。如106所示。服务器地址为LoadRunner的本地地址,可以通过ipconfig命令查看,其中端口号不能有冲突,建议设置为四位比较大的数字。1.通过RemoteApplicationviaLoadRunnerProxy录制(1)启动LoadRunner12VirtualUserGenerator,点击File–>Newscript.andsolution,Single中选择Web–>HTTP/HTML,进行设置,点击【Create】。106设置手机代理服务107设置手机连接的代理服务器端口(2)点击工具栏中红色的【Record】按
我们知道在坐火车或者坐飞机的时候需要验证身份,这个时候我们会出示我们的身份证,工作人员核验过后就可以继续出行了,这种形式叫身份验证。身份核验的权限最终都来自中国公安部,以及有公安部授权的各个有资质的机构或者企业。比如征信公司、酒店、支付公司的商户入网,金融公司的用户信息审核等等。我们可以看出来,以上的使用场景都是公共服务领域或者授权企业,一般都能理解。012元查任意身份证那么突然有一天,有一个陌生人告诉你,他可以随时调出你的身份证信息,并且还可以拿到你的身份证上对应的照片,以及身份证正反面照。 会不会觉得挺恐怖的,隐私就这么轻易的被泄露了!当然还有更恐怖的,只要你愿意付费2元/条,我可以帮你查全国任何人的身份证信息,是不是太牛X了!当然,有人说我就一介草民,身份证信息让人看到了也没啥。那是你可能还没意识到这个风险:如果有人以你的身份在各大现金贷公司借了很多钱呢?用你的身份注册了手机号做诈骗呢?甚至用你的身份做了违法的事情呢?是不是很酸爽?公民的身份证信息如果可以随意被泄露,隐私保护就无从谈起。如果不法分子拿到你的身份证信息,就可以依赖身份证信息对你做大数据挖掘,得到更多关于你的信息。拿
官网nginxyumhttp://nginx.org/packages/centos复制nginxyum安装Centos6.X 1、添加源 默认情况Centos6中无Nginx的源,Nginx官网提供了Centos的源地址。 rpm-Uvhhttp://nginx.org/packages/centos/6/noarch/RPMS/nginx-release-centos-6-0.el6.ngx.noarch.rpm 2、安装Nginx #yumsearchnginx看看是否已经添加源成功。 yuminstall-ynginx 3、启动Nginx并设置开机自动运行 /etc/init.d/nginxstart 4、测试 http://ip#浏览器 curl-Ihttp://ip#curl 5.版本检查 nginx-v nginxversion:nginx/1.16.0复制Centos7.X 1、添加源 默认情况Centos7中无Nginx的源,Nginx官网提供了Centos的源地址: sudorpm-Uvhhttp://nginx.org/packages/centos
序SpringBoot是Spring一些列框架的整合,提供“约定大约配置”,把开发者从复杂的配置中解放出来,同时也为微服务提供了借鉴。SpringBoot的发展很快,现在很多公司都采用了此框架。环境/版本一览:开发工具:IntellijIDEA2017.1.5springboot:2.0.3.RELEASEjdk:1.8.0_101maven:3.3.9alibabaDruid数据库连接池:1.1.9额外功能:PageHelper分页插件mybatisgenerator自动生成代码插件开始搭建:创建项目:选择SpringInitializr填写参数添加基础的依赖:选择模块依赖文件:按照pom文件补齐需要的依赖:<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?> <projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xs
选自freeCodeCamp作者:KevinScott机器之心编译参与:李诗萌、路数据清理是数据科学和机器学习中的重要组成部分,本文介绍了如何在Tensorflow.js(0.11.1)中处理MNIST图像数据,并逐行解释代码。有人开玩笑说有80%的数据科学家在清理数据,剩下的20%在抱怨清理数据……在数据科学工作中,清理数据所占比例比外人想象的要多得多。一般而言,训练模型通常只占机器学习或数据科学家工作的一小部分(少于10%)。 ——KaggleCEOAntonyGoldbloom对任何一个机器学习问题而言,数据处理都是很重要的一步。本文将采用Tensorflow.js(0.11.1)的MNIST样例(https://github.com/tensorflow/tfjs-examples/blob/master/mnist/data.js),逐行运行数据处理的代码。MNIST样例18import*astffrom'@tensorflow/tfjs'; 19 20constIMAGE_SIZE=784; 21constNUM_CLASSES=10; 22constN
概述 为什么要进行破碎和磨碎? 从采矿作业送入选矿厂或选煤厂的原矿其粒度上限几百毫米甚至达到一米多,而选矿通常要求0.1—0.2毫米或更细,这就要求将进入选矿厂的原矿在粒度上减小至原来的千分之一甚至万分之一。这一过程必须通过碎碎、磨矿作业来实现。 破碎磨矿的任务 将有用矿物与脉石矿物及各种有用矿物之间相互解离,提高精矿品位和回收率; 为选别作业提供粒度合适的原料。不同的选矿方法和分选设备都有一个合适的入料粒度; 过粗的入料粒度选不出来; 过细的入料粒度难以回收。 破碎磨矿的总发展趋势 研制及应用大型碎矿和磨矿设备,发展高效率的新型碎磨设备,将新技术新材料引入碎磨设备,研究碎磨过程的机理及提高过程效率的途径,以及研究新的碎磨方法等。 破碎作业分类 按加工作用不同 准备破碎(分选前) 最终破碎(分选后) 按产物粒度不同 粗碎(\(\gt50\)) 中碎(\(6\sim25\)) 细碎(\(1\sim6\)) 粉碎(\(\lt1\)) 按能耗形式不同 机械能破碎 非机械能破碎 磨碎工作的基本
GotoControlPanel. ClickonEaseofAccesslinkorEaseofAccessCentericon. SelectChangehowyourmouseworksorMakethemouseeasiertouseoption. TickthecheckboxforPreventWindowsfrombeingautomaticallyarrangedwhenmovedtotheedgeofthescreenwiththemouseunder“Makeiteasiertomanagewindows”section. ClickOKorApplytomakethechangeeffective.
Description 捉迷藏Jiajia和Wind是一对恩爱的夫妻,并且他们有很多孩子。某天,Jiajia、Wind和孩子们决定在家里玩 捉迷藏游戏。他们的家很大且构造很奇特,由N个屋子和N-1条双向走廊组成,这N-1条走廊的分布使得任意两个屋 子都互相可达。游戏是这样进行的,孩子们负责躲藏,Jiajia负责找,而Wind负责操纵这N个屋子的灯。在起初的 时候,所有的灯都没有被打开。每一次,孩子们只会躲藏在没有开灯的房间中,但是为了增加刺激性,孩子们会要 求打开某个房间的电灯或者关闭某个房间的电灯。为了评估某一次游戏的复杂性,Jiajia希望知道可能的最远的两 个孩子的距离(即最远的两个关灯房间的距离)。我们将以如下形式定义每一种操作:C(hange)i改变第i个房 间的照明状态,若原来打开,则关闭;若原来关闭,则打开。G(ame)开始一次游戏,查询最远的两个关灯房间的 距离。 Input 第一行包含一个整数N,表示房间的个数,房间将被编号为1,2,3…N的整数。接下来N-1行每行两个整数a,b, 表示房间a与房间b之间有一条走廊相连。接下来一行包含一个整数
有点类似八皇后问题,但是本题不能用搜索解决,而是通过状态压缩dp解决 令\(f[i][j][k]\)表示第\(i\)行状态为\(j\)总共放置了\(k\)个国王 在第\(i\)行时需要去考虑第\(i-1\)行的状态,所以如果直接遍历需要的时间复杂度是\(N*(1<<N)^2*k^2\)约为1e9,这是不可接受的,因此需要去先筛选去掉不可能的状态,这里选择先去掉相邻状态,将可行的状态压缩为二进制存进数组,状态转移时从数组中读取可行状态再进一步筛选左上右上等 代码: #include<bits/stdc++.h> #definelllonglong usingnamespacestd; intn,k,cnt; ints[1<<10],num[1<<10]; llf[10][1<<10][10]; llans=0; intmain(){ cin>>n>>k; for(inti=0;i<(1<<n);i++){ if(i&(i<<1))continue; in
1,使用zstack-ctl命令更改IP [root@zstack-1~]#zstack-ctlchange_ip--ip192.168.10.3 Update/etc/hosts,old_ip:192.168.10.3,new_ip:192.168.10.3 Updatecloudbusserverip192.168.10.3in/usr/local/zstack/apache-tomcat/webapps/zstack/WEB-INF/classes/zstack.properties Updatemanagementserverip192.168.10.3in/usr/local/zstack/apache-tomcat/webapps/zstack/WEB-INF/classes/zstack.properties Updateconsoleproxyoverriddenip192.168.10.3in/usr/local/zstack/apache-tomcat/webapps/zstack/WEB-INF/classes/zstack.properties Updatec
如下代码所示,是我们最常见的使用timer的方式 @property(nonatomic,strong)NSTimer*animationTimer;self.animationTimer=[NSTimerscheduledTimerWithTimeInterval:(self.animationDuration=animationDuration) target:self selector:@selector(animationTimerDidFired:) userInfo:nil repeats:YES]复制 当使用NSTimer的scheduledTimerWithTimeInterval方法时。事实上此时Timer会被加入到当前线程的RunLoop中,且模式是默认的NSDefaultRunLoopMode。而如果当前线程就是主线程,也就是UI线程时,某些UI事件,比如UIScrollView的拖动操作,会将RunLoop切换成NSEventTrackingRunLoopMode模式,在这个过程中,默认的NSDefaultRunLoopMode模式中注册的事件是不会被执行的
NioEventLoopGroup的无参构造: 1publicNioEventLoopGroup(){ 2this(0); 3}复制 调用了单参的构造: 1publicNioEventLoopGroup(intnThreads){ 2this(nThreads,(Executor)null); 3}复制 继续看到双参构造: 1publicNioEventLoopGroup(intnThreads,Executorexecutor){ 2this(nThreads,executor,SelectorProvider.provider()); 3}复制 在这里是使用JDK中NIO的原生API:SelectorProvider的provider,产生了一个SelectorProvider对象调用,继续调用三参构造。关于SelectorProvider在我前面的博客中有介绍过:【Java】NIO中Selector的创建源码分析,在Windows下默认创建了WindowsSelectorProvider对象。 继续看三参构造: 1publicNioEventLoopGroup(in